Hace tiempo que no toco Julia. Pero he visto que en 2022 tengo código escrito que replica en parte mi post sobre Investigación Operativa muestrear-no-es-pecado.es/2022/08/01/i...
Hacer IO con Julia, libreria JuMP es divertido y eficiente. Dedicado a mi amigo Alberto

Pequeños placeres de la vida .

Usando plugin Gitsigns.nvim , puedo ver el commit de cada línea . Y con Gitsigns toggle_current_line_blame lo veo en sombreado.
https://buff.ly/428ZtTe

Cachitos nochevieja tercera parte. #CachitosNochevieja
https://buff.ly/3DM4F5h
Con la IA al final no saqué nada en claro, y con topic modelling clásico, tampoco. jajaja. Os dejo el post a ver si alguien saca algo interesante.

Gracias al procesamiento en paralelo en linux, con ffmpeg, imagemagick y tesseract, ya están extraídos los subtítulos
Arriba izqda: fotograma
arriba derecha: recorte subtítulo y negativizado
abajo: txt con el texto extraído
Y todo automático y en menos de 4 minutos, extraídos subtítulos

Partes relevantes del script.
* exraer uno de cada 200 fotogramas
* achicar imagen
* seleccionar dónde suelen esar los subtítulos(espero que sea como año pasado)
* negativizar imagen y pasar a tif
* extraer texto con tesseract

Empezando a extraer 1 de cada 200 fotogramas. Pero hoy no estará el post, que me voy de comida a mediodía

Hoy toca pierna de cordero segureño al horno . Feliz año.

Si, ya sé que dicen por ahí que R no vale para big data.
Pero miren esto. Se ejecuta en spark, hago broadcast de la tabla pequeña y luego un join con condiciones.
¿no es bello y compacto?