spacetimedb.com querendo testar isso em um multiplayer

Ambiente d música é ambiente de droga

Qual versão é essa ?

A da Globo nem fala que é o filho do prefeito

Adding in my oreilly playlist

Eu conheço ele do Perfect World, é emo sim

Aqui no RS só em casas de religião matriz africana

Será que o ollama roda numa tesla t4 16gb de boa?

Toni Ramos ao som de RADWIMPS quando?

Your name já tem live action, se chama Se eu fosse você 2

Algo que dá pra fazer mas eu não gosto muito, é definir um threshold da soma das camadas relu, e aplicar o sigmóide ou softmax se for multiclasse só se for acima desse resultado, isso não em treinamento no caso mas já usando o predict do modelo, nunca fiz com keras isso só com torch por necessidade

Fica mais assertivo sim, mas tudo depende do contexto da aplicação também, no contexto gato cachorro sempre vai ter esse problema , se alguém inferir um leão, tu vai considerar que o leão é gato, ou neutro ? Tem muitas variáveis daí, é difícil quando é binário e o usuário pode postar qualquer coisa

Tu pode usar multiclasse, porém tu vai ter q treinar junto com o dataset essa classe neutra, q não é um ou outro com um monte de imagens aleatórias por exemplo, aplicando daí na camada de saída o algoritmo de ativação mais apropriado pra normalizar os resultados

Isso se tu usar uma imagem de gato, não botei isso acima, enfim... Dando um resultado de inferência de sei la 0.9 pós sigmóide, mas se tu por a foto de uma cadeira, ele vai dar um RAW baixo para os dois, mas ao aplicar o sigmóide e tu analisar o resultado puro ele vai dizer q tem 51% 🐕 e 49% 🐈

No momento em que a saída é binária e tu aplica na última camada sigmóide, faz com que force um score que some os dois resultados para dar 1, exemplo modelo treinado com cachorro/gato ele vai dar um RAW da soma dos pesos alto pra gato e baixo pra cachorro, e normalizar isso com o sigmóide...