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📍Por trás das narrativas de modernização e eficiência, usadas para justificar a adoção das TRFs, o estudo mostra um contexto mais complicado:

-Docentes apontam para a falta de treinamento e infraestrutura para uso dessas ferramentas;
-Falta base legal e justificativas pedagógicas para uso da TRF;

📍Os dados obtidos mostram que sete estados brasileiros já adotam tecnologias de reconhecimento facial como política estadual de educação.

📍Por conta disso, o estudo se concentra na investigação da adoção de tecnologias de reconhecimento facial (TRF) no ensino público brasileiro.

Os dados obtidos mostram que cresce entre os estados brasileiros a adoção dessas ferramentas.

📍A pesquisa reflete sobre a diferença entre tecnologias de caráter pedagógico e tecnologias que, mesmo no contexto escolar, ainda são ferramentas de vigilância.

‼️O relatório revela uma expansão descoordenada do uso de IA na educação. A análise mostra que a adoção crescente dessas tecnologias ocorre em meio à ausência de diretrizes nacionais sobre o tema.

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O novo relatório do InternetLab analisa impactos da difusão da inteligência artificial — em especial, tecnologias de reconhecimento facial — nas redes públicas de ensino.
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Além dos pontos de atenção, a pesquisa também mapeou potencialidades da aplicação dessas tecnologias e possíveis contribuições - sem deixar de se atentar aos riscos prováveis.

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- Comprometimento do desenvolvimento crítico e da autonomia do estudante;
- Possíveis violações de privacidade e proteção de dados.

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Outros pontos trazidos pelo relatório levantam questões sobre:

- Vieses envolvendo a aplicação de modelos majoritariamente produzidos no Norte Global;
- Falta de representatividade de línguas e contextos locais nos modelos;

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​📚​A IA chega ao campo educacional trazendo novas pressões e possibilidades. No Brasil, porém, esse avanço se dá em um contexto de desigualdades e de uma dívida histórica com a educação básica. 👇

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