Происходит прогрев Маска на деньги, лол

В любом случае интересно будет. Благодарю. Сейчас по обучению теорией графов чуть-чуть успеваю заниматься. Оно тоже мне нужно будет, а база по ней у меня совсем общая

По ощущениям она и в регрессионной задаче себя не плохо должна показать. Думаю что это тоже чекну. И тут интересно посмотреть как с catboost регрессором и lstm справится.

Но аналогии мб не вижу так возможно слепой (порог входа не прохожу). У меня навязчивое желание впихнуть куда-то вот сюда классическое обратное распространение ошибки и будто от этого хорошо будет. Не то чтобы для самой LNN, но чтобы понятным образом модифицировать можно было

Надо было, уже решено. Time series с бинарным таргетом. Таргет естественно имеет сложную зависимость и во времени тоже. И тут было интересно посмотреть, что модель вообще умеет и на сколько долго обучается. Спасибо за книжку, очень крутая! Пока не вижу аналогии с 29. LNN: arxiv.org/abs/2006.04439

А нет задачи. Делал классификационный таск, нейронка почти без поиска гиперпараметров себя очень хорошо показала по сравнению с catboost. Ну и сложность модели в эксперименте чекнул. Есть ощущение, что с помощью такого способа обновления весов можно сделать крутой аналог backpropа, пока не понимаю