3.1 Datenquellen
interne Systeme
externe APIs
Sensor- oder Logdaten
3.2 Datenklassifizierung
öffentlich / intern / vertraulich / streng vertraulich
personenbezogen ja/nein
3.3 Datenverarbeitung
ETL-Prozesse
Feature Engineering
Datenbereinigung
3.1 Datenquellen
interne Systeme
externe APIs
Sensor- oder Logdaten
3.2 Datenklassifizierung
öffentlich / intern / vertraulich / streng vertraulich
personenbezogen ja/nein
3.3 Datenverarbeitung
ETL-Prozesse
Feature Engineering
Datenbereinigung
2.1 KI-Systeme und Komponenten
KI-Modelle (LLMs, ML-Modelle, NLP, Bilderkennung, Klassifikationen)
Frameworks/Tools (z. B. TensorFlow, PyTorch, OpenAI-APIs)
2.2 Architekturdiagramm
Datenquellen
Datenpipelines
Trainings-/Inferenzsysteme
Sicherheitsgrenzen
2.1 KI-Systeme und Komponenten
KI-Modelle (LLMs, ML-Modelle, NLP, Bilderkennung, Klassifikationen)
Frameworks/Tools (z. B. TensorFlow, PyTorch, OpenAI-APIs)
2.2 Architekturdiagramm
Datenquellen
Datenpipelines
Trainings-/Inferenzsysteme
Sicherheitsgrenzen