pero bueno esto es de una forma u otra el problema de siempre: la gente tiene la posibilidad de informarse correctamente de las cosas y prefiere no hacerlo

no estamos cooked por los modelos generativos, más bien por la falta de rigor y esfuerzo de cara a hacer las cosas bien

poner al mismo nivel un argumento desarrollado por una persona que ha estudiao la movida que un argumento regurgitado por un modelo...

rarete.

igual habría que plantearse pa que estás en la discusión si al final actúas de proxy para una IA xd

esa empresa ha dedicado tiempo y esfuerzo en experimentar y compartir sus resultados de forma que tu equipo ya no tiene que pasar por los pasos intermedios

el modelo, en teoría, también tiene ese artículo, pero que puede hacer un articulo bueno frente a 10000 que dicen lo contrario o no profundizan

por algún motivo veo que la gente tiende a creer más a un modelo que a personas que comparten sus experiencias

me parece mucho más argumento de peso poner en una discusión algo como "en la empresa tal hacen las cosas de X manera (link a su blog de ingeniería)"

obviamente no se llega a esas mejores prácticas de la noche a la mañana, por lo tanto en internet hay mucha información que las contradice, esos son precisamente datos que "infectan" el modelo y lo convierten en mediocre de cara a usarlos en una toma de decisiones

y al final, en estos niveles de responsabilidad se supone que estamos discutiendo algo en busca de la mejor solución

muchas veces esta solución ya existe y se expone al mundo en forma de mejores prácticas, con ejemplos y datos que las respaldan

en temas que la información de calidad está muy diluida porque la mayoría de datos en internet son muy superficiales o repiten una y otra vez cosas basadas en dogmas, los modelos tienden a repetir eso mismo

si tú le haces caso al modelo, vas a caer en la misma trampa