人の顔と名前を一致させたり、相手のパーソナルなことを覚えたりするのが苦手なせいで、関係構築がなかなかうまくいかない。

これって人生であんまり良くない気がするので、人物データベースを個人的に作ってみようと思う。
下のカラムは入れようと思うが、もっと良いものはあるだろうか🤔

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・氏名
・関係性
・目標や夢
・趣味
・出身
・職業
・嫌いなこと
・出会い
・最終連絡日
・連絡先
・メモ（次はなしたいことなど記載用）

Lookerで家計簿のデータ可視化をしてみたのだが、Tableauと操作感が違いすぎてなかなか手間取った。

・Tableauは、軸やラベルで表現するものを指定してグラフを作っていく
・Lookerは、作るグラフを決めてからディメンション等を指定する

というので、全然アプローチが違うと思った。確かPowerBIは後者と同じ。初めてBIを使う人はLookerスタイルのが使いやすいのだろうか。

作り手としてはTableauの方が自由度があって楽しい☺️

書きました

AI でテキストを関西弁に翻訳する「kansAI」の紹介 with Gemini｜koki zenn.dev/kou_pg_0131/...

Googleのスプシで管理してる家計簿の分類を見直した。
改めて、分析に必要なデータを使いたい形で準備する大変さを実感。
世の中にあるデータのディメンションが、どのようなプロセスで整理されているのかが気になる🤔

とりあえず、分類を考えるブレストに付き合ってくれたChatGPTと、こういうのかなり自由にやらせて付き合ってくれる妻には感謝です。

子ども向けの絵本を作りたくて、GPTに相談しながら頑張ってる。
プロンプトうまく作れるようにもなりたい。

とりあえず
1. 進め方の提案をしてもらって
2. ストーリーラインを複数パターン提案してもらうところまできた

なんとなくイメージできてきたから、時間をかければ良い感じのオリジナル絵本ができそう。
子どもが2歳になるくらいまでには頑張りたい。

Tableauをかなり使い込んで思ったのは、ツールの機能自体は誰でも使えるようになる（時間の差はあれど）。
じゃあどこで差がつくのかと考えると、「検索力」なのではないかと🤔やりたいことを言語化して、それをWeb検索して使える能力が非常に重要。
この「検索力」が、今後は「プロンプトエンジニアリング力」に変わっていくんだろうなと。積極的に生成AIには触れていきたいですね。

これからの時代、AIを使えるか使えないかで大きな差になりますよね。
昨日から「ゼロから作るDeep LearningーPythonで学ぶディープラーニングの理論と実践」を始めたので頑張ろうと思います。ワクワクです😊

今のところ、とりあえずPythonのクラスの概念はなんとなくわかりました。

・もし〜
・仮に〜

こんな感じで、仮説の質問をすると会話が進みやすい。し、相手の価値観とかに迫った話ができるような気がする。

・もし結婚したらしたいことは？
・仮に子供ができたら伝えたいことは？

こんな質問で出てくる答えは、その人の好きなことや大事にしていることな気がする。けど、それらを直接聞くより、仮説だから気楽に楽しく想像しながら答えられるのかもしれない。

ちょっと前に転職活動して感じたこと。

・給与水準の違い: 業界や会社によって給与水準が大きく異なる。そして給与が高いところは、社員のレベルも高そう
・人材獲得の難しさ: やはりこれは課題になっていて、それを理解している会社はオファー面談に工夫を凝らしている。
・面接回数と印象の関係: 3回の面接があると、お互いにきちんと判断できる感があって最終的には好印象。2回だと少し話し足りない。

なんやかんや給与って大事な一要素だし、やっぱり今は人材を確保するのが大変なんだなと。。

AWSクラウドプラクティショナーの勉強中。知るべきサービスが多すぎたので、ChatGPTに整理してもらいながら進めてる。
良い感じのプロンプトができたのでメモ。

XXX（サービス名）について、以下の項目で整理してください。
・概要
・特徴
・利用シーン
・料金体系
・関連サービス
・XXX（Google Cloudなど他クラウド名）におけるサービスとの対応

これをcopilot等に打ち込んで、正誤を確認しながらobsidianに整理していくと捗る。

相手：美術館行きたいなーと思ったんだけど、今あんまりいいのやってなかった
自分：へー、いいじゃん、どんなの行きたいの？
相手：んー
自分：なんか、誰かの特集とか原画展とか色々あるじゃん、どういうのがいい？
相手：そんなの詰められてもわかんないよ💢

・相手自身だけでなく、美術館にフォーカスを当ててしまった
・抽象度の高い答えにくい質問を繰り返してしまった
この2点が失敗だったかなと反省…

まずは、「なぜ行きたいと思ったのか」など、その人自身の内面に迫りつつ比較的答えやすい質問から会話を進めることを心がけよう。

最近話題の生成AI。これは、人間のオーダーに対して提案をしてくれるツール。現段階ではあくまで「提案」であり、絶対的な「答え」を提示してくれるわけではない。
この提案に対して、判断をしたり修正を加えたりするのは人間の役割。
今後あたりまえのツールになるのは確実なので使用するのは大事だが、全てを鵜呑みにするのは避けよう。

人と関係を深める上で重要なのは、まず「質問」。相手を知ることなくして、深い関係は気づけないから。
これまで「面白い話をしないと！」と思ってネタ集めに奔走し、ベラベラ喋って変な人認定されていたが、根本的に間違っていた。
これからは挨拶と同時に１つ質問することを徹底する。自己開示とのバランスもあるから難しいかもだけど、やりながらまた改善していこう。

始めてみました。