はらたけ
@haratakeshi.bsky.social
11月18日までに使い切れるかなぁ
けっこうあれこれ依頼してるつもりなのに、全然クレジット減らない
けっこうあれこれ依頼してるつもりなのに、全然クレジット減らない
November 7, 2025 at 2:14 AM
11月18日までに使い切れるかなぁ
けっこうあれこれ依頼してるつもりなのに、全然クレジット減らない
けっこうあれこれ依頼してるつもりなのに、全然クレジット減らない
JGRANTSがAPIとmcpサーバーの記事を出していたので、自分でも実装してみてClaudeに組み込んでみるテスト
う〜ん、これぞ政府に求めていたもの感……このまま書類作成と申請まで進められれば素晴らしすぎるのだが。
特許庁もAPIかMCPサーバー公開してないかな……？？？
う〜ん、これぞ政府に求めていたもの感……このまま書類作成と申請まで進められれば素晴らしすぎるのだが。
特許庁もAPIかMCPサーバー公開してないかな……？？？
October 28, 2025 at 3:56 AM
JGRANTSがAPIとmcpサーバーの記事を出していたので、自分でも実装してみてClaudeに組み込んでみるテスト
う〜ん、これぞ政府に求めていたもの感……このまま書類作成と申請まで進められれば素晴らしすぎるのだが。
特許庁もAPIかMCPサーバー公開してないかな……？？？
う〜ん、これぞ政府に求めていたもの感……このまま書類作成と申請まで進められれば素晴らしすぎるのだが。
特許庁もAPIかMCPサーバー公開してないかな……？？？
アーっハッハッハ GoogleもOpalを多言語展開してきた〜〜〜
これが最もノーコードエージェントフローって感じが強い。適当にノード繋げて、ノード内に適当なツール連携させておくだけで勝手にエージェントノードが検索やコンテキストの補充をしてくれるので入出力の型式とかツールのつなぎ方とか全く意識しなくていい。
Google A2A プロトコルにWebUIつけましたってだけなんだけど、おかげでデータの型も、並列処理も、順番とか気にせずガンガン繋げられるので気持ちいい
opal.withgoogle.com?mode=canvas
これが最もノーコードエージェントフローって感じが強い。適当にノード繋げて、ノード内に適当なツール連携させておくだけで勝手にエージェントノードが検索やコンテキストの補充をしてくれるので入出力の型式とかツールのつなぎ方とか全く意識しなくていい。
Google A2A プロトコルにWebUIつけましたってだけなんだけど、おかげでデータの型も、並列処理も、順番とか気にせずガンガン繋げられるので気持ちいい
opal.withgoogle.com?mode=canvas
October 8, 2025 at 1:29 AM
アーっハッハッハ GoogleもOpalを多言語展開してきた〜〜〜
これが最もノーコードエージェントフローって感じが強い。適当にノード繋げて、ノード内に適当なツール連携させておくだけで勝手にエージェントノードが検索やコンテキストの補充をしてくれるので入出力の型式とかツールのつなぎ方とか全く意識しなくていい。
Google A2A プロトコルにWebUIつけましたってだけなんだけど、おかげでデータの型も、並列処理も、順番とか気にせずガンガン繋げられるので気持ちいい
opal.withgoogle.com?mode=canvas
これが最もノーコードエージェントフローって感じが強い。適当にノード繋げて、ノード内に適当なツール連携させておくだけで勝手にエージェントノードが検索やコンテキストの補充をしてくれるので入出力の型式とかツールのつなぎ方とか全く意識しなくていい。
Google A2A プロトコルにWebUIつけましたってだけなんだけど、おかげでデータの型も、並列処理も、順番とか気にせずガンガン繋げられるので気持ちいい
opal.withgoogle.com?mode=canvas
アーっハッハッハ〜〜〜笑えるくらいエージェントワークフローだ〜〜〜OpenAIもこういう方向性に来たのか〜〜〜
Dify やべーなーって一瞬思ったけど、いろんなモデルといろんなツールがアホほど入れられてセルフホストできるエージェントワークフローツールと競合にならないので、これはこれで棲み分けが出来るのかな
Dify やべーなーって一瞬思ったけど、いろんなモデルといろんなツールがアホほど入れられてセルフホストできるエージェントワークフローツールと競合にならないので、これはこれで棲み分けが出来るのかな
October 7, 2025 at 6:03 AM
アーっハッハッハ〜〜〜笑えるくらいエージェントワークフローだ〜〜〜OpenAIもこういう方向性に来たのか〜〜〜
Dify やべーなーって一瞬思ったけど、いろんなモデルといろんなツールがアホほど入れられてセルフホストできるエージェントワークフローツールと競合にならないので、これはこれで棲み分けが出来るのかな
Dify やべーなーって一瞬思ったけど、いろんなモデルといろんなツールがアホほど入れられてセルフホストできるエージェントワークフローツールと競合にならないので、これはこれで棲み分けが出来るのかな
無遠慮にぶちこんで書き溜めてたメモを整理するため、Geminiに「1ファイルずつ全部読んで、ファイル名に表題追記して、関連してそうなフォルダに移動しといて」と伝えたら30分かけて終わらせてくれた
簡単なタスクならgemini-2.5-flashでほぼ無料実行
こういうのを毎週1回動かせばいいんだな
簡単なタスクならgemini-2.5-flashでほぼ無料実行
こういうのを毎週1回動かせばいいんだな
September 10, 2025 at 12:50 AM
無遠慮にぶちこんで書き溜めてたメモを整理するため、Geminiに「1ファイルずつ全部読んで、ファイル名に表題追記して、関連してそうなフォルダに移動しといて」と伝えたら30分かけて終わらせてくれた
簡単なタスクならgemini-2.5-flashでほぼ無料実行
こういうのを毎週1回動かせばいいんだな
簡単なタスクならgemini-2.5-flashでほぼ無料実行
こういうのを毎週1回動かせばいいんだな
ChatGPTとClaudeに同じ論文と同じ質問したら「魚に木登り」のエピソードが同じように出てきた！
アインシュタインが過学習されてる……！すごい！大規模言語AIモデル感じる〜〜〜
アインシュタインが過学習されてる……！すごい！大規模言語AIモデル感じる〜〜〜
June 8, 2025 at 2:42 PM
ChatGPTとClaudeに同じ論文と同じ質問したら「魚に木登り」のエピソードが同じように出てきた！
アインシュタインが過学習されてる……！すごい！大規模言語AIモデル感じる〜〜〜
アインシュタインが過学習されてる……！すごい！大規模言語AIモデル感じる〜〜〜
ちなみに本件について深堀りしたかったので、さっそく Gemini 2.5 Pro 0605 さんにお伺いしてみた
うーん、お前すごいな。
大多数の人たちよりも、よっぽど「解像度が高い」やん。
うーん、お前すごいな。
大多数の人たちよりも、よっぽど「解像度が高い」やん。
June 8, 2025 at 12:43 PM
ちなみに本件について深堀りしたかったので、さっそく Gemini 2.5 Pro 0605 さんにお伺いしてみた
うーん、お前すごいな。
大多数の人たちよりも、よっぽど「解像度が高い」やん。
うーん、お前すごいな。
大多数の人たちよりも、よっぽど「解像度が高い」やん。
今さらながら Edge Gallery でローカルGPUを試し……試して……う〜〜〜ん落ちるな〜〜〜
4B → OUT
2B → ギリ…いやいけない
1B → 動く…しかし遅い…日本語は微妙…
やっぱ5年前の超型落ちスマホ(メモリ8GB)は厳しいか〜
むしろこれで1Bモデルが動くという事実がすごい。メモリさえあればスマホで画像検出すらできるのは夢がある
4B → OUT
2B → ギリ…いやいけない
1B → 動く…しかし遅い…日本語は微妙…
やっぱ5年前の超型落ちスマホ(メモリ8GB)は厳しいか〜
むしろこれで1Bモデルが動くという事実がすごい。メモリさえあればスマホで画像検出すらできるのは夢がある
June 6, 2025 at 3:19 AM
今さらながら Edge Gallery でローカルGPUを試し……試して……う〜〜〜ん落ちるな〜〜〜
4B → OUT
2B → ギリ…いやいけない
1B → 動く…しかし遅い…日本語は微妙…
やっぱ5年前の超型落ちスマホ(メモリ8GB)は厳しいか〜
むしろこれで1Bモデルが動くという事実がすごい。メモリさえあればスマホで画像検出すらできるのは夢がある
4B → OUT
2B → ギリ…いやいけない
1B → 動く…しかし遅い…日本語は微妙…
やっぱ5年前の超型落ちスマホ(メモリ8GB)は厳しいか〜
むしろこれで1Bモデルが動くという事実がすごい。メモリさえあればスマホで画像検出すらできるのは夢がある
おっ！Gemini Diffusion 招待きてるやんけ
さっそく実行してみる → 速すぎるゥ……
等倍でコレかよ、まじすか
さっそく実行してみる → 速すぎるゥ……
等倍でコレかよ、まじすか
May 30, 2025 at 7:35 AM
おっ！Gemini Diffusion 招待きてるやんけ
さっそく実行してみる → 速すぎるゥ……
等倍でコレかよ、まじすか
さっそく実行してみる → 速すぎるゥ……
等倍でコレかよ、まじすか
Claude4にはより人間的な扱いが求められる。ハッキリ書かれんだね
昔のプロンプトエンジニアリングガイドってもっと長くて色々書いてあった気がするけど、小手先のテクより「目的を明確に伝えろ」だけになってきて、だんだんとエージェント感が高まってきた
昔のプロンプトエンジニアリングガイドってもっと長くて色々書いてあった気がするけど、小手先のテクより「目的を明確に伝えろ」だけになってきて、だんだんとエージェント感が高まってきた
May 24, 2025 at 5:08 AM
Claude4にはより人間的な扱いが求められる。ハッキリ書かれんだね
昔のプロンプトエンジニアリングガイドってもっと長くて色々書いてあった気がするけど、小手先のテクより「目的を明確に伝えろ」だけになってきて、だんだんとエージェント感が高まってきた
昔のプロンプトエンジニアリングガイドってもっと長くて色々書いてあった気がするけど、小手先のテクより「目的を明確に伝えろ」だけになってきて、だんだんとエージェント感が高まってきた
おっ
お前か
Ultra に昇格したいというやつは
お前か
Ultra に昇格したいというやつは
May 21, 2025 at 6:52 AM
おっ
お前か
Ultra に昇格したいというやつは
お前か
Ultra に昇格したいというやつは
あとはMCPサーバーにデプロイして実際に使ってみる。今回はテストのために強制的に使わせてみた。
「MCPサーバーの最新情報おしえて？ドキュメントにまとめて？」
→ 無事にツールが起動。指示も的確で、欲しい情報を網羅してくれた。お前……賢いな……
MCPサーバーに繋いだGemini Thinkingモデルは推論性能を限界まで引き上げて回答を作るように設定したけど、サクッと5000文字くらいで回答を終えた模様。うーん、こんなもんか？実務でどれだけパワーを発揮してくれるか、しばらく様子見。
「MCPサーバーの最新情報おしえて？ドキュメントにまとめて？」
→ 無事にツールが起動。指示も的確で、欲しい情報を網羅してくれた。お前……賢いな……
MCPサーバーに繋いだGemini Thinkingモデルは推論性能を限界まで引き上げて回答を作るように設定したけど、サクッと5000文字くらいで回答を終えた模様。うーん、こんなもんか？実務でどれだけパワーを発揮してくれるか、しばらく様子見。
May 4, 2025 at 12:52 PM
あとはMCPサーバーにデプロイして実際に使ってみる。今回はテストのために強制的に使わせてみた。
「MCPサーバーの最新情報おしえて？ドキュメントにまとめて？」
→ 無事にツールが起動。指示も的確で、欲しい情報を網羅してくれた。お前……賢いな……
MCPサーバーに繋いだGemini Thinkingモデルは推論性能を限界まで引き上げて回答を作るように設定したけど、サクッと5000文字くらいで回答を終えた模様。うーん、こんなもんか？実務でどれだけパワーを発揮してくれるか、しばらく様子見。
「MCPサーバーの最新情報おしえて？ドキュメントにまとめて？」
→ 無事にツールが起動。指示も的確で、欲しい情報を網羅してくれた。お前……賢いな……
MCPサーバーに繋いだGemini Thinkingモデルは推論性能を限界まで引き上げて回答を作るように設定したけど、サクッと5000文字くらいで回答を終えた模様。うーん、こんなもんか？実務でどれだけパワーを発揮してくれるか、しばらく様子見。
今度はGemini 2.5 Proか……ゴクリ……
March 25, 2025 at 11:48 PM
今度はGemini 2.5 Proか……ゴクリ……
思考ルートも表示してくれるようになってる！
前はDeep Researchという名の「大量検索」でしか無かったのに、今回は選別してるっぽいな
うーん、すでに他のツールで見たことあるから驚き半分ありがたさ半分だけど、何も知らずにこれ使ったらマジ驚き屋になってしまうところだったな
前はDeep Researchという名の「大量検索」でしか無かったのに、今回は選別してるっぽいな
うーん、すでに他のツールで見たことあるから驚き半分ありがたさ半分だけど、何も知らずにこれ使ったらマジ驚き屋になってしまうところだったな
March 14, 2025 at 6:36 AM
思考ルートも表示してくれるようになってる！
前はDeep Researchという名の「大量検索」でしか無かったのに、今回は選別してるっぽいな
うーん、すでに他のツールで見たことあるから驚き半分ありがたさ半分だけど、何も知らずにこれ使ったらマジ驚き屋になってしまうところだったな
前はDeep Researchという名の「大量検索」でしか無かったのに、今回は選別してるっぽいな
うーん、すでに他のツールで見たことあるから驚き半分ありがたさ半分だけど、何も知らずにこれ使ったらマジ驚き屋になってしまうところだったな
あれ！？ Deep Research ボタンが付いてる！ 今までGemini 1.5 の追加機能扱いだったのに、Gemini 2.0 でやってくれるなら心強いな
March 14, 2025 at 6:34 AM
あれ！？ Deep Research ボタンが付いてる！ 今までGemini 1.5 の追加機能扱いだったのに、Gemini 2.0 でやってくれるなら心強いな
ワイのところにも1000万トークン権！春到来！
Tier4以上だと出現するという噂は本当であったか……この日のためにセコセコ課金してたかいがあった
セキュリティ厳しい案件には使えないけど、自分のどうでもいい開発やタスクの実行だけならゴリゴリ使えてしまうの超ありがたい
Tier4以上だと出現するという噂は本当であったか……この日のためにセコセコ課金してたかいがあった
セキュリティ厳しい案件には使えないけど、自分のどうでもいい開発やタスクの実行だけならゴリゴリ使えてしまうの超ありがたい
March 7, 2025 at 8:24 AM
ワイのところにも1000万トークン権！春到来！
Tier4以上だと出現するという噂は本当であったか……この日のためにセコセコ課金してたかいがあった
セキュリティ厳しい案件には使えないけど、自分のどうでもいい開発やタスクの実行だけならゴリゴリ使えてしまうの超ありがたい
Tier4以上だと出現するという噂は本当であったか……この日のためにセコセコ課金してたかいがあった
セキュリティ厳しい案件には使えないけど、自分のどうでもいい開発やタスクの実行だけならゴリゴリ使えてしまうの超ありがたい
そんな DeepSeek-R1 の日本語性能について調べてみるため(本流ではないけれど) ollama でサクッと質問。
ollama run deepseek-r1:7b
>>> think in English and all response in Japanese. Qwen modelのことについて詳しく教えてほしい
→ 中国簡体字混じり＆中文特有の文法混じりに返答されたので、このまま日本語の（というか多言語系の）ローカルのシステムに組み込むのは難しそう。出力には<think>セクションが必ず含まれるので、チャットボットの利用時にはひと工夫必要
ollama run deepseek-r1:7b
>>> think in English and all response in Japanese. Qwen modelのことについて詳しく教えてほしい
→ 中国簡体字混じり＆中文特有の文法混じりに返答されたので、このまま日本語の（というか多言語系の）ローカルのシステムに組み込むのは難しそう。出力には<think>セクションが必ず含まれるので、チャットボットの利用時にはひと工夫必要
January 22, 2025 at 2:39 AM
そんな DeepSeek-R1 の日本語性能について調べてみるため(本流ではないけれど) ollama でサクッと質問。
ollama run deepseek-r1:7b
>>> think in English and all response in Japanese. Qwen modelのことについて詳しく教えてほしい
→ 中国簡体字混じり＆中文特有の文法混じりに返答されたので、このまま日本語の（というか多言語系の）ローカルのシステムに組み込むのは難しそう。出力には<think>セクションが必ず含まれるので、チャットボットの利用時にはひと工夫必要
ollama run deepseek-r1:7b
>>> think in English and all response in Japanese. Qwen modelのことについて詳しく教えてほしい
→ 中国簡体字混じり＆中文特有の文法混じりに返答されたので、このまま日本語の（というか多言語系の）ローカルのシステムに組み込むのは難しそう。出力には<think>セクションが必ず含まれるので、チャットボットの利用時にはひと工夫必要
DeepSeek-R1がSLM（LLM）界隈を賑わしている中、いつの間にかバージョンアップしている Gemini 2.0 Flash Thinking
Output length 65536 って大変な事だと思うんだけど、ワイのX界隈では全然ニュースなってないの何故なのか #gemini
Output length 65536 って大変な事だと思うんだけど、ワイのX界隈では全然ニュースなってないの何故なのか #gemini
January 22, 2025 at 2:05 AM
DeepSeek-R1がSLM（LLM）界隈を賑わしている中、いつの間にかバージョンアップしている Gemini 2.0 Flash Thinking
Output length 65536 って大変な事だと思うんだけど、ワイのX界隈では全然ニュースなってないの何故なのか #gemini
Output length 65536 って大変な事だと思うんだけど、ワイのX界隈では全然ニュースなってないの何故なのか #gemini
日本語版 Gemini Advanced に Flash 2.0 ！
まだSearchスニペットは搭載されていないけど、そろそろ対応かと思うとワクワク
まだSearchスニペットは搭載されていないけど、そろそろ対応かと思うとワクワク
December 13, 2024 at 7:04 AM
日本語版 Gemini Advanced に Flash 2.0 ！
まだSearchスニペットは搭載されていないけど、そろそろ対応かと思うとワクワク
まだSearchスニペットは搭載されていないけど、そろそろ対応かと思うとワクワク
#Dify のクソ長ワークフローを作ってると Iteration に大量のArray[String] などを入れたくなることがあるけど、デフォルト設定だとObjectに30件しか入れられない。
エラーの種類:
The length of output variable result must be less than 30 elements.
→ これも .env > CODE_MAX_***_ARRAY_LENGTH の値を変更すると解決するのでおすすめ。
もっと処理を小分けにしろって事かもしれないけど、メモリがある限り大きくしたい大人です。
エラーの種類:
The length of output variable result must be less than 30 elements.
→ これも .env > CODE_MAX_***_ARRAY_LENGTH の値を変更すると解決するのでおすすめ。
もっと処理を小分けにしろって事かもしれないけど、メモリがある限り大きくしたい大人です。
November 20, 2024 at 12:41 PM
#Dify のクソ長ワークフローを作ってると Iteration に大量のArray[String] などを入れたくなることがあるけど、デフォルト設定だとObjectに30件しか入れられない。
エラーの種類:
The length of output variable result must be less than 30 elements.
→ これも .env > CODE_MAX_***_ARRAY_LENGTH の値を変更すると解決するのでおすすめ。
もっと処理を小分けにしろって事かもしれないけど、メモリがある限り大きくしたい大人です。
エラーの種類:
The length of output variable result must be less than 30 elements.
→ これも .env > CODE_MAX_***_ARRAY_LENGTH の値を変更すると解決するのでおすすめ。
もっと処理を小分けにしろって事かもしれないけど、メモリがある限り大きくしたい大人です。
#Dify を使っているとたまに謎のエラーで不便な気持ちになることがある。でもセルフホストで使っていると自前で設定変更できるポイントが在るので、いくつかメモ。
ワークフロー使ってると結果が出る前にタイムアウトでエラーが出る
→ タイムアウトの時間がめちゃ短いので、.env の TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MS をめちゃ長くすると幸せ。自分は20分にした。これでクソ長ワークフローでも安心して待てる。
ワークフロー使ってると結果が出る前にタイムアウトでエラーが出る
→ タイムアウトの時間がめちゃ短いので、.env の TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MS をめちゃ長くすると幸せ。自分は20分にした。これでクソ長ワークフローでも安心して待てる。
November 20, 2024 at 12:41 PM
#Dify を使っているとたまに謎のエラーで不便な気持ちになることがある。でもセルフホストで使っていると自前で設定変更できるポイントが在るので、いくつかメモ。
ワークフロー使ってると結果が出る前にタイムアウトでエラーが出る
→ タイムアウトの時間がめちゃ短いので、.env の TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MS をめちゃ長くすると幸せ。自分は20分にした。これでクソ長ワークフローでも安心して待てる。
ワークフロー使ってると結果が出る前にタイムアウトでエラーが出る
→ タイムアウトの時間がめちゃ短いので、.env の TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MS をめちゃ長くすると幸せ。自分は20分にした。これでクソ長ワークフローでも安心して待てる。
ボタンを使えるようにしてくれるのであれば、最後の出力ノードに「メモリの結果に含めない」的なオプションが欲しい……
出力ノードを「シナリオを生成して出力する(メモリにいれる)」と「選択肢を作って表示するだけ(メモリに入れない)」の2つに分けて万事解決！
せっかくボタン表示出来るようになっても生成タグが次の会話に影響されるし、ゲームブック以外の他の用途でもだいぶ不便なはずなので、なんとか解決してほしい
出力ノードを「シナリオを生成して出力する(メモリにいれる)」と「選択肢を作って表示するだけ(メモリに入れない)」の2つに分けて万事解決！
せっかくボタン表示出来るようになっても生成タグが次の会話に影響されるし、ゲームブック以外の他の用途でもだいぶ不便なはずなので、なんとか解決してほしい
November 10, 2024 at 2:08 PM
ボタンを使えるようにしてくれるのであれば、最後の出力ノードに「メモリの結果に含めない」的なオプションが欲しい……
出力ノードを「シナリオを生成して出力する(メモリにいれる)」と「選択肢を作って表示するだけ(メモリに入れない)」の2つに分けて万事解決！
せっかくボタン表示出来るようになっても生成タグが次の会話に影響されるし、ゲームブック以外の他の用途でもだいぶ不便なはずなので、なんとか解決してほしい
出力ノードを「シナリオを生成して出力する(メモリにいれる)」と「選択肢を作って表示するだけ(メモリに入れない)」の2つに分けて万事解決！
せっかくボタン表示出来るようになっても生成タグが次の会話に影響されるし、ゲームブック以外の他の用途でもだいぶ不便なはずなので、なんとか解決してほしい