Une petite erreur dans un modèle diffusé à grande échelle peut avoir un effet massif.
L’inégalité d’accès ou les mauvaises utilisations sont une préoccupation maximale.
Une petite erreur dans un modèle diffusé à grande échelle peut avoir un effet massif.
L’inégalité d’accès ou les mauvaises utilisations sont une préoccupation maximale.
Alignement : garantir que les systèmes d’IA œuvrent pour le bien commun.
Accessibilité : éviter la concentration de pouvoir, faire de l’intelligence super-accélérée un bien global.
Alignement : garantir que les systèmes d’IA œuvrent pour le bien commun.
Accessibilité : éviter la concentration de pouvoir, faire de l’intelligence super-accélérée un bien global.
La créativité humaine, les relations, les loisirs et les valeurs resteront essentielles.
Le « merge » humain-machine sera une experience graduelle : "un même arc exponentiel, plat en arrière, raide en avant"
La créativité humaine, les relations, les loisirs et les valeurs resteront essentielles.
Le « merge » humain-machine sera une experience graduelle : "un même arc exponentiel, plat en arrière, raide en avant"
Selon lui, ces deux moteurs essentiels deviendront très accessibles dans les années 2030. Cela supplanterait les limites historiques de l’innovation.
Selon lui, ces deux moteurs essentiels deviendront très accessibles dans les années 2030. Cela supplanterait les limites historiques de l’innovation.
Définition d’une "singularité douce"
Altman fait le choix d'un takeoff progressif, non pas un choc brutal, mais une transition en plusieurs étapes. Chaque avancée en IA est remarquable, mais l'ensemble reste compréhensible et maîtrisable.
Définition d’une "singularité douce"
Altman fait le choix d'un takeoff progressif, non pas un choc brutal, mais une transition en plusieurs étapes. Chaque avancée en IA est remarquable, mais l'ensemble reste compréhensible et maîtrisable.
Les années 2030 pourraient représenter une époque révolutionnaire : intelligence et énergie deviendront très abondantes, ouvrant la porte à tout – à condition d’une bonne gouvernance.
Les années 2030 pourraient représenter une époque révolutionnaire : intelligence et énergie deviendront très abondantes, ouvrant la porte à tout – à condition d’une bonne gouvernance.
2025 : agents capables de vrai travail cognitif (notamment en codage).
2026 : IA dotées de la capacité de découvrir des idées nouvelles.
2027 : robots effectuant des tâches dans le monde réel.
2025 : agents capables de vrai travail cognitif (notamment en codage).
2026 : IA dotées de la capacité de découvrir des idées nouvelles.
2027 : robots effectuant des tâches dans le monde réel.