Schätzung Infektionsinzidenzen für Zürich aufgrund Kalibrierung der Abwasserprävalenzen Werdhölzli, Daten bis 7. Dezember:
Inzidenz ~1'500.
Ca. jede 66. Person infiziert sich pro Woche.
Höchster Anstieg seit August. Seids alle geimpft?
bsky.app/profile/domi...
Schätzung Infektionsinzidenzen für Zürich aufgrund Kalibrierung der Abwasserprävalenzen Werdhölzli, Daten bis 7. Dezember:
Inzidenz ~1'500.
Ca. jede 66. Person infiziert sich pro Woche.
Höchster Anstieg seit August. Seids alle geimpft?
bsky.app/profile/domi...
(4/4)
(4/4)
Das hat schon gezeigt, dass diese leicht übertragbaren Viren global sehr mobil sind. Gleiches gilt auch für die Wild-Polioviren. … (2/4)
Das hat schon gezeigt, dass diese leicht übertragbaren Viren global sehr mobil sind. Gleiches gilt auch für die Wild-Polioviren. … (2/4)
In den letzten Monaten wurden in Deutschland im Abwasser wiederholt …
www.rki.de/DE/Aktuelles...
(1/4)
In den letzten Monaten wurden in Deutschland im Abwasser wiederholt …
www.rki.de/DE/Aktuelles...
(1/4)
Der Anteil XFG nimmt jetzt deutlich ab (Trend -~2%/Woche.
NB.1.8.1 nimmt weiter leicht zu, (+~8%/Woche).
BA.3.2.2. nimmt schnell zu (+~30%/Woche)
Das RKI betrachtet BA.3.2. jetzt als "unter Beobachtung".
Der Anteil XFG nimmt jetzt deutlich ab (Trend -~2%/Woche.
NB.1.8.1 nimmt weiter leicht zu, (+~8%/Woche).
BA.3.2.2. nimmt schnell zu (+~30%/Woche)
Das RKI betrachtet BA.3.2. jetzt als "unter Beobachtung".
Weitere Daten (plus-Daten für KW47/48) gibt es morgen nachmittag.
Weitere Daten (plus-Daten für KW47/48) gibt es morgen nachmittag.
R_Berichte (korr)↗️1,14, verdoppelt in 21 Tagen
R_Meldungen (adj.)↗️1,13, ... in 23 Tagen
R_Hospitalisierung: ↗️1,13, ... in 23 Tagen
Inkl. DZF ↗️74 (macht ca. 6% aus):
Fälle (7T-M): ~108.000
Inzidenz: ~900 (~720)
Infiziert: 1 von ~78
R_Berichte (korr)↗️1,14, verdoppelt in 21 Tagen
R_Meldungen (adj.)↗️1,13, ... in 23 Tagen
R_Hospitalisierung: ↗️1,13, ... in 23 Tagen
Inkl. DZF ↗️74 (macht ca. 6% aus):
Fälle (7T-M): ~108.000
Inzidenz: ~900 (~720)
Infiziert: 1 von ~78
Wärmste Jahre nach GISTemp:
2024: 1,28°C
#2025: 1,18-1,20°C# (falls Dezember zwischen 1,0 und 1,3°C)
2023: 1,17°C
2016: 1,01°C
2020: 1,00°C
2029: 0,98°C
Wärmste Jahre nach GISTemp:
2024: 1,28°C
#2025: 1,18-1,20°C# (falls Dezember zwischen 1,0 und 1,3°C)
2023: 1,17°C
2016: 1,01°C
2020: 1,00°C
2029: 0,98°C
Mit 1,20°C liegt das Mittel Dezember-November an zweiter Stelle, deutlich vor 2023 (1,12°C).
Mit 1,20°C liegt das Mittel Dezember-November an zweiter Stelle, deutlich vor 2023 (1,12°C).
In Zürich haben sich die Mieten und Krankenkassenprämien in den letzten 20 Jahren verdoppelt.
Würde die Bevölkerung den Zusammenhang erkennen, sähen Wahl- und Abstimmungsergebnisse anders aus.
In Zürich haben sich die Mieten und Krankenkassenprämien in den letzten 20 Jahren verdoppelt.
Würde die Bevölkerung den Zusammenhang erkennen, sähen Wahl- und Abstimmungsergebnisse anders aus.
- Berichte_korr: 599 (628)
- Meldungen_adj: 596 (625)
AMELAG [22.10.]: 555 (606) [518 (521)]
- LOESS: 634 (618) [5WM: 553 (574)]
Grippeweb (KW43, nur symptomatische Fälle):
- C19: 400 (500)
- ILI: ? (1300)
- ARE: 6100 (7500)
- Berichte_korr: 599 (628)
- Meldungen_adj: 596 (625)
AMELAG [22.10.]: 555 (606) [518 (521)]
- LOESS: 634 (618) [5WM: 553 (574)]
Grippeweb (KW43, nur symptomatische Fälle):
- C19: 400 (500)
- ILI: ? (1300)
- ARE: 6100 (7500)
R_Berichte (FT-korr)=0,97
R_Meldungen (adj.)=0,97
R_Hospitalisierung: 1,03
R_ITS-Belegung: 1,01
Inkl. DZF↘️80‼️:
Fälle (7T-M, adj.): 72.000
Inzidenz: 600 (625)
Verdopplungszeit: --
Infiziert: 1 von ~115
R_Berichte (FT-korr)=0,97
R_Meldungen (adj.)=0,97
R_Hospitalisierung: 1,03
R_ITS-Belegung: 1,01
Inkl. DZF↘️80‼️:
Fälle (7T-M, adj.): 72.000
Inzidenz: 600 (625)
Verdopplungszeit: --
Infiziert: 1 von ~115
Bitte teilt und unterstützt diese Petition für ausreichende Forschungsgelder für #PostCovid #ME/CFS #LongCovid
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Manche wollen es nicht wissen, aber vielen fällt die Kinnlade runter, dann wird von Krankheitswellen im Büro, der Kita oder Schule berichtet.
Konsequenzen? Ich befürchte keine.
Sind wir wirklich so ein naives verdrängendes Volk? 😓
R_Berichte (FT-korr) 1,23
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,30⁉️
R_Hospitalisierung: 1,18
Inkl. DZF ↘️105:
Fälle (7T-M, korr): 98.000
Inzidenz: 817 (570)
Verdopplungszeit: 17 Tage
Infiziert: 1 von ~86
Manche wollen es nicht wissen, aber vielen fällt die Kinnlade runter, dann wird von Krankheitswellen im Büro, der Kita oder Schule berichtet.
Konsequenzen? Ich befürchte keine.
Sind wir wirklich so ein naives verdrängendes Volk? 😓
R_Berichte (FT-korr) 1,23
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,30⁉️
R_Hospitalisierung: 1,18
Inkl. DZF ↘️105:
Fälle (7T-M, korr): 98.000
Inzidenz: 817 (570)
Verdopplungszeit: 17 Tage
Infiziert: 1 von ~86
R_Berichte (FT-korr) 1,23
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,30⁉️
R_Hospitalisierung: 1,18
Inkl. DZF ↘️105:
Fälle (7T-M, korr): 98.000
Inzidenz: 817 (570)
Verdopplungszeit: 17 Tage
Infiziert: 1 von ~86
- Berichte_korr: 346 (307) [289 (256)]
- Meldungen_adj: 353 (298) [294 (249)]
AMELAG [20.8.]: 287 (264) [195 (182)]
- LOESS: 315 (269) [5WM: 198 (199]
- Grippeweb [KW34, nur sympt. Fälle]:
- C19: 200 (100)
- ILI: 500 (700)
- ARE: 3600 (2900)
- Berichte_korr: 346 (307) [289 (256)]
- Meldungen_adj: 353 (298) [294 (249)]
AMELAG [20.8.]: 287 (264) [195 (182)]
- LOESS: 315 (269) [5WM: 198 (199]
- Grippeweb [KW34, nur sympt. Fälle]:
- C19: 200 (100)
- ILI: 500 (700)
- ARE: 3600 (2900)
- Berichte (FT-korr): 1,07 (+0,01/-0,04)
- Meldungen (adj.): 1,10 (+0,01/+0,04)
- Abwasser.: 1,09 (+0,01) [1,00 (+0,03)]
- Hospitalisierung. (14TQ): 1,06 (±0/-0,11)
- 14T-M: 1,03 (±0/-0,10)
- Tote (35T-M): 1,02 (-0,01/±0)
- Berichte (FT-korr): 1,07 (+0,01/-0,04)
- Meldungen (adj.): 1,10 (+0,01/+0,04)
- Abwasser.: 1,09 (+0,01) [1,00 (+0,03)]
- Hospitalisierung. (14TQ): 1,06 (±0/-0,11)
- 14T-M: 1,03 (±0/-0,10)
- Tote (35T-M): 1,02 (-0,01/±0)
Falls etwas unklar ist, bitte nachfragen!
Was könnte besser dargestellt werden?
Die Abwasserdaten sind nicht normalisiert [in Klammern: normalisiert].
Daten in Klammern: (vs. Vortag/Vorwoche) bzw. (vs. Vorwoche)
Falls etwas unklar ist, bitte nachfragen!
Was könnte besser dargestellt werden?
Die Abwasserdaten sind nicht normalisiert [in Klammern: normalisiert].
Daten in Klammern: (vs. Vortag/Vorwoche) bzw. (vs. Vorwoche)
R_Berichte (FT-korr): ↗️1,07
R_Meldungen: ↗️1,10
R_Hospitalisierung: ➡️1,03-1,06
Inkl. DZF 180 (nicht normalisiert) [bzw. 150 normalisiert]:
Fälle (7T-M): ↗️41.500 [34.600]
Inzidenz: ↗️346 (307) [289 (246)]
Infiziert: 1 von ~200 [240]
Grafiken linear skaliert!
R_Berichte (FT-korr): ↗️1,07
R_Meldungen: ↗️1,10
R_Hospitalisierung: ➡️1,03-1,06
Inkl. DZF 180 (nicht normalisiert) [bzw. 150 normalisiert]:
Fälle (7T-M): ↗️41.500 [34.600]
Inzidenz: ↗️346 (307) [289 (246)]
Infiziert: 1 von ~200 [240]
Grafiken linear skaliert!
R_Berichte (FT-korr): ↘️1,07
R_Meldungen: ↘️1,07
R_Hospitalisierung: 1,05-1,10
Inkl. DZF 180 (nicht normalisiert) [bzw. 150 normalisiert]:
Fälle (7T-M): ↗️39.000 [32.500]
Inzidenz: ↗️321 (289) [268 (241)]
Infiziert: 1 von ~220 [260]
weitere Daten folgen
R_Berichte (FT-korr): ↘️1,07
R_Meldungen: ↘️1,07
R_Hospitalisierung: 1,05-1,10
Inkl. DZF 180 (nicht normalisiert) [bzw. 150 normalisiert]:
Fälle (7T-M): ↗️39.000 [32.500]
Inzidenz: ↗️321 (289) [268 (241)]
Infiziert: 1 von ~220 [260]
weitere Daten folgen
- Berichte_FT-korr: 321 (289) [268 (241)]
- Meldungen_korr: 324 (316) [270 (243)]
AMELAG [20.8.]: 287 (264) [195 (182)]
- LOESS: 315 (269) [5WM: 198 (199]
- Grippeweb [KW33, nur symptom. Fälle]:
- C19: ~100
- ILI: ~700
- ARE: ~2900
- Berichte_FT-korr: 321 (289) [268 (241)]
- Meldungen_korr: 324 (316) [270 (243)]
AMELAG [20.8.]: 287 (264) [195 (182)]
- LOESS: 315 (269) [5WM: 198 (199]
- Grippeweb [KW33, nur symptom. Fälle]:
- C19: ~100
- ILI: ~700
- ARE: ~2900
Daten in Klammern (vs. Vortag/Vorwoche) bzw. (vs. Vorwoche) [Abwasser normalisiert]
Daten in Klammern (vs. Vortag/Vorwoche) bzw. (vs. Vorwoche) [Abwasser normalisiert]