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:這我懂,最短路徑演算法對吧?
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突然想到的黑科技,裝飾器居然還能這樣用😂
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這種無力感讓我想起無職轉生的七星在某次魔法實驗失敗後,雖然表現得平靜,然而當下我彷彿在七星身上看到了面對bug束手無策的自己,對那未能外顯的絕望深深共感
所以我要去耍廢了
這種無力感讓我想起無職轉生的七星在某次魔法實驗失敗後,雖然表現得平靜,然而當下我彷彿在七星身上看到了面對bug束手無策的自己,對那未能外顯的絕望深深共感
所以我要去耍廢了
用YIN演算法找基頻,基頻決定窗口(捲積核)大小,再用捲積算窗口內算數平均求偏移量,修正偏移量後用捲積算窗口內均方根求能量,最後把逆變換後的波形修正,好像是有做出比較正常的音量變化
不過開頭跟結尾還是有個消不掉的突波,之後再來想想怎麼搞
藍色是波形,橘色是能量
用YIN演算法找基頻,基頻決定窗口(捲積核)大小,再用捲積算窗口內算數平均求偏移量,修正偏移量後用捲積算窗口內均方根求能量,最後把逆變換後的波形修正,好像是有做出比較正常的音量變化
不過開頭跟結尾還是有個消不掉的突波,之後再來想想怎麼搞
藍色是波形,橘色是能量
把原始波(圖1)作傅立葉變換,(把複數)取絕對值變成頻譜圖(圖2),再把取絕對值後的數據作逆傅立葉變換(圖3),結果音色幾乎一樣,似乎只差在音量變化
想把音量變化的資訊還原回去的話,要怎麼定義音量呢?
把原始波(圖1)作傅立葉變換,(把複數)取絕對值變成頻譜圖(圖2),再把取絕對值後的數據作逆傅立葉變換(圖3),結果音色幾乎一樣,似乎只差在音量變化
想把音量變化的資訊還原回去的話,要怎麼定義音量呢?
但是明天還要繼續😡
先吃個牛肉麵犒勞一下自己😡
但是明天還要繼續😡
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(如果我有記得啟動它的話)
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y=xln10/lnx的圖
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