Diogo Cortiz
@diogocortiz.com.br
Professor na PUC-SP. Colunista no UOL. Pesquiso e escrevo sobre IA, Inovação e Ciência Cognitiva.
O conteúdo aborda as dinâmicas de pesquisas na área de IA, patentes, desenvolvimento de novos modelos e chegando na guerra pelos controles de chips mais avançados. São 5 módulos com muita informação.
Mais informações: di.school/geopolitica-...
Mais informações: di.school/geopolitica-...
Curso de Geopolítica da IA
Este curso oferece uma visão estratégica e global sobre o desenvolvimento da Inteligência Artificial e as disputas geopolíticas pela supremacia tecnológica.
di.school
March 12, 2025 at 6:21 PM
O conteúdo aborda as dinâmicas de pesquisas na área de IA, patentes, desenvolvimento de novos modelos e chegando na guerra pelos controles de chips mais avançados. São 5 módulos com muita informação.
Mais informações: di.school/geopolitica-...
Mais informações: di.school/geopolitica-...
A China está conseguindo fazer coisas significativas com menos tempo e menos recurso.
Ainda temos que ver qual é pra valer da startup DeepSeek, mas ela já chegou botando fogo no campo da disputa geopolítica da IA.
Ainda temos que ver qual é pra valer da startup DeepSeek, mas ela já chegou botando fogo no campo da disputa geopolítica da IA.
January 3, 2025 at 1:01 AM
A China está conseguindo fazer coisas significativas com menos tempo e menos recurso.
Ainda temos que ver qual é pra valer da startup DeepSeek, mas ela já chegou botando fogo no campo da disputa geopolítica da IA.
Ainda temos que ver qual é pra valer da startup DeepSeek, mas ela já chegou botando fogo no campo da disputa geopolítica da IA.
O DeepSeek requereu apenas 2,78 milhões de horas de uso de GPUs H800 (customizada para a China). Só para ter um grau de comparação, a Meta precisou de 30 milhões de horas de uso de GPU H100 para treinar o Llama 3.1. +
January 3, 2025 at 1:01 AM
O DeepSeek requereu apenas 2,78 milhões de horas de uso de GPUs H800 (customizada para a China). Só para ter um grau de comparação, a Meta precisou de 30 milhões de horas de uso de GPU H100 para treinar o Llama 3.1. +
Só que os EUA proibiram a comercialização desse tipo de chip para a China.
O objetivo era claramente atrasar o desenvolvimento tecnológico por lá, mas os chineses tem encontrado alternativas para driblar algumas restrições. +
O objetivo era claramente atrasar o desenvolvimento tecnológico por lá, mas os chineses tem encontrado alternativas para driblar algumas restrições. +
January 3, 2025 at 1:01 AM
Só que os EUA proibiram a comercialização desse tipo de chip para a China.
O objetivo era claramente atrasar o desenvolvimento tecnológico por lá, mas os chineses tem encontrado alternativas para driblar algumas restrições. +
O objetivo era claramente atrasar o desenvolvimento tecnológico por lá, mas os chineses tem encontrado alternativas para driblar algumas restrições. +
As GPUs H100 são o suprassumo do que tem de bom para treinar a IA. O supercomputador do Elon Musk tem 100 mil delas. O Zuckerberg comprou mais de 350 mil delas. +
January 3, 2025 at 1:01 AM
As GPUs H100 são o suprassumo do que tem de bom para treinar a IA. O supercomputador do Elon Musk tem 100 mil delas. O Zuckerberg comprou mais de 350 mil delas. +
Eles conseguiram fazer isso em apenas 2 meses, com um custo de apenas 5 milhões de dólares e PRINCIPALMENTE sem acesso às GPUs H100.
É aqui que mora o detalhe. +
É aqui que mora o detalhe. +
January 3, 2025 at 1:01 AM
Eles conseguiram fazer isso em apenas 2 meses, com um custo de apenas 5 milhões de dólares e PRINCIPALMENTE sem acesso às GPUs H100.
É aqui que mora o detalhe. +
É aqui que mora o detalhe. +