Diego Kozlowski
@diegokoz.bsky.social
Postdoctoral researcher at Université de Montréal
🇦🇷 →🇫🇷→🇱🇺→🇨🇦(⚜️)
Pol Econ → Data Science → Science of Science
(he/him/él/lui)
🇦🇷 →🇫🇷→🇱🇺→🇨🇦(⚜️)
Pol Econ → Data Science → Science of Science
(he/him/él/lui)
10/
🔍 TL;DR
Citation behaviour isn’t a meritocracy.
It’s shaped by social ties and topic overlap.
Let’s rethink how we evaluate research impact.
📚 Full paper → journals.plos.org/plosone/arti...
#Bibliometrics #ScienceOfScience #ResearchPolicy
🔍 TL;DR
Citation behaviour isn’t a meritocracy.
It’s shaped by social ties and topic overlap.
Let’s rethink how we evaluate research impact.
📚 Full paper → journals.plos.org/plosone/arti...
#Bibliometrics #ScienceOfScience #ResearchPolicy
October 27, 2025 at 6:06 PM
10/
🔍 TL;DR
Citation behaviour isn’t a meritocracy.
It’s shaped by social ties and topic overlap.
Let’s rethink how we evaluate research impact.
📚 Full paper → journals.plos.org/plosone/arti...
#Bibliometrics #ScienceOfScience #ResearchPolicy
🔍 TL;DR
Citation behaviour isn’t a meritocracy.
It’s shaped by social ties and topic overlap.
Let’s rethink how we evaluate research impact.
📚 Full paper → journals.plos.org/plosone/arti...
#Bibliometrics #ScienceOfScience #ResearchPolicy
7/
🧩 Caveat: We studied U.S. economics.
Patterns may differ elsewhere, but the same forces appear across many fields — though with different strengths.
🧩 Caveat: We studied U.S. economics.
Patterns may differ elsewhere, but the same forces appear across many fields — though with different strengths.
October 27, 2025 at 6:06 PM
7/
🧩 Caveat: We studied U.S. economics.
Patterns may differ elsewhere, but the same forces appear across many fields — though with different strengths.
🧩 Caveat: We studied U.S. economics.
Patterns may differ elsewhere, but the same forces appear across many fields — though with different strengths.
6/
💡 Implication: Citation counts don’t just reflect “impact” — they reflect who you know and what you study.
Evaluating research solely through citations can reinforce inequalities.
💡 Implication: Citation counts don’t just reflect “impact” — they reflect who you know and what you study.
Evaluating research solely through citations can reinforce inequalities.
October 27, 2025 at 6:06 PM
6/
💡 Implication: Citation counts don’t just reflect “impact” — they reflect who you know and what you study.
Evaluating research solely through citations can reinforce inequalities.
💡 Implication: Citation counts don’t just reflect “impact” — they reflect who you know and what you study.
Evaluating research solely through citations can reinforce inequalities.
5/
So what does this mean?
Most citations come from proximity — social and intellectual.
So what does this mean?
Most citations come from proximity — social and intellectual.
October 27, 2025 at 6:06 PM
5/
So what does this mean?
Most citations come from proximity — social and intellectual.
So what does this mean?
Most citations come from proximity — social and intellectual.
4/
🧠 Semantic similarity also matters!
If two papers talk about similar topics, they’re more likely to cite each other.
🌟 Prestige? Less powerful than expected.
Citations have an effect only when they’re far from your social or topic network.
🧠 Semantic similarity also matters!
If two papers talk about similar topics, they’re more likely to cite each other.
🌟 Prestige? Less powerful than expected.
Citations have an effect only when they’re far from your social or topic network.
October 27, 2025 at 6:06 PM
4/
🧠 Semantic similarity also matters!
If two papers talk about similar topics, they’re more likely to cite each other.
🌟 Prestige? Less powerful than expected.
Citations have an effect only when they’re far from your social or topic network.
🧠 Semantic similarity also matters!
If two papers talk about similar topics, they’re more likely to cite each other.
🌟 Prestige? Less powerful than expected.
Citations have an effect only when they’re far from your social or topic network.
3/
Main result:
Papers are much more likely to cite others by people they’re socially close to (coauthors or collaborators-of-collaborators).
Main result:
Papers are much more likely to cite others by people they’re socially close to (coauthors or collaborators-of-collaborators).
October 27, 2025 at 6:06 PM
3/
Main result:
Papers are much more likely to cite others by people they’re socially close to (coauthors or collaborators-of-collaborators).
Main result:
Papers are much more likely to cite others by people they’re socially close to (coauthors or collaborators-of-collaborators).
2/
We examined three main factors behind citations:
👥 Social proximity (are authors connected?)
🧠 Semantic similarity (are papers about the same thing?)
🌟 Prestige (is the author already well-known?)
We examined three main factors behind citations:
👥 Social proximity (are authors connected?)
🧠 Semantic similarity (are papers about the same thing?)
🌟 Prestige (is the author already well-known?)
October 27, 2025 at 6:06 PM
2/
We examined three main factors behind citations:
👥 Social proximity (are authors connected?)
🧠 Semantic similarity (are papers about the same thing?)
🌟 Prestige (is the author already well-known?)
We examined three main factors behind citations:
👥 Social proximity (are authors connected?)
🧠 Semantic similarity (are papers about the same thing?)
🌟 Prestige (is the author already well-known?)
También podemos ver que el sesgo de género no se distribuye por igual en todas las orientaciones políticas. Los libertarios, los macristas y, especialmente, otros usuarios de derechas muestran la mayor animadversión contra las mujeres políticas.
January 27, 2025 at 4:41 PM
También podemos ver que el sesgo de género no se distribuye por igual en todas las orientaciones políticas. Los libertarios, los macristas y, especialmente, otros usuarios de derechas muestran la mayor animadversión contra las mujeres políticas.
Cuando observamos la proporción de discurso de odio producido por grupos, vemos que los libertarios (asociados con La Libertad Avanza) y otros usuarios de derechas (que no pueden asociarse con una facción de derechas específica) emiten el contenido más violento.
January 27, 2025 at 4:41 PM
Cuando observamos la proporción de discurso de odio producido por grupos, vemos que los libertarios (asociados con La Libertad Avanza) y otros usuarios de derechas (que no pueden asociarse con una facción de derechas específica) emiten el contenido más violento.
Por su parte, realizamos un modelo que detecta la orientación política de usuarios en función de su descripción en la red social.
January 27, 2025 at 4:41 PM
Por su parte, realizamos un modelo que detecta la orientación política de usuarios en función de su descripción en la red social.
También identificamos que los referentes de derecha tienen como principales blancos del discurso de odio a las comunidades originarias, los movimientos de izquierda, feministas y LGBTIQ+. También se encontraron repetidamente llamadas abiertas a la acción.
January 27, 2025 at 4:41 PM
También identificamos que los referentes de derecha tienen como principales blancos del discurso de odio a las comunidades originarias, los movimientos de izquierda, feministas y LGBTIQ+. También se encontraron repetidamente llamadas abiertas a la acción.
Observamos que para todos los partidos políticos, las mujeres siguen recibiendo mayor cantidad de discursos violentos como ataque.
January 27, 2025 at 4:41 PM
Observamos que para todos los partidos políticos, las mujeres siguen recibiendo mayor cantidad de discursos violentos como ataque.
A partir de este análisis cualitativo, utilizamos GPT para clasificar los tweets de odio según ataques directos o no hacia las figuras políticas. Con eso ponderamos el discurso de odio recibido por la proporción de tweets clasificados como ataque.
January 27, 2025 at 4:41 PM
A partir de este análisis cualitativo, utilizamos GPT para clasificar los tweets de odio según ataques directos o no hacia las figuras políticas. Con eso ponderamos el discurso de odio recibido por la proporción de tweets clasificados como ataque.
Un caso particular es el de Espert, quien también recibe una alta proporción de tweets clasificados como odio. Sin embargo, estos mensajes suelen reforzar sus propios discursos de odio y llamados a la violencia, en lugar de ser ataques directos hacia su figura.
January 27, 2025 at 4:41 PM
Un caso particular es el de Espert, quien también recibe una alta proporción de tweets clasificados como odio. Sin embargo, estos mensajes suelen reforzar sus propios discursos de odio y llamados a la violencia, en lugar de ser ataques directos hacia su figura.
Las candidatas que reciben más odio pertenecen a partidos de izquierda y al Frente de Todos. Los ataques se centran en su ideología como militantes de izquierda y en discursos sexistas.
January 27, 2025 at 4:41 PM
Las candidatas que reciben más odio pertenecen a partidos de izquierda y al Frente de Todos. Los ataques se centran en su ideología como militantes de izquierda y en discursos sexistas.
Las mujeres son las principales receptoras de odio: Aunque solo representan el 30% de las menciones, concentran el 57% de los tweets clasificados como discursos de odio. ¿Cómo está caracterizado este odio?
January 27, 2025 at 4:41 PM
Las mujeres son las principales receptoras de odio: Aunque solo representan el 30% de las menciones, concentran el 57% de los tweets clasificados como discursos de odio. ¿Cómo está caracterizado este odio?
Entre el 2 y el 9 de feb. de 2023, recopilamos los tweets emitidos por y dirigidos a referentes políticos. Utilizamos un detector de discurso de odio para identificar el hatespeech recibido y emitido en el total de tweets. Aquí están los principales hallazgos: 🧵
January 27, 2025 at 4:41 PM
Entre el 2 y el 9 de feb. de 2023, recopilamos los tweets emitidos por y dirigidos a referentes políticos. Utilizamos un detector de discurso de odio para identificar el hatespeech recibido y emitido en el total de tweets. Aquí están los principales hallazgos: 🧵
Investigaciones previas evidencian que las mujeres en la política enfrentan un entorno particularmente hostil en RRSS, con discursos violentos y ataques dirigidos hacia ellas.
January 27, 2025 at 4:41 PM
Investigaciones previas evidencian que las mujeres en la política enfrentan un entorno particularmente hostil en RRSS, con discursos violentos y ataques dirigidos hacia ellas.
La literatura sobre el tema muestra una conexión estrecha entre los referentes de partidos de derecha y su uso de redes sociales para popularizarse mediante discursos violentos.
January 27, 2025 at 4:41 PM
La literatura sobre el tema muestra una conexión estrecha entre los referentes de partidos de derecha y su uso de redes sociales para popularizarse mediante discursos violentos.