Daichi Narushima, Ph.D.
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dceoy.bsky.social
Daichi Narushima, Ph.D.
@dceoy.bsky.social
成島 大智 (Narushima,Daichi) - software engineer and biomedical data scientist 🧬
https://dceoy.com/
セキュリティのアレで井上さん回が来るともう年末かぁという気持ちになる
December 24, 2025 at 7:47 AM
川辺で生ハムクリームチーズサンドを食べてたら背後からトンビに襲われて驚いた
December 3, 2025 at 4:32 AM
レボセチリジンの OTC はいつ出るんだ
November 27, 2025 at 12:23 PM
AI コーディングエージェントにユニットテストを書かせると複数ケースで似たようなテストを独立して書く傾向があるように見えるので, AGENTS\.md に parametrize して書くよう指示を追加した
November 25, 2025 at 11:56 AM
"今後数か月以内に、Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、xAIなどのコーディングエージェントが、有料のGitHub Copilotサブスクリプションの一部としてGitHub内で直接利用できるようになります。" / Agent HQのご紹介: あらゆるエージェントを、あなたのワークフローに github.blog/jp/2025-10-2...
Agent HQのご紹介: あらゆるエージェントを、あなたのワークフローに
GitHub Universe 2025にて発表された、GitHubの次なる進化。それは、開発者がいつでもどこでもあらゆるエージェントをオーケストレーションできる単一の統合ワークフローです。
github.blog
November 11, 2025 at 12:53 PM
AI サブスク節約のため Claude Code 止めて Codex CLI と GitHub Copilot CLI を常用するようになった
November 9, 2025 at 3:12 PM
タマネギの皮茶, 塩と出汁を抜いたオニオンスープのような味
November 9, 2025 at 7:32 AM
ChatGPT Atlas, テキストを選択してサイドバーで ChatGPT にクイックに質問できるという UX が快適だった. Atlas が残るかはわからないけど, こういう体験は web ブラウジングのスタンダードになっていくだろうな
November 8, 2025 at 5:08 PM
独自コンテキストは小さく入力し, モデル組み込みのコンテキストは大いに利用する, というのが AI エージェント活用の肝
July 18, 2025 at 8:14 AM
アテンションエコノミーにおいては単純で分かりやすいナラティブほど拡散されるのでネガティブケイパビリティの低い人間の先鋭化が加速されていく
July 6, 2025 at 10:37 AM
ネガティブケイパビリティはソフトウェアエンジニアに必要な特性であると思ってたが, 最近は万人にとって必要なものであると思い直した. ネガティブケイパビリティが低いと単純なナラティブで因果を推論してしまうので極端な陰謀論や過激思想に陥りやすくなる
July 6, 2025 at 10:24 AM
Claude Max, 明らかに $100/mo 以上の価値がある
June 20, 2025 at 8:39 PM
個人開発だと初手は Claude Code で書かせて落穂拾いを GitHub Copilot と人力でやる体制に固まってきた
June 8, 2025 at 8:48 AM
AI 時代にはより convention over configuration が求められていく
June 7, 2025 at 3:45 AM
AI に頑張ってコンテクストを理解させる能力よりは小さいコンテクストでも分解できるようなタスクを投げる能力の方が求められている気がする. その方が token 消費が小さく省エネ
June 7, 2025 at 1:47 AM
Claude Code は Cline や Cursor と違ってターミナルで動くから便利. 欲を言えば LLM プロバイダーを GitHub Copilot のモデルにしてこれを動かしたい
March 18, 2025 at 5:20 PM
つまり 512GB Mac Studio なら 1 台で DeepSeek-R1 (671GB) の 4bit 量子化モデルも動くと
www.apple.com/jp/mac-studio/
Mac Studio
究極のプロ向けデスクトップ。規格外のパワーをもたらすM4 MaxまたはM3 Ultra。豊富なコネクション。Apple Intelligenceのために設計。
www.apple.com
March 7, 2025 at 8:29 AM
float32 precision の n billion paramters の LLM を展開するのに必要なメモリのサイズがオーバーヘッドを無視して 4n GB とすると, 8bit 量子化なら n GB, 4bit 量子化なら 0.5n GB になる. よく利用される量子化は 8bit か 4bit なので大体その程度のメモリサイズを見積もっておけばローカル LLM での推論は十分動くと考えて良さそう
March 7, 2025 at 8:26 AM
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January 23, 2025 at 4:09 AM
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September 18, 2023 at 4:07 AM