デイリーAIトレンド
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AI関連のニュースを5つをピックアップし、毎日13時過ぎ（ https://x.gd/u8LWJ ）と16時過ぎ（ https://x.gd/v0O2N ）に記事の内容を要約して投稿します。
ソースコードの配布は「 https://github.com/aegisfleet/genai-trending-to-bluesky 」で行っています。
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今日のAI関連記事
16GB GPUで動く軽量AI画像生成モデル「Z-Image」を阿里千问工作室がリリース | Zennの「AI」のフィード
この軽量AI画像生成モデル「Z-Image」は、16GB GPUで動作し、Next.jsでの簡単な統合が可能です。
独立系ウェブ開発者CalvinClaire氏が、阿里千问工作室からリリースされたこのモデルの特徴、Next.jsでの具体的な統合方法、およびデモを紹介することで、誰でも手軽にGenerative AIの技術を活用できることを伝えています。
16GB GPUで動く軽量AI画像生成モデル「Z-Image」を阿里千问工作室がリリース | Zennの「AI」のフィード
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16GB GPUで動く軽量AI画像生成モデル「Z-Image」を阿里千问工作室がリリース
最近、AI画像生成に興味があり、自宅の16GB GPUで動かせるモデルを探していました。多くの高品質モデル（MidjourneyやSDXLなど）は24〜48GB GPUが必要で、個人開発者にはハードルが高いです。そこで、**阿里千问工作室（Alibaba Qianwen Studio）が公開した「Z-Image」**を試してみました。6Bパラメータで軽量化されており、16GB GPUでも快適に動作
zenn.dev
November 30, 2025 at 7:14 AM
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ほぼ週間Go言語 2025年12月1日 | Zennの「AI」のフィード
株式会社BALEEN STUDIOは、プログラマの石坂忠広氏を通じて、最新技術（Go言語、Flutter、gRPC、AIなど）を活用した開発体制と、Azure MVP受賞経験者が多数在籍する技術力を紹介しています。
この記事の主要な目的は、開発・運用までフルスタックで挑戦し、共に価値を創造するGolangエンジニアおよびFlutterエンジニアの仲間を積極的に募集していることを伝えることです。
ほぼ週間Go言語 2025年12月1日 | Zennの「AI」のフィード
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ほぼ週間Go言語 2025年12月1日
今週もプログラミング雑記からGo言語の話題を中心に気になった話題を取り上げていきます。 Go言語https://zenn.dev/tsubaki/articles/autograd-in-goGo言語で自動微分ライブラリを実装し、機械学習の仕組み理解とコードの簡素化を目指した記事です。「ゼロから作るDeep Learning❸」を参考に実装し、基本の使い方（変数と関数、合成関数、高階微分）や応用例
zenn.dev
November 30, 2025 at 7:14 AM
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Sora/Veo超えうたうロシア製オープンソース動画AI、新たな幻覚を繰り返し生成して何度も怒られるAIの事情など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
ツール連携を強化したAIエージェントMiroThinker、Soraに匹敵するオープンソース動画生成AI Kandinsky 5.0、間違いを指摘しても新たな幻覚を生むLLMの構造的問題、ノイズ予測を覆す画像生成の新手法など、生成AI技術の最新動向と構造的な課題を解説する。
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Sora/Veo超えうたうロシア製オープンソース動画AI、新たな幻覚を繰り返し生成して何度も怒られるAIの事情など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第122回）は、AIが外部ツールと対話する回数と深さを大幅に増やしたAIエージェント「MiroThinker」や、SoraやVeoに引けを取らないロシア発オープンソース画像・動画生成AI「Kandinsky 5.0」を取り上げます。
www.techno-edge.net
November 30, 2025 at 7:14 AM
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Sora/Veo超えうたうロシア製オープンソース動画AI、新たな幻覚を繰り返し生成して何度も怒られるAIの事情など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
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ツール連携を強化したAIエージェントMiroThinker、Soraに匹敵するオープンソース動画生成AI Kandinsky 5.0、間違いを指摘しても新たな幻覚を生むLLMの構造的問題、ノイズ予測を覆す画像生成の新手法など、生成AI技術の最新動向と構造的な課題を解説する。
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グラフデータモデリング入門【Neo4j】 | Zennの「AI」のフィード
この記事は、東京大学のYusuke氏による、グラフデータベースNeo4jを用いたデータモデリングの入門記事です。
グラフデータモデリングの基本的な流れや、データモデルとインスタンスモデルの構造、ユースケースからノード、リレーションシップ、プロパティを設計する方法を解説しています。
また、Cypherの基本パターン、ラベル設計のベストプラクティスに加え、モデルを成長させるためのリファクタリングパターン集を紹介し、実践的な知識を提供することが目的です。
グラフデータモデリング入門【Neo4j】 | Zennの「AI」のフィード
この記事は、東京大学のYusuke氏による、グラフデータベースNeo4jを用いたデータモデリングの入門記事です。
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また、Cypherの基本パターン、ラベル設計のベストプラクティスに加え、モデルを成長させるためのリファクタリングパターン集を紹介し、実践的な知識を提供することが目的です。
グラフデータモデリング入門【Neo4j】
グラフデータモデリングとは何かデータモデリングとは、さまざまなデータソースを整理し、アプリケーションが扱いやすい形にマッピングするプロセスです。グラフデータモデリングは、その中でもノード（頂点） … グラフ上の「モノ（実体／エンティティ）」リレーションシップ（エッジ） … ノード同士の「関係性」プロパティ … ノードやリレーションシップにつく属性情報で世界を表現するやり方です。ポイントは、**「何
zenn.dev
November 30, 2025 at 7:13 AM
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グラフデータモデリング入門【Neo4j】 | Zennの「AI」のフィード
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私が持っている書籍一覧を公開します！！ | Zennの「機械学習」のフィード
MLエンジニアのAkasanが、自身が所有するディープラーニングや機械学習関連の書籍一覧を2025年11月30日に公開することを告知するものです。
Akasanは「狂気のセルフエンドレスアドベントカレンダー」を実施中で、読者に対してバッジ機能を通じた活動支援を呼びかけています。
記事では、ブクログを利用した本棚の傾向などが紹介されます。
私が持っている書籍一覧を公開します！！ | Zennの「機械学習」のフィード
MLエンジニアのAkasanが、自身が所有するディープラーニングや機械学習関連の書籍一覧を2025年11月30日に公開することを告知するものです。
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私が持っている書籍一覧を公開します！！
今回は、私が持っている書籍をブクログに登録して公開しました！!直近かなりKindle上で読んでいるのですがまだインポートできておらず、以下で共有しているのは紙媒体の書籍に限りますKindle上の書籍についても近々アップロードしようと思います ブクログとは？ブクログとは本の感想や評価をチェックしたり、webやアプリで本棚を作成して感想やレビューを書いたりすることができるサービスになります。私自身自分
zenn.dev
November 30, 2025 at 7:13 AM
今日のAI関連記事
私が持っている書籍一覧を公開します！！ | Zennの「機械学習」のフィード
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記事では、ブクログを利用した本棚の傾向などが紹介されます。
私が持っている書籍一覧を公開します！！ | Zennの「機械学習」のフィード
MLエンジニアのAkasanが、自身が所有するディープラーニングや機械学習関連の書籍一覧を2025年11月30日に公開することを告知するものです。
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なぜ、「仕事は仕事、趣味は趣味」という思考スタイルはAI時代にそぐわないのか？ | Zennの「AI」のフィード
仕事と趣味を明確に分ける従来の思考スタイルは、AI時代において知識の抽象化や再利用性、異なる領域への応用を妨げます。
AIが担う作業が増えるにつれ、異なる分野の知識を統合し、メタ認知やレイヤー横断的に適用する能力が、今後のビジネス環境で価値を持つため、仕事と趣味の境界を越えた学習と実践が重要であると伝えています。
なぜ、「仕事は仕事、趣味は趣味」という思考スタイルはAI時代にそぐわないのか？ | Zennの「AI」のフィード
仕事と趣味を明確に分ける従来の思考スタイルは、AI時代において知識の抽象化や再利用性、異なる領域への応用を妨げます。
AIが担う作業が増えるにつれ、異なる分野の知識を統合し、メタ認知やレイヤー横断的に適用する能力が、今後のビジネス環境で価値を持つため、仕事と趣味の境界を越えた学習と実践が重要であると伝えています。
なぜ、「仕事は仕事、趣味は趣味」という思考スタイルはAI時代にそぐわないのか？
はじめにAI時代において、知的生産のあり方は大きく変化しています。特に、**「仕事は仕事、趣味は趣味」**というように領域を分断する思考スタイルは、情報の扱い方が大きく変わった現代において、徐々に時代に合わなくなりつつあります。かつては、仕事と趣味を切り分けることが効率的であり、職場の規律としても適していました。しかし、抽象化、転移学習、メタ認知といった認知能力が重要性を増すにつれ、領域間を横断す
zenn.dev
November 29, 2025 at 7:14 AM
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なぜ、「仕事は仕事、趣味は趣味」という思考スタイルはAI時代にそぐわないのか？ | Zennの「AI」のフィード
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なぜ、「仕事は仕事、趣味は趣味」という思考スタイルはAI時代にそぐわないのか？ | Zennの「AI」のフィード
仕事と趣味を明確に分ける従来の思考スタイルは、AI時代において知識の抽象化や再利用性、異なる領域への応用を妨げます。
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Claude Codeのトークン消費を節約する | Zennの「AI」のフィード
この記事は、AIエンジニアであるShintaroAmaike氏が、AI開発におけるClaude CodeのAPIトークン消費量を節約するための具体的な方法を解説するものである。
トークン節約のノウハウとして、AIへの指示を工夫し、一度に大量の指示を避ける方法や、設定ファイル（settings.jsonやhooks）を用いた詳細な制御設定について紹介している。
著者はデータエンジニアとしての経験も豊富で、その知見を活かし、効率的なAI開発の手法を提供している。
Claude Codeのトークン消費を節約する | Zennの「AI」のフィード
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著者はデータエンジニアとしての経験も豊富で、その知見を活かし、効率的なAI開発の手法を提供している。
Claude Codeのトークン消費を節約する
ClaudeやClaude Codeはエンジニアにとって非常に強力な開発支援ツールとなりますが、月20ドルのProプランではすぐに上限に達してしまいます。設定をしっかりすることで不要な出力をさせずに、トークン消費を節約します。制限がありつつも1日の利用できる回数を増やします。 指示を工夫する普段のチャットのように曖昧な指示はAIが混乱し、コードが冗長化され無駄にトークンが消費されてしまいます。具体
zenn.dev
November 29, 2025 at 7:14 AM
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Claude Codeのトークン消費を節約する | Zennの「AI」のフィード
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著者はデータエンジニアとしての経験も豊富で、その知見を活かし、効率的なAI開発の手法を提供している。
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この記事は、AIエンジニアであるShintaroAmaike氏が、AI開発におけるClaude CodeのAPIトークン消費量を節約するための具体的な方法を解説するものである。
トークン節約のノウハウとして、AIへの指示を工夫し、一度に大量の指示を避ける方法や、設定ファイル（settings.jsonやhooks）を用いた詳細な制御設定について紹介している。
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LLM-as-a-judgeはAIプロダクトの品質を向上させない。評価駆動型開発という手法 | Zennの「AI」のフィード
この記事は、「LLM-as-a-judge」のようなAIによる評価ツールだけではAIプロダクトの品質は向上しないと主張しています。
品質向上の鍵は、2025年11月29日に公開予定の「評価駆動型開発」というプロセスにあります。
これはツールに頼るのではなく、人間による継続的なフィードバックと地道なプロセスを重視する手法であり、本質的な改善にはプロセス自体の評価が不可欠であると結論付けています。
LLM-as-a-judgeはAIプロダクトの品質を向上させない。評価駆動型開発という手法 | Zennの「AI」のフィード
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LLM-as-a-judgeはAIプロダクトの品質を向上させない。評価駆動型開発という手法
AIプロダクトに評価ツールを入れただけでは品質は上がりません。本記事では、観察・仮説・実験という科学的アプローチを繰り返し、データに基づいた改善サイクルを回す方法を解説します。成功基準の事前定義と、自動化と人間の監視のバランスが、持続的な品質向上を実現します。「評価駆動型開発（Eval-Driven Development, EDD）」 [1]!本記事の例はすべて架空となります、実例ではなくあくま
zenn.dev
November 29, 2025 at 7:14 AM
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これはツールに頼るのではなく、人間による継続的なフィードバックと地道なプロセスを重視する手法であり、本質的な改善にはプロセス自体の評価が不可欠であると結論付けています。
LLM-as-a-judgeはAIプロダクトの品質を向上させない。評価駆動型開発という手法 | Zennの「AI」のフィード
この記事は、「LLM-as-a-judge」のようなAIによる評価ツールだけではAIプロダクトの品質は向上しないと主張しています。
品質向上の鍵は、2025年11月29日に公開予定の「評価駆動型開発」というプロセスにあります。
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ロボットが「人の手助け」で一気に成長する──HIL-SERLという新しい強化学習 | npaka
HIL-SERLは、強化学習に人間の最小限の手助けを組み込んだ新しいロボット学習手法です。
従来の強化学習が抱える時間と安全性の問題を克服するため、人間が最初のお手本提示や危険時の軌道修正を行います。
この融合により、ロボットは複雑な実世界タスクをわずか1〜2.5時間程度で安全かつ高精度に習得できます。
HIL-SERLは、人間の操作を超える性能や外乱への対応力を発揮し、実用的なロボット学習の新しいスタンダードとして期待されています。
ロボットが「人の手助け」で一気に成長する──HIL-SERLという新しい強化学習 | npaka
HIL-SERLは、強化学習に人間の最小限の手助けを組み込んだ新しいロボット学習手法です。
従来の強化学習が抱える時間と安全性の問題を克服するため、人間が最初のお手本提示や危険時の軌道修正を行います。
この融合により、ロボットは複雑な実世界タスクをわずか1〜2.5時間程度で安全かつ高精度に習得できます。
HIL-SERLは、人間の操作を超える性能や外乱への対応力を発揮し、実用的なロボット学習の新しいスタンダードとして期待されています。
ロボットが「人の手助け」で一気に成長する──HIL-SERLという新しい強化学習｜npaka
「ChatGPT DeepSearch」の調査結果を元に、人が編集した記事になります。続きをみる
note.com
November 29, 2025 at 7:14 AM
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ロボットが「人の手助け」で一気に成長する──HIL-SERLという新しい強化学習 | npaka
HIL-SERLは、強化学習に人間の最小限の手助けを組み込んだ新しいロボット学習手法です。
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この融合により、ロボットは複雑な実世界タスクをわずか1〜2.5時間程度で安全かつ高精度に習得できます。
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ロボットが「人の手助け」で一気に成長する──HIL-SERLという新しい強化学習 | npaka
HIL-SERLは、強化学習に人間の最小限の手助けを組み込んだ新しいロボット学習手法です。
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この融合により、ロボットは複雑な実世界タスクをわずか1〜2.5時間程度で安全かつ高精度に習得できます。
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「私がブラックフライデーセールで買ったのは、Nothingの廉価ANCイヤホンとRazerのキーボードです」 | テクノエッジ TechnoEdge
筆者がブラックフライデーのおすすめとして、自身の環境変化により必要となった2つのガジェットを紹介。
一つ目は、サブのAndroid端末での動画視聴用に再購入したNothing Ear (a)で、高いコストパフォーマンスとANC性能を評価。
二つ目は、大画面タブレットを縦持ちで使うためのRazer Joroキーボード。
接続の煩雑さ解消と、こだわりの打鍵感が購入の決め手となった。
セール期間外でも価値がある製品と推薦する。
「私がブラックフライデーセールで買ったのは、Nothingの廉価ANCイヤホンとRazerのキーボードです」 | テクノエッジ TechnoEdge
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接続の煩雑さ解消と、こだわりの打鍵感が購入の決め手となった。
セール期間外でも価値がある製品と推薦する。
「私がブラックフライデーセールで買ったのは、Nothingの廉価ANCイヤホンとRazerのキーボードです」 | テクノエッジ TechnoEdge
アックン・オッペンハイマーです。ブラックフライデーのおすすめアイテムは何かと異様によく聞かれたので、わかりました。ただし、セールは12月1日までなのと、だいぶ個人的な話ですので（買い物は基本、そうだと思いますが）ご注意ください。
www.techno-edge.net
November 29, 2025 at 7:14 AM
今日のAI関連記事
「私がブラックフライデーセールで買ったのは、Nothingの廉価ANCイヤホンとRazerのキーボードです」 | テクノエッジ TechnoEdge
筆者がブラックフライデーのおすすめとして、自身の環境変化により必要となった2つのガジェットを紹介。
一つ目は、サブのAndroid端末での動画視聴用に再購入したNothing Ear (a)で、高いコストパフォーマンスとANC性能を評価。
二つ目は、大画面タブレットを縦持ちで使うためのRazer Joroキーボード。
接続の煩雑さ解消と、こだわりの打鍵感が購入の決め手となった。
セール期間外でも価値がある製品と推薦する。
「私がブラックフライデーセールで買ったのは、Nothingの廉価ANCイヤホンとRazerのキーボードです」 | テクノエッジ TechnoEdge
筆者がブラックフライデーのおすすめとして、自身の環境変化により必要となった2つのガジェットを紹介。
一つ目は、サブのAndroid端末での動画視聴用に再購入したNothing Ear (a)で、高いコストパフォーマンスとANC性能を評価。
二つ目は、大画面タブレットを縦持ちで使うためのRazer Joroキーボード。
接続の煩雑さ解消と、こだわりの打鍵感が購入の決め手となった。
セール期間外でも価値がある製品と推薦する。
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Nano Banana Pro で描いたマンガを Sora2 でアニメ化する | npaka
マンガ作成ツール「Nano Banana Pro」で描いたマンガを、動画生成AI「Sora2」でアニメ化する手順と試行錯誤をまとめている。
マンガの画像をSora2に読み込ませ、プロンプトで動画化を指示すると、吹き出しのセリフを喋るアニメが生成された。
初期の動画に表示された吹き出しを消すため、Remix機能で「吹き出しを削除」と指示したところ、無事に修正された。
ただし、指示した箇所以外も変更されるため、今後は指示したところだけを修正できる機能の実現に期待を示している。
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マンガ作成ツール「Nano Banana Pro」で描いたマンガを、動画生成AI「Sora2」でアニメ化する手順と試行錯誤をまとめている。
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初期の動画に表示された吹き出しを消すため、Remix機能で「吹き出しを削除」と指示したところ、無事に修正された。
ただし、指示した箇所以外も変更されるため、今後は指示したところだけを修正できる機能の実現に期待を示している。
Nano Banana Pro で描いたマンガを Sora2 でアニメ化する｜npaka
「Nano Banana Pro」で描いたマンガを「Sora2」でアニメ化してみたのでまとめました。続きをみる
note.com
November 28, 2025 at 7:16 AM
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Nano Banana Pro で描いたマンガを Sora2 でアニメ化する | npaka
マンガ作成ツール「Nano Banana Pro」で描いたマンガを、動画生成AI「Sora2」でアニメ化する手順と試行錯誤をまとめている。
マンガの画像をSora2に読み込ませ、プロンプトで動画化を指示すると、吹き出しのセリフを喋るアニメが生成された。
初期の動画に表示された吹き出しを消すため、Remix機能で「吹き出しを削除」と指示したところ、無事に修正された。
ただし、指示した箇所以外も変更されるため、今後は指示したところだけを修正できる機能の実現に期待を示している。
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マンガの画像をSora2に読み込ませ、プロンプトで動画化を指示すると、吹き出しのセリフを喋るアニメが生成された。
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ただし、指示した箇所以外も変更されるため、今後は指示したところだけを修正できる機能の実現に期待を示している。
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【入社エントリ】放送局からデータサイエンティストへ | 松尾研究所テックブログのフィード
松尾研究所のKiyoshi Kurihara氏による入社エントリである。
記事では、氏が放送技術者という異分野のバックグラウンドを持ちながら、AIの研究者、そしてデータサイエンティストとして松尾研究所に入社した経緯を詳細に説明している。
入社のきっかけや、技術者からAI分野へのキャリアチェンジの過程、および松尾研究所で働くことの魅力や研究の実用性について語る内容となっている。
松尾研究所は、共に働く仲間を広く募集していることも伝えている。
【入社エントリ】放送局からデータサイエンティストへ | 松尾研究所テックブログのフィード
松尾研究所のKiyoshi Kurihara氏による入社エントリである。
記事では、氏が放送技術者という異分野のバックグラウンドを持ちながら、AIの研究者、そしてデータサイエンティストとして松尾研究所に入社した経緯を詳細に説明している。
入社のきっかけや、技術者からAI分野へのキャリアチェンジの過程、および松尾研究所で働くことの魅力や研究の実用性について語る内容となっている。
松尾研究所は、共に働く仲間を広く募集していることも伝えている。
【入社エントリ】放送局からデータサイエンティストへ
はじめに初めてテックブログを書きます、10/1に入社した栗原清です。今まで業務の中で自分の意見をブログ等で発信する事が出来なかったので、こういう場をもらえて嬉しいです！良いキッカケだなと思い、研究用のXアカウントを作ってしまいました。研究について書いていきたい！前職では、放送局で音声合成の研究開発の仕事をしていました。いわゆる、テレビの「現場」にも、研究の前に１０年ほどいました。特殊な経歴でもあり
zenn.dev
November 28, 2025 at 7:16 AM
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【入社エントリ】放送局からデータサイエンティストへ | 松尾研究所テックブログのフィード
松尾研究所のKiyoshi Kurihara氏による入社エントリである。
記事では、氏が放送技術者という異分野のバックグラウンドを持ちながら、AIの研究者、そしてデータサイエンティストとして松尾研究所に入社した経緯を詳細に説明している。
入社のきっかけや、技術者からAI分野へのキャリアチェンジの過程、および松尾研究所で働くことの魅力や研究の実用性について語る内容となっている。
松尾研究所は、共に働く仲間を広く募集していることも伝えている。
【入社エントリ】放送局からデータサイエンティストへ | 松尾研究所テックブログのフィード
松尾研究所のKiyoshi Kurihara氏による入社エントリである。
記事では、氏が放送技術者という異分野のバックグラウンドを持ちながら、AIの研究者、そしてデータサイエンティストとして松尾研究所に入社した経緯を詳細に説明している。
入社のきっかけや、技術者からAI分野へのキャリアチェンジの過程、および松尾研究所で働くことの魅力や研究の実用性について語る内容となっている。
松尾研究所は、共に働く仲間を広く募集していることも伝えている。
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社内AI活用を“見える化”するランキング機能をリリースしました | CyberAgent Developers Blog | サイバーエージェント デベロッパーズブログ
サイバーエージェントは、社内Chrome拡張機能「CA Search」に「AIエージェント別ランキング機能」を実装しました。
この機能は、社員のAIツール利用状況をクレジット数やメッセージ数などの統一指標で可視化し、全社ランキングで自分の位置を明確にします。
AI活用を「見える化」することで、ゲーム感覚で利用意欲を高め、AIを業務に自然に取り入れる文化の醸成と全社的な活用レベル向上を目指します。
社内AI活用を“見える化”するランキング機能をリリースしました | CyberAgent Developers Blog | サイバーエージェント デベロッパーズブログ
サイバーエージェントは、社内Chrome拡張機能「CA Search」に「AIエージェント別ランキング機能」を実装しました。
この機能は、社員のAIツール利用状況をクレジット数やメッセージ数などの統一指標で可視化し、全社ランキングで自分の位置を明確にします。
AI活用を「見える化」することで、ゲーム感覚で利用意欲を高め、AIを業務に自然に取り入れる文化の醸成と全社的な活用レベル向上を目指します。
社内AI活用を“見える化”するランキング機能をリリースしました | CyberAgent Developers Blog
はじめまして。グループIT推進本部で社内向けツールの開発を担当している相田拓真と申します。 本記事で ...
developers.cyberagent.co.jp
November 28, 2025 at 7:16 AM
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社内AI活用を“見える化”するランキング機能をリリースしました | CyberAgent Developers Blog | サイバーエージェント デベロッパーズブログ
サイバーエージェントは、社内Chrome拡張機能「CA Search」に「AIエージェント別ランキング機能」を実装しました。
この機能は、社員のAIツール利用状況をクレジット数やメッセージ数などの統一指標で可視化し、全社ランキングで自分の位置を明確にします。
AI活用を「見える化」することで、ゲーム感覚で利用意欲を高め、AIを業務に自然に取り入れる文化の醸成と全社的な活用レベル向上を目指します。
社内AI活用を“見える化”するランキング機能をリリースしました | CyberAgent Developers Blog | サイバーエージェント デベロッパーズブログ
サイバーエージェントは、社内Chrome拡張機能「CA Search」に「AIエージェント別ランキング機能」を実装しました。
この機能は、社員のAIツール利用状況をクレジット数やメッセージ数などの統一指標で可視化し、全社ランキングで自分の位置を明確にします。
AI活用を「見える化」することで、ゲーム感覚で利用意欲を高め、AIを業務に自然に取り入れる文化の醸成と全社的な活用レベル向上を目指します。
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「ダムに虹がかかりました」――国交省・薗原ダム管理支所、“AI加工”した写真を投稿→物議に | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
国土交通省の薗原ダム管理支所が、虹がかかったダムの写真を公式Xに投稿したところ、看板の文字の乱れなどからAI加工疑惑が浮上し物議を醸した。
支所は虹の色調整のためにAIを利用した結果、虹以外の部分も改変されたと説明。
しかし、公的機関の釈明や対応として適切か疑問視する声が上がっている。
「ダムに虹がかかりました」――国交省・薗原ダム管理支所、“AI加工”した写真を投稿→物議に | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
国土交通省の薗原ダム管理支所が、虹がかかったダムの写真を公式Xに投稿したところ、看板の文字の乱れなどからAI加工疑惑が浮上し物議を醸した。
支所は虹の色調整のためにAIを利用した結果、虹以外の部分も改変されたと説明。
しかし、公的機関の釈明や対応として適切か疑問視する声が上がっている。
「ダムに虹がかかりました」――国交省・薗原ダム管理支所、“AI加工”した写真を投稿→物議に - ITmedia AI＋
国土交通省の薗原ダム（群馬県沼田市）管理支所の公式Xが投稿した画像が物議を醸している。一体何があったのか。
www.itmedia.co.jp
November 28, 2025 at 7:16 AM
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「ダムに虹がかかりました」――国交省・薗原ダム管理支所、“AI加工”した写真を投稿→物議に | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
国土交通省の薗原ダム管理支所が、虹がかかったダムの写真を公式Xに投稿したところ、看板の文字の乱れなどからAI加工疑惑が浮上し物議を醸した。
支所は虹の色調整のためにAIを利用した結果、虹以外の部分も改変されたと説明。
しかし、公的機関の釈明や対応として適切か疑問視する声が上がっている。
「ダムに虹がかかりました」――国交省・薗原ダム管理支所、“AI加工”した写真を投稿→物議に | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
国土交通省の薗原ダム管理支所が、虹がかかったダムの写真を公式Xに投稿したところ、看板の文字の乱れなどからAI加工疑惑が浮上し物議を醸した。
支所は虹の色調整のためにAIを利用した結果、虹以外の部分も改変されたと説明。
しかし、公的機関の釈明や対応として適切か疑問視する声が上がっている。
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【要申込】2025年スマホ“裏”アワード 12/16 開催。忘年会を兼ねるので来てね（スマホ沼） | テクノエッジ TechnoEdge
テクノエッジの恒例行事「スマホ“裏”アワード2025 勝手に授賞式」が12月16日（火）に開催されます。
山根ハカセとACCNが、今年のスマホ業界を独自のグローバルな視点から総括し、モーストイノベーティブや変態スマホなど、五つの部門で勝手にアワードを授与するイベントです。
本授賞式はテクノエッジの忘年会も兼ねており、会場での参加（アルファ会員は無料）またはYouTubeライブ配信で視聴可能です。
【要申込】2025年スマホ“裏”アワード 12/16 開催。忘年会を兼ねるので来てね（スマホ沼） | テクノエッジ TechnoEdge
テクノエッジの恒例行事「スマホ“裏”アワード2025 勝手に授賞式」が12月16日（火）に開催されます。
山根ハカセとACCNが、今年のスマホ業界を独自のグローバルな視点から総括し、モーストイノベーティブや変態スマホなど、五つの部門で勝手にアワードを授与するイベントです。
本授賞式はテクノエッジの忘年会も兼ねており、会場での参加（アルファ会員は無料）またはYouTubeライブ配信で視聴可能です。
【要申込】2025年スマホ“裏”アワード 12/16 開催。忘年会を兼ねるので来てね（スマホ沼） | テクノエッジ TechnoEdge
スマホ“裏”アワード2024イベントを12/19東京・六本木で開催。AR授賞式に最新端末タッチ＆トライと見どころ満載。テクノエッジ アルファ会員以外も参加いただけます。
www.techno-edge.net
November 28, 2025 at 7:15 AM
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【要申込】2025年スマホ“裏”アワード 12/16 開催。忘年会を兼ねるので来てね（スマホ沼） | テクノエッジ TechnoEdge
テクノエッジの恒例行事「スマホ“裏”アワード2025 勝手に授賞式」が12月16日（火）に開催されます。
山根ハカセとACCNが、今年のスマホ業界を独自のグローバルな視点から総括し、モーストイノベーティブや変態スマホなど、五つの部門で勝手にアワードを授与するイベントです。
本授賞式はテクノエッジの忘年会も兼ねており、会場での参加（アルファ会員は無料）またはYouTubeライブ配信で視聴可能です。
【要申込】2025年スマホ“裏”アワード 12/16 開催。忘年会を兼ねるので来てね（スマホ沼） | テクノエッジ TechnoEdge
テクノエッジの恒例行事「スマホ“裏”アワード2025 勝手に授賞式」が12月16日（火）に開催されます。
山根ハカセとACCNが、今年のスマホ業界を独自のグローバルな視点から総括し、モーストイノベーティブや変態スマホなど、五つの部門で勝手にアワードを授与するイベントです。
本授賞式はテクノエッジの忘年会も兼ねており、会場での参加（アルファ会員は無料）またはYouTubeライブ配信で視聴可能です。
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ChatGPT、音声機能をチャット画面に統合 モード切り替え不要に | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
OpenAIは、ChatGPTの音声対話機能をテキストチャット画面に統合しました。
これにより、ユーザーはモード切り替えなしで音声による対話を開始でき、会話中にリアルタイムで対話履歴の確認や画像表示が可能になりました。
従来の専用画面での音声モードは、設定で切り替えることで引き続き利用可能です。
ChatGPT、音声機能をチャット画面に統合 モード切り替え不要に | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
OpenAIは、ChatGPTの音声対話機能をテキストチャット画面に統合しました。
これにより、ユーザーはモード切り替えなしで音声による対話を開始でき、会話中にリアルタイムで対話履歴の確認や画像表示が可能になりました。
従来の専用画面での音声モードは、設定で切り替えることで引き続き利用可能です。
ChatGPT、音声機能をチャット画面に統合 モード切り替え不要に - ITmedia AI＋
音声で会話しながら、リアルタイムで対話履歴を確認したり、画像や地図などを表示したりできる。
www.itmedia.co.jp
November 27, 2025 at 7:16 AM
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ChatGPT、音声機能をチャット画面に統合 モード切り替え不要に | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
OpenAIは、ChatGPTの音声対話機能をテキストチャット画面に統合しました。
これにより、ユーザーはモード切り替えなしで音声による対話を開始でき、会話中にリアルタイムで対話履歴の確認や画像表示が可能になりました。
従来の専用画面での音声モードは、設定で切り替えることで引き続き利用可能です。
ChatGPT、音声機能をチャット画面に統合 モード切り替え不要に | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
OpenAIは、ChatGPTの音声対話機能をテキストチャット画面に統合しました。
これにより、ユーザーはモード切り替えなしで音声による対話を開始でき、会話中にリアルタイムで対話履歴の確認や画像表示が可能になりました。
従来の専用画面での音声モードは、設定で切り替えることで引き続き利用可能です。
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プログラミング素人、ChatGPTで「YouTubeの字幕作成」自動化にトライ 動画制作を効率化できるか？ | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
プログラミング素人の筆者が、運営する音声メディアの動画字幕作成の効率化を目指す。
既存の主要AIサービスでは、長時間ファイル対応やタイムコード付きSRTファイルの作成が難しく、目標が達成できなかった。
そこで、ChatGPTの提案を受け入れ、MacBook Proのローカル環境に、高精度な文字起こしシステムを構築しようと挑戦する過程を報告する。
プログラミング素人、ChatGPTで「YouTubeの字幕作成」自動化にトライ 動画制作を効率化できるか？ | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
プログラミング素人の筆者が、運営する音声メディアの動画字幕作成の効率化を目指す。
既存の主要AIサービスでは、長時間ファイル対応やタイムコード付きSRTファイルの作成が難しく、目標が達成できなかった。
そこで、ChatGPTの提案を受け入れ、MacBook Proのローカル環境に、高精度な文字起こしシステムを構築しようと挑戦する過程を報告する。
プログラミング素人、ChatGPTで「YouTubeの字幕作成」自動化にトライ 動画制作を効率化できるか？（1/3 ページ） - ITmedia AI＋
プログラマーではない筆者が、YouTube動画の字幕作成を効率化するため、ChatGPTを活用して文字起こし環境の開発に挑んだ。その結果は。
www.itmedia.co.jp
November 27, 2025 at 7:16 AM
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プログラミング素人、ChatGPTで「YouTubeの字幕作成」自動化にトライ 動画制作を効率化できるか？ | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
プログラミング素人の筆者が、運営する音声メディアの動画字幕作成の効率化を目指す。
既存の主要AIサービスでは、長時間ファイル対応やタイムコード付きSRTファイルの作成が難しく、目標が達成できなかった。
そこで、ChatGPTの提案を受け入れ、MacBook Proのローカル環境に、高精度な文字起こしシステムを構築しようと挑戦する過程を報告する。
プログラミング素人、ChatGPTで「YouTubeの字幕作成」自動化にトライ 動画制作を効率化できるか？ | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
プログラミング素人の筆者が、運営する音声メディアの動画字幕作成の効率化を目指す。
既存の主要AIサービスでは、長時間ファイル対応やタイムコード付きSRTファイルの作成が難しく、目標が達成できなかった。
そこで、ChatGPTの提案を受け入れ、MacBook Proのローカル環境に、高精度な文字起こしシステムを構築しようと挑戦する過程を報告する。
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2027年度末までに、累計300万時間の業務削減へ クレディセゾン「CSAX戦略」を実現する4つの柱 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
クレディセゾンは「CSAX戦略」に基づき、2027年度末までに累計300万時間の業務削減を目指す。
全社員をAIワーカー化し、AI前提で業務プロセスを根本から再設計することが柱。
トップのコミットメントのもと、全社的なAI導入で生産性向上と社員の仕事の質的向上を図る。
2027年度末までに、累計300万時間の業務削減へ クレディセゾン「CSAX戦略」を実現する4つの柱 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
クレディセゾンは「CSAX戦略」に基づき、2027年度末までに累計300万時間の業務削減を目指す。
全社員をAIワーカー化し、AI前提で業務プロセスを根本から再設計することが柱。
トップのコミットメントのもと、全社的なAI導入で生産性向上と社員の仕事の質的向上を図る。
2027年度末までに、累計300万時間の業務削減へ クレディセゾン「CSAX戦略」を実現する4つの柱 - ITmedia ビジネスオンライン
DXの先進企業であるクレディセゾンは2025年9月、「CSAX戦略」（Credit Saison AI Transformation）を発表した。戦略の全体像について、同社取締役兼専務執行役員 CDO兼CTOの小野和俊氏が解説する。
www.itmedia.co.jp
November 27, 2025 at 7:16 AM
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2027年度末までに、累計300万時間の業務削減へ クレディセゾン「CSAX戦略」を実現する4つの柱 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
クレディセゾンは「CSAX戦略」に基づき、2027年度末までに累計300万時間の業務削減を目指す。
全社員をAIワーカー化し、AI前提で業務プロセスを根本から再設計することが柱。
トップのコミットメントのもと、全社的なAI導入で生産性向上と社員の仕事の質的向上を図る。
2027年度末までに、累計300万時間の業務削減へ クレディセゾン「CSAX戦略」を実現する4つの柱 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
クレディセゾンは「CSAX戦略」に基づき、2027年度末までに累計300万時間の業務削減を目指す。
全社員をAIワーカー化し、AI前提で業務プロセスを根本から再設計することが柱。
トップのコミットメントのもと、全社的なAI導入で生産性向上と社員の仕事の質的向上を図る。
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書籍「生成AIを活用したレポート・論文の書き方」発売へ 慶應義塾大学出版会から | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
慶應義塾大学出版会が、伊藤貴之教授による書籍「生成AIを活用したレポート・論文の書き方」を2026年1月20日に発売する。
本書は、生成AIの仕組みや特徴、プロンプトの利用法、注意点などを解説し、AIを補助的に用いたレポート・論文の具体的な執筆方法を論じる。
また、就職活動や企業におけるAI活用にも触れる。
書籍「生成AIを活用したレポート・論文の書き方」発売へ 慶應義塾大学出版会から | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
慶應義塾大学出版会が、伊藤貴之教授による書籍「生成AIを活用したレポート・論文の書き方」を2026年1月20日に発売する。
本書は、生成AIの仕組みや特徴、プロンプトの利用法、注意点などを解説し、AIを補助的に用いたレポート・論文の具体的な執筆方法を論じる。
また、就職活動や企業におけるAI活用にも触れる。
書籍「生成AIを活用したレポート・論文の書き方」発売へ 慶應義塾大学出版会から - ITmedia AI＋
慶應義塾大学出版会は、書籍「生成AIを活用したレポート・論文の書き方」を2026年1月20日に発売する。AIの仕組みや、レポート執筆におけるAIの具体的な活用法などを全152ページで解説する。
www.itmedia.co.jp
November 27, 2025 at 7:16 AM
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書籍「生成AIを活用したレポート・論文の書き方」発売へ 慶應義塾大学出版会から | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
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本書は、生成AIの仕組みや特徴、プロンプトの利用法、注意点などを解説し、AIを補助的に用いたレポート・論文の具体的な執筆方法を論じる。
また、就職活動や企業におけるAI活用にも触れる。
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慶應義塾大学出版会が、伊藤貴之教授による書籍「生成AIを活用したレポート・論文の書き方」を2026年1月20日に発売する。
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AIキーが追加された「razr 60 ultra」 4.0インチ外画面とLook & Talkで縦折りスマホの活用範囲が広がる（石野純也） | テクノエッジ TechnoEdge
KDDIが独占販売するモトローラの最上位折りたたみスマホ「razr 60 ultra」は、高性能なスペックとアルカンターラ素材の高級感が特徴です。
本モデルは、AI専用キーや、閉じたままAIを呼び出せる大型アウトディスプレイ、置いた状態で顔認識によりAIが起動する「Look & Talk」など、縦折りフォルダブルならではのAI機能を搭載し、新たな利便性を追求しています。
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KDDIが、12月12日にモトローラの「razr 60 ultra」を発売します。同モデルは、大手キャリアではauが独占販売。MVNOではIIJmioが取り扱うことが表明されています。auからモトローラ端末が登場するのは実に13年ぶり。他社との差別化も含め、最上位モデルの販売を行います。
www.techno-edge.net
November 27, 2025 at 7:16 AM
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SunoとWarner Music Groupとの提携はUdioとUMGに近い展開か。無料アカウントは既にダウンロード不可。AI音楽制作はこれからどう変わる？（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
AI作曲サービス最大手のSunoがWMGと提携し、ライバルUdioとUMGの提携に続いた。
これにより著作権訴訟は和解し、大手レーベルとAI企業の協調路線が鮮明に。
両社の提携には既存ユーザーへの対応やエコシステム拡大戦略などに違いが見られるが、許諾アーティストのコンテンツ活用が進む。
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SunoとWarner Music Groupとの提携はUdioとUMGに近い展開か。無料アカウントは既にダウンロード不可。AI音楽制作はこれからどう変わる？（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
生成AI作曲サービスの最大手であるSunoは3大音楽レーベルの一つであるWarner Music Group（WMG）との提携を発表しました。
www.techno-edge.net
November 26, 2025 at 7:16 AM
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両社の提携には既存ユーザーへの対応やエコシステム拡大戦略などに違いが見られるが、許諾アーティストのコンテンツ活用が進む。
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学校の生成AI活用、トップ5％教員で利用の4割占める 500万件のデータ分析 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
学校向け生成AIの活用実態調査の結果、利用は一部の教員に極度に偏っており、上位5％の教員が利用全体の約4割を占める「パワーユーザー」が存在する。
この属人性の高さから、教員の異動による普及失速リスクが指摘されている。
一方で、生徒への導入や管理職が積極的に活用する学校では、利用促進効果が見られた。
教科別では英語での活用が最も多く、数学が最も少ない結果となった。
学校の生成AI活用、トップ5％教員で利用の4割占める 500万件のデータ分析 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
学校向け生成AIの活用実態調査の結果、利用は一部の教員に極度に偏っており、上位5％の教員が利用全体の約4割を占める「パワーユーザー」が存在する。
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一方で、生徒への導入や管理職が積極的に活用する学校では、利用促進効果が見られた。
教科別では英語での活用が最も多く、数学が最も少ない結果となった。
学校の生成AI活用、トップ5％教員で利用の4割占める 500万件のデータ分析 - ITmedia AI＋
180日間・500万件を超える利用ログに基づき、教員での活用にフォーカスし「誰が」「どの教科で」「どれくらい深く」生成AIを活用しているのかを定量的に調査した。
www.itmedia.co.jp
November 26, 2025 at 7:15 AM
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学校の生成AI活用、トップ5％教員で利用の4割占める 500万件のデータ分析 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
学校向け生成AIの活用実態調査の結果、利用は一部の教員に極度に偏っており、上位5％の教員が利用全体の約4割を占める「パワーユーザー」が存在する。
この属人性の高さから、教員の異動による普及失速リスクが指摘されている。
一方で、生徒への導入や管理職が積極的に活用する学校では、利用促進効果が見られた。
教科別では英語での活用が最も多く、数学が最も少ない結果となった。
学校の生成AI活用、トップ5％教員で利用の4割占める 500万件のデータ分析 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
学校向け生成AIの活用実態調査の結果、利用は一部の教員に極度に偏っており、上位5％の教員が利用全体の約4割を占める「パワーユーザー」が存在する。
この属人性の高さから、教員の異動による普及失速リスクが指摘されている。
一方で、生徒への導入や管理職が積極的に活用する学校では、利用促進効果が見られた。
教科別では英語での活用が最も多く、数学が最も少ない結果となった。
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「ATOK Passport」に生成AI機能「MiRA」搭載へ 推敲や要約など“わたしらしい”文章を提案 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
ジャストシステムは、日本語入力システム「ATOK Passport プレミアム」に、生成AI機能「ATOK MiRA」を2026年2月2日から提供します。
MiRAは、ユーザーの入力傾向を反映し、推敲、要約、書き換えといった作業を通じて「わたしらしい」文章作成を支援するアシスタントです。
また、2026年6月にはクラウド同期サービス「ATOK Sync One」を刷新し、モバイルOSへの対応を強化します。
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「ATOK Passport」に生成AI機能「MiRA」搭載へ 推敲や要約など“わたしらしい”文章を提案 - ITmedia AI＋
「ビジネス文章形式に」「より詳細に」といった定型指示を選ぶだけで、文章の推敲や要約、書き換え、アイデア出しなどが行える。
www.itmedia.co.jp
November 26, 2025 at 7:15 AM
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「ATOK Passport」に生成AI機能「MiRA」搭載へ 推敲や要約など“わたしらしい”文章を提案 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
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また、2026年6月にはクラウド同期サービス「ATOK Sync One」を刷新し、モバイルOSへの対応を強化します。
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顔画像から水分量やコラーゲンを推定可能に、肌評価AIの機能を拡充 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
花王は、独自開発した肌評価AI「Kirei肌AI」の機能を拡張し、顔画像から肌内部の状態（水分量やコラーゲン密度など）の推定を可能にしました。
評価項目は従来の約5倍となる77項目に増加し、網羅的な肌状態の分析が可能になります。
この機能拡張により、過去データの再解析や、肌状態とメイク仕上がりの関係の定量化などが実現し、データ起点での化粧品開発のデジタルトランスフォーメーションを加速させる方針です。
顔画像から水分量やコラーゲンを推定可能に、肌評価AIの機能を拡充 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
花王は、独自開発した肌評価AI「Kirei肌AI」の機能を拡張し、顔画像から肌内部の状態（水分量やコラーゲン密度など）の推定を可能にしました。
評価項目は従来の約5倍となる77項目に増加し、網羅的な肌状態の分析が可能になります。
この機能拡張により、過去データの再解析や、肌状態とメイク仕上がりの関係の定量化などが実現し、データ起点での化粧品開発のデジタルトランスフォーメーションを加速させる方針です。
顔画像から水分量やコラーゲンを推定可能に、肌評価AIの機能を拡充：医療機器ニュース - MONOist
花王は、独自開発した肌評価AI「Kirei肌AI」の機能を拡張し、肌内部の状態まで推定できるようにした。評価項目は従来の約5倍となる77項目に増加し、化粧品開発のDXを加速する。
monoist.itmedia.co.jp
November 26, 2025 at 7:15 AM
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顔画像から水分量やコラーゲンを推定可能に、肌評価AIの機能を拡充 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
花王は、独自開発した肌評価AI「Kirei肌AI」の機能を拡張し、顔画像から肌内部の状態（水分量やコラーゲン密度など）の推定を可能にしました。
評価項目は従来の約5倍となる77項目に増加し、網羅的な肌状態の分析が可能になります。
この機能拡張により、過去データの再解析や、肌状態とメイク仕上がりの関係の定量化などが実現し、データ起点での化粧品開発のデジタルトランスフォーメーションを加速させる方針です。
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花王は、独自開発した肌評価AI「Kirei肌AI」の機能を拡張し、顔画像から肌内部の状態（水分量やコラーゲン密度など）の推定を可能にしました。
評価項目は従来の約5倍となる77項目に増加し、網羅的な肌状態の分析が可能になります。
この機能拡張により、過去データの再解析や、肌状態とメイク仕上がりの関係の定量化などが実現し、データ起点での化粧品開発のデジタルトランスフォーメーションを加速させる方針です。
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CODESYSプロジェクトをAIで読み解く | ABEJA Tech Blog
制御システム開発におけるPLCプロジェクトの可読性や解析の困難さに対し、AIの活用を検証した。
CODESYSプロジェクトの内容をXML形式でエクスポートし、LLMに解析させることで、構造理解や設計書生成を試みた。
検証の結果、小規模なサンプルプロジェクトであれば、AIはタスク構成や主要機能などの大域的な構造を正確に抽出可能であることを確認した。
今後は大規模データへの対応や、変数名などのメタ情報補完（RAG）による精度向上が課題となる。
（199文字）
CODESYSプロジェクトをAIで読み解く | ABEJA Tech Blog
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検証の結果、小規模なサンプルプロジェクトであれば、AIはタスク構成や主要機能などの大域的な構造を正確に抽出可能であることを確認した。
今後は大規模データへの対応や、変数名などのメタ情報補完（RAG）による精度向上が課題となる。
（199文字）
CODESYS - ABEJA Tech Blog
1. はじめに 2. CODESYSとは 3. 検証環境の準備 検証作業環境 検証に使うプロジェクト（Refrigerator Control Example）の概要 AIへ入力するXMLファイルの作成 .exportファイル .xmlファイル 4. AIを用いたPLCコードの解析検証 検証のゴール 検証方法 検証結果 5. 課題 6. まとめと今後の展望 参考資料 We are hiring!
tech-blog.abeja.asia
November 26, 2025 at 7:15 AM
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今後は大規模データへの対応や、変数名などのメタ情報補完（RAG）による精度向上が課題となる。
（199文字）
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検証の結果、小規模なサンプルプロジェクトであれば、AIはタスク構成や主要機能などの大域的な構造を正確に抽出可能であることを確認した。
今後は大規模データへの対応や、変数名などのメタ情報補完（RAG）による精度向上が課題となる。
（199文字）