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독일에서 인턴 중... 한국에서 (예비) 대학원생… / for cultures
커리부어스트는... 짰고 (;) 학센 어쩌구는... 여기서 파는 데도 없고.....
December 18, 2024 at 5:50 PM
아니근데 Heiße schokolade 가 한국 카페에서 시켰던 핫초코랑은 완전 다르다니께....!!! 스팀 우유 베이스로 해서 조금 덜 달면서(한국인에게는 극찬) 우유 거품 완전 부드럽고 폭닥폭닥한 맛임.
December 18, 2024 at 5:50 PM
저도 앞으로 잘 부탁드립니다!! 😊 앞으로 자주 얘기 나눠요 ㅎㅅㅎ
December 17, 2024 at 1:01 PM
암튼 노력해볼게.... 꿈을 이룰 수 있도록...
December 17, 2024 at 10:07 AM
마라탕 가게도 있고... 아시안 마켓도 있고... 아쉬운 건 무인양품이랑 유니클로가 없는거..? (ㅋㅋ)
December 17, 2024 at 10:03 AM
나도 여기가 좋음... 크리스마스 마켓이나 축구 경기같은 대형 이벤트 아니면 별로 사람이 엄청 많이 모이지도 않고... 근데 그렇다고 엄청 시골은 아니고.. 나름 있을 거 다 있고...
December 17, 2024 at 10:01 AM
하악 이럴수가... wf attack evaluation 해주는 라이브러리 발견함.. 감사합니다 감사합니다
github.com/Xinhao-Deng/...
GitHub - Xinhao-Deng/Website-Fingerprinting-Library: A Library for Advanced DL-based Website Fingerprinting Attacks.
A Library for Advanced DL-based Website Fingerprinting Attacks. - Xinhao-Deng/Website-Fingerprinting-Library
github.com
December 15, 2024 at 4:51 PM
근데 이런거 트래픽 수집은 웹 크롤러로 하는 건가? 아님 wireshark 로 하는건가?
December 15, 2024 at 3:54 PM
음..! 먼가 최근의 wf attack 연구 중에 multi-tab setting 을 두고 한 게보이는데 여기서는 데이터 수집을 웹페이지 1000개를 만들어서 그걸 3~10초 사이에 두고 브라우징 수집을 했다는 게 약간 대단하군.... 다른 데서는 그냥 두 sing-tab 데이터로 synthetic data 만들어서 한 것도 있는데...
December 15, 2024 at 3:53 PM
1일 1논문을 읽기에는 내 이해력이 딸린다는 것을 인정하고 1일 1시간 읽기 정도로 타협을 하려고 한다
December 15, 2024 at 3:13 PM
사실 은근 자주 쓰이는 용어인데도 구체적인 뜻을 물어보면 잘 모르겠는 때가 많았는데.. 오늘 알게 된 것은.. 디퓨전 모델이란 .. ! 데이터에 노이즈를 추가하는 방법으로 학습하고 노이즈를 제거하면서 생성하는 모델을 말하는 것이구나... !
December 10, 2024 at 10:09 AM
아 뭔가 대충 모듈들 구조가 비슷한 것 같은데 대략 Data augmentation - Feature extraction - Classification 요런..! 구조인 것 같다
December 8, 2024 at 5:04 PM
사용자가 멀티 탭 환경에서 여러 웹페이지를 접속할 때 웹페이지를 판별하는 WPF 어택 시나리오이고... multi-label metring learning method 를 사용했음. feature transformation 을 위해서 proxy-based loss 와 sample-based loss 를 사용함
December 8, 2024 at 4:39 PM
DEC 6

크롬 익스텐션과 웹사이트가 `window` 라는 글로벌 오브젝트를 쉐어한다는 점을 이용한 FingerPringting 공격 시나리오이다

github.com/raider-ext/r...
GitHub - raider-ext/raider
Contribute to raider-ext/raider development by creating an account on GitHub.
github.com
December 6, 2024 at 5:16 PM
이거 다른 논문 더 찾아봤는데 딱히 이 가정 자체에 이의를 제기하는 건 없고 그냥 방어방법으로 생성할 때 노이즈 추가하거나 정규화하기, 또 공격 시나리오에서 공격자가 데이터를 상대적으로 더 적게 가졌을 때.. 등등은 봤음
December 6, 2024 at 5:14 PM
아니 근데 .. ! ML 이 이미 학습된 데이터에 대해서 높은 확신도를 갖는 건 ... 어쩔 수 없는 거 아닌가...? 만약 데이터 자체가 학습하면 안되는 데이터였어서 학습한 걸 확인 할 수 있음 자체가 문제인 거라면 모를까..! 그렇다면 또다른 가능성은 공격자가 일부의 데이터만 갖고 있을 때 ML 이 그 데이터를 학습했을 때 나머지를 복원할 수 있는가...? 이인데
December 4, 2024 at 2:45 PM