doi.org/10.1080/0003...
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caminosaleatorios.wordpress.com/2017/04/03/e...
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Escribo sobre una idea detrás de diversos algoritmos de optimización y dos de sus aplicaciones en estadística
verso.mat.uam.es/~joser.berre...
Escribo sobre una idea detrás de diversos algoritmos de optimización y dos de sus aplicaciones en estadística
verso.mat.uam.es/~joser.berre...
Se trata de convertir vectores de datos en caras dada la facilidad de los humanos para identificarlas y compararlas.
es.wikipedia.org/wiki/Caras_d...
Se trata de convertir vectores de datos en caras dada la facilidad de los humanos para identificarlas y compararlas.
es.wikipedia.org/wiki/Caras_d...
(Fuente: Wooldridge (2023) What is a standard error? (And how should we compute it?) Journal of Econometrics)
(Fuente: Wooldridge (2023) What is a standard error? (And how should we compute it?) Journal of Econometrics)
Un poco de estadística a partir de dos obras maestras de la novela
verso.mat.uam.es/~joser.berre...
Un poco de estadística a partir de dos obras maestras de la novela
verso.mat.uam.es/~joser.berre...
(Stigler, 1981, Gauss and the invention of least squares)
jstor.org/stable/2240811
#CitasEstadística
(Stigler, 1981, Gauss and the invention of least squares)
jstor.org/stable/2240811
#CitasEstadística
verso.mat.uam.es/~joser.berre...
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caminosaleatorios.wordpress.com/2020/05/05/u...
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Es consecuencia de la desigualdad entre la media aritmética y geométrica (AM-GM inequality)
en.wikipedia.org/wiki/Popovic...
Es consecuencia de la desigualdad entre la media aritmética y geométrica (AM-GM inequality)
en.wikipedia.org/wiki/Popovic...
en.m.wikipedia.org/wiki/Law_of_...
#ViejosTuits
en.m.wikipedia.org/wiki/Law_of_...
#ViejosTuits
(Visto en la cuenta de X de @literlandweb1)
(Visto en la cuenta de X de @literlandweb1)
Leído en W. Szymborska, Lecturas no obligatorias.
(Los libros de W. S. son de obligada lectura)
#ViejosTuits
Leído en W. Szymborska, Lecturas no obligatorias.
(Los libros de W. S. son de obligada lectura)
#ViejosTuits
foundational ideas that underlie working with data; after all, the tools will probably be completely different twenty years from now.
arxiv.org/pdf/2501.02126
foundational ideas that underlie working with data; after all, the tools will probably be completely different twenty years from now.
arxiv.org/pdf/2501.02126