👉¡La validación en el laboratorio es esencial! Sin datos experimentales, no se pueden alcanzar conclusiones sólidas🔬

👉La inteligencia artificial es muy útil, y aunque no debe sustituir al laboratorio, nos puede ayudar y guiar en el planteamiento de hipótesis 🧐

¡Necesitábamos interacciones que se pudiesen validar en el laboratorio! Por suerte, teníamos los datos de un clásico: un ensayo de dos híbridos con posibles interacciones de Ssk2, una proteína clave en la respuesta al estrés en S. cerevisiae (sí, la levadura de toda la vida)🍻🥖

¡Pero tranquilos! 🤗

Por suerte AlphaFold incluye unos indicadores de calidad que nos permiten conocer cuánta confianza tiene en su predicción.

¡Ya le gustaría a ChatGPT ser tan humilde! 😂

Lo primero... ¿cómo funciona AlphaFold? 👉 Aprende a partir de estructuras e interacciones conocidas para predecir cómo se pliegan y encajan sus cadenas de aminoácidos.

¡Genial! Sin embargo, aunque es un arma muy poderosa para la investigación biomédica, AlphaFold tiene sus limitaciones…

No es ningún secreto que la IA, presente en todas áreas de conocimiento, ha venido para quedarse.
En 2024, AlphaFold, capaz de predecir el plegamiento e interacción entre proteínas, ganó un premio Nobel. Pero,¿puede verdaderamente predecir interacciones desconocidas? 🤔
¡Vamos a verlo!
#HiloTesis