ばし@DS志望大学生
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ばし@DS志望大学生
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NITech B2/情報学徒
/名古屋大学公認団体 TEDxNagoyaU実行委員会 統括チーム & 副代表
/Pythonによる需要予測のインターン経験あり(但し初心者)
/元のアイコンは「食事できない哲学者問題」
/今のアイコンは「ヨルシカ『春泥棒』」
/TEDx-Co-Organizer in Japan
/Pandas numpy scipy LightGBM(training API) sklearn等チョットダケ経験あり
/Ubuntu WSL2 Ubuntu使用経験あり
お久しぶりです。研究室配属の面接のために修士の先輩が書かれた論文を読ませていただいてるんですが、その中でOpenSMILEというライブラリが出てきて一度調べてみようとなっていますおはようございます。
October 19, 2024 at 11:23 PM
大学院絶対行かせてやらないですか……。なんというか自暴自棄になるか現実逃避するかの二択……。
March 13, 2024 at 2:27 PM
信号処理の単位を落としてしまったのでこちらで供養したいと思います🙏🙏🙏
March 12, 2024 at 4:49 AM
何社になるか分かんないですけどTEDxNagoyaUのパートナー企業への中間活動報告プレゼンする機会があるので鋭意スライド作成中でやばいです😱😱😱
どきどきばっくばく
March 3, 2024 at 12:42 PM
Javascript完全に理解した(してない)
March 3, 2024 at 1:44 AM
デジタル信号処理思ってた数倍面白いなこれ
February 16, 2024 at 2:03 AM
気になってCopilotに聞いてみたけど、決定木の重みにペナルティを与えることで深さを抑えて過学習を防ぐのか。

事前知識の導入としての正則化みたいなことはできんのかな・・・?
データサイエンスの講義のテスト勉強で、インターンでは手が回らなかった正則化や主成分分析による次元削減、ベイズモデリングあたりを勉強した。

これらはどれも汎化性能を上げるうえで強力な武器になり得ると聞いているので、春休みにKaggle等のコンペに出るときには試してみたいと思う。

LightGBMでも正則化ってできるんだと思うけれど、最小二乗法以外での正則化ってどういう形で行うのか気になるな(*'ω'*)
February 14, 2024 at 11:26 AM
LaTeXとPythonで遊ぶのです(洗脳)
pLaTeXはレガシーであり理想はLuaLaTeXかxeLaTeX、最低でもupLaTeXを用いるべしと聞いてるんですが環境構築やり直すの面倒です・・・。

あとlatexmkも使えるようにすべきだと思われますが現状ガン無視してしまっているのでこちらの環境構築もちゃんとやらないと・・・。あれ春休み遊ぶ時間ないな???
February 14, 2024 at 9:29 AM
pLaTeXはレガシーであり理想はLuaLaTeXかxeLaTeX、最低でもupLaTeXを用いるべしと聞いてるんですが環境構築やり直すの面倒です・・・。

あとlatexmkも使えるようにすべきだと思われますが現状ガン無視してしまっているのでこちらの環境構築もちゃんとやらないと・・・。あれ春休み遊ぶ時間ないな???
February 14, 2024 at 9:28 AM
Bluesky300字使えるのたーーーのしーーーーー!!!!!!!!!!!!!!!もう某総合アプリ崩れに戻りたくない(´;ω;`)
February 14, 2024 at 9:25 AM
ENFPだっけ?広報運動家タイプとのことですが私その自覚ないんですよね・・・。コレが外向的とは???

まあでもいろんな角度から自分を見つめることは大事かも。。。と言っていたら明後日信号処理のテストとかいう半強制的に自分を見つめさせられるイベントがあるとか聞いたんですが私全然勉強進んでおりませんタスケテ
February 14, 2024 at 9:24 AM
今日のデータサイエンスのテスト、主成分分析を手書きでやろうという最高にロックな問題出たけど時間足りなくて解けませんでしたちゃんと線形代数やれ(自戒)

なお共分散行列計算するとき逆行列の計算方法忘れて単位行列との積から導出する羽目になっていた模様
February 14, 2024 at 9:21 AM
キュレーションの勉強しないと(実践はしないけど)
February 14, 2024 at 9:18 AM
一般化二次正則化行列は
λΣ(β[i]-β[i+1])
を行列表現したものだと思うんですけど、これ二次形式に持って行ったときに
λ・β.T・G・β
みたいな形(転置する場所逆だっけ?)になるこのGが問題なわけです。

線形代数を真面目にきっちりと勉強して行列の取り扱いが完璧な学生さんはG[1,1]とG[n,n]が1、それ以外の対角成分が2、優/劣対角成分が-1であると導出できるんだと思うんですが、(違ったらすみません。n=4の場合を授業でやってそのまま覚えました。)
私みたいに行列の扱いに習熟していない状態だと暗記するしかないんすよね・・・。
February 14, 2024 at 3:47 AM
データサイエンスの講義のテスト勉強で、インターンでは手が回らなかった正則化や主成分分析による次元削減、ベイズモデリングあたりを勉強した。

これらはどれも汎化性能を上げるうえで強力な武器になり得ると聞いているので、春休みにKaggle等のコンペに出るときには試してみたいと思う。

LightGBMでも正則化ってできるんだと思うけれど、最小二乗法以外での正則化ってどういう形で行うのか気になるな(*'ω'*)
February 14, 2024 at 3:33 AM
Xのキュレーションアルゴリズムが「物議を醸しているもの優先」になってからTL見てるだけで心が疲れる。やっぱbskyしか勝たんな👍👍👍
February 12, 2024 at 3:22 PM
TEDxのCo-Organizerとしてスピーカー選考やキュレーションのためにアイデアの質を見分けられるようにならねば。
February 11, 2024 at 7:00 AM
アイコンXと同じものに変えました
February 11, 2024 at 6:59 AM
デジタル信号の正規化・・・。ちょっと感覚が分かってないな。たぶん周波数とかを統一して扱いやすくするためにい感じに時間を伸縮するみたいな話なんだろうけど・・・。

今期はあんまり理解していない科目を一夜漬けに近い形で勉強して挑むテストが多すぎる・・・。10月から団体の新年度立ち上げでかなりタスク多かったとはいえちゃんと勉強しないと学生として無価値だから気を付けないと(自戒)
February 11, 2024 at 6:59 AM
データサイエンティスト志望を名乗ってるくせにkaggleにすら出たことないの問題すぎる。
2月中にTitanicのコンペに出られないか調べてみるか。

TEDxNagoyaUデータサイエンティスト志望の子地味に数人いるからその子達誘ってチームコンペみたいなの出れたら楽しそう。とりあえず情報収集しないと。
February 10, 2024 at 1:36 PM
ベイズ最適化勉強しないと
February 10, 2024 at 10:36 AM
LaTeX環境構築のドキュメントを後輩向けに作ったので、近いうちにQiitaにでも公開したいな
February 10, 2024 at 10:36 AM