We accept submissions in both English and Danish!

Fedt at du har gode erfaringer! Hvilken model har du brugt?
Ikke helt sikker på hvad du mener med kodning/analyse. Tænker du på at den (muligvis) både oversætter og transskriberer på samme tid?

Jeg har indtil videre kun forsøgt mig med whisper. Eksemplet er baseret på deres “small”-model, men resultatet er ikke meget bedre med “medium”-modellen. Det skal lige siges at resultaterne er gode for engelsk - hvor der jo også er meget mere data

Thanks so much for this. I find your tutorials immensely helpful! Sadly, whisper performs quite poorly for Danish, also with the larger models.

Anvendelsesmulighederne synes (når man dykker bare en smule ned i materien) relativt begrænsede, og det virker ikke som om særligt mange er interesserede i at finde ud af hvad de her værktøjer reelt kan, så længe der kan spares penge (læs: arbejdskraft) på den korte bane. (5/5)

Men I en sproglig analysesammenhæng gør det altså værktøjet temmeligt ubrugeligt.

Og det bekræfter også lidt en nagende følelse jeg har gået med; at der er alt for meget hype omkring kunstig intelligens ift. hvad det rent faktisk kan (4/5)

Tyg lige på den. Det betyder at op mod 50 % af alle ord kan være forkert transskriberet.

Havde værktøjet virket, havde det været en game changer for sådan en som mig som bruger umådelige mængder af tid på databehandling (3/5)

Whisper er OpenAI's værktøj til talegenkendelse, og dansk er angivet som et "supported language" i dokumentationen. Og hvad vil det mon sige at være et "supported language", spørger du?

At sproget har en "word error rate" på under 50 % i test af modellen (2/5)
platform.openai.com/docs/guides/...

Alle de nævnte udtryk anvender kildedomæner kendt fra metaforteorien, såsom KROP og BEVÆGELSE/RETNING, men at en sag der "står lige oppe i luften" skulle være nem at opklare, står ikke lige oppe i luften for mig. Nogen der kan forklare?