نساعد الصحافيين على تحليل النصوص كبيانات، واستخدام التعلم الآلي لفهم السرد الإعلامي بعمقٍ.
✉️ عبّئ نموذج إبداء الاهتمام لتصلك أخبار ورشنا القادمة:
buff.ly/D84qPs5
#أنماط #FramingGaza
نساعد الصحافيين على تحليل النصوص كبيانات، واستخدام التعلم الآلي لفهم السرد الإعلامي بعمقٍ.
✉️ عبّئ نموذج إبداء الاهتمام لتصلك أخبار ورشنا القادمة:
buff.ly/D84qPs5
#أنماط #FramingGaza
سنكشف كيف حلّلنا أكثر من ٢٥ ألف مقال بتقنيات الذكاء الاصطناعي لكشف أنماط التحيز الإعلامي.
لقاء ضروري لكل صحفي وباحث مهتم بمستقبل الإعلام!
سجل الآن للحضور: journalismresearch.circle.so/c/events/fro...
سنكشف كيف حلّلنا أكثر من ٢٥ ألف مقال بتقنيات الذكاء الاصطناعي لكشف أنماط التحيز الإعلامي.
لقاء ضروري لكل صحفي وباحث مهتم بمستقبل الإعلام!
سجل الآن للحضور: journalismresearch.circle.so/c/events/fro...
We're diving into the data behind our latest investigation—how we used ML to analyze 25k+ articles & expose media bias. A must for journalists & researchers!
journalismresearch.circle.so/c/events/fro...
We're diving into the data behind our latest investigation—how we used ML to analyze 25k+ articles & expose media bias. A must for journalists & researchers!
journalismresearch.circle.so/c/events/fro...
شريف مراد، من ورش أنماط ضمن مشروع «تأطير غزة»، أضاف طبقة جديدة من الفهم إلى بياناتنا وخرج بتحقيق عن صورة إيران في تغطية الحرب.
💭 في أنماط، نؤمن بالتفكير النقدي في السرديات الإعلامية، ونشجع مجعتمعنا على ذلك
لقراءة القصة: bit.ly/4qby4cP
شريف مراد، من ورش أنماط ضمن مشروع «تأطير غزة»، أضاف طبقة جديدة من الفهم إلى بياناتنا وخرج بتحقيق عن صورة إيران في تغطية الحرب.
💭 في أنماط، نؤمن بالتفكير النقدي في السرديات الإعلامية، ونشجع مجعتمعنا على ذلك
لقراءة القصة: bit.ly/4qby4cP
Proud to support journalists uncovering the patterns behind media narratives.
👇 Read the report: bit.ly/3IDRne4
Proud to support journalists uncovering the patterns behind media narratives.
👇 Read the report: bit.ly/3IDRne4
Mayan built the piece with @anmat-media.bsky.social's Framing Gaza datasets, and we’re glad to see this work making an impact
Mayan built the piece with @anmat-media.bsky.social's Framing Gaza datasets, and we’re glad to see this work making an impact