La crescente complessità del mondo delle aziende e dell’innovazione emerge oggi dal convergere di più fattori: dai modelli di linguaggio che superano le competenze degli esperti umani fino all’integra...

Il framework GRAF trasforma reti eterogenee e multiplex in omogenee, semplificando l'analisi con tecniche di Graph Representation Learning. Usando meccanismi di attenzione multilivello, GRAF ottimizza...

AI nella scienza trasforma ricerca e innovazione in campi come genomica e materiali. Accelera esperimenti e modellazione, come AlphaFold, ma richiede strategie etiche e sostenibili per bilanciare risc...

L'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) trasformerà il lavoro globale, automatizzando attività ripetitive e migliorando decisioni aziendali. Studi stimano un aumento della produttività globale d...

L'adozione di strumenti di AI generativa, come GitHub Copilot, sta rivoluzionando il lavoro degli sviluppatori OSS. Studi dimostrano un aumento delle attività di codifica (+10%) e una riduzione di quelle gestionali. Copilot migliora produttività, autonomia e collaborazione nei team, livellando le competenze tra sviluppatori esperti e meno esperti. L'AI riduce barriere tecniche, favorisce l'apprendimento continuo e l'innovazione, ridefinendo dinamiche lavorative e leadership.

Il Training-Free Guidance (TFG) semplifica la generazione condizionale eliminando il riaddestramento. Utilizzando predictor preaddestrati, come classificatori o funzioni di perdita, guida il processo senza sacrificare qualità. Unifica tecniche esistenti, ottimizza iperparametri ed è applicabile in contesti vari, dalle immagini alle molecole e all'audio. Mitiga bias nei dataset, riduce costi e tempi, e favorisce applicazioni scalabili, flessibili e inclusive.

MBTL, developed at MIT, enhances resilience in reinforcement learning by improving generalization in variable contexts. It integrates Gaussian Processes and Bayesian optimization to select training ta...

Education 4.0 uses artificial intelligence (AI) to transform global educational systems, improving learning, inclusivity, and digital skills. AI optimizes personalized teaching, reduces administrative...

Scienze della vita e intelligenza artificiale: L'integrazione tra AI e scienze della vita offre opportunità straordinarie lungo l'intero ciclo di vita del prodotto: dalla scoperta di farmaci all'ottim...

AlphaQubit by Google DeepMind innovates quantum error correction by leveraging neural networks and machine learning to decode noisy data and adapt to variable conditions. It outperforms traditional me...

Geometry of concepts in LLMs: MIT unveils a new perspective on conceptual representation. Atomic, cerebral, and galactic scales illustrate how language models capture semantic relationships and organize information. From “crystals” of semantic relations to functional maps resembling brain lobes, and up to the fractal galactic structure, LLMs reveal complex, modular patterns that optimize data processing and compression.

Il POSR, sviluppato da Stanford, integra segmentazione del discorso e recupero intelligente per ottimizzare le conversazioni educative. Permette di collegare segmenti di lezioni a risorse rilevanti, a...

RAGCache ottimizza i sistemi RAG combinando caching multilivello, pipeline speculativa e sostituzione PGDSF, riducendo latenza e costi. Integra memoria GPU e host, prevede accesso predittivo e gestion...

Justice and AI: The Judge.AI model proposes an automated judicial system that eliminates human bias and ensures uniform application of the law. However, it risks sacrificing flexibility and humanity, ...

La giustizia e l'AI: il modello Judge.AI propone un sistema giudiziario automatizzato che elimina pregiudizi umani e garantisce applicazione uniforme della legge. Tuttavia, rischia di sacrificare fles...

Modelli Fondazionali Configurabili: un approccio modulare agli LLM per migliorare efficienza, scalabilità e adattabilità. Ogni modello è suddiviso in "mattoni" funzionali, emergenti o personalizzati, ...

Quantum computing and AI: Artificial intelligence accelerates progress in quantum computing (QC) by optimizing hardware, circuits, and error correction. Techniques like Hamiltonian learning and neural...

Calcolo quantistico e AI: L'intelligenza artificiale accelera il progresso del calcolo quantistico (QC), ottimizzando hardware, circuiti e correzione degli errori. Tecniche come il learning Hamiltonia...

Augmented Learners: How companies can tackle uncertainty with AI - Modern businesses face rapid and complex changes. The Augmented Learners model, combining organizational learning with AI, boosts the...

L'ecosistema VR/AR europeo è in crescita, influenzando settori come arte, sanità e istruzione. Studi condotti dal Danish Technological Institute e dalla Commissione Europea mostrano il potenziale di t...

In un’era di accelerata innovazione tecnologica, la vera sfida per le aziende non è solo adottare nuove tecnologie, ma sviluppare una "digital adaptability" che permetta loro di affrontare e sfruttare...

SimpleToM evidenzia i limiti dei LLM nella Theory of Mind (ToM). Pur mostrando capacità esplicite di inferenza, i modelli spesso falliscono nel prevedere comportamenti e giudicare la razionalità. Simp...

L'analisi storica tramite IA nello studio di Eberle et al. (2024) esamina la diffusione del sapere matematico. Con atomizzazione e ricomposizione, i ricercatori hanno studiato variazioni scientifiche ...

Sparsh: Ridefinire la percezione tattile nei sistemi di robotica avanzati – Meta, in collaborazione con FAIR, ha creato Sparsh, un modello di apprendimento auto-supervisionato per la percezione tattil...

GSM-Symbolic: Comprensione delle limitazioni del ragionamento matematico nei LLM. Mirzadeh et al. (2024) propongono GSM-Symbolic come benchmark avanzato per superare i limiti di GSM8K, che è soggetto ...