つづき）
> 超知能にたいしては新たなアライメント技術（＝AIシステムを制御、誘導、信頼できるようにする方法）が必要。
> これまでのアライメント技術（例：RLHF）は人間より劣る知能に対する技術。人間がAIのアウトプットに対して賞罰を与えるが、AIのアウトプットが高度になればなるほど人間で評価できなくなる。
> 実際に、今のOpenAIのラベラーの時間当たりの報酬は、数年前の数ドルから現在100ドル程度まで上がってる。

幾つか印象に残った内容をメモ。
> これまでの進化のスピードが続くとすれば、現在の高校生・大学生レベルの応答性能が、27年には研究者レベルになるだろう。研究者レベルまで進化すれば、AI研究が自動化される。それによりさらに進化の速度が速まる。結果、人間の能力を超える知能（超知能）が実現するだろう。
> AI研究の自動化により進歩したAI技術は、物理的な実態を持つ分野（ロボット、産業、軍事）の研究開発の自動化へと波及。さらにその結果、進化の連鎖反応（個々のＡＩが影響し合ってより急速に進化ということ？）が起きる。

化粧品の宣伝とか😆

かっこいい写真！何かのポスターみたいですね！

面白い写真ですね！確かに時が止まってる雰囲気。

渋谷の独特の雰囲気川分かる素敵な写真です！

題名とマッチしてて素敵な写真です！

いい写真！！
確かに一瞬三日月かと思いました😀

おにやんま君！！
昨日僕も買ったので思わずコメントしました😁

美味しそうです！

キレイな紫色！

nice run!!😃