Utilisez du cuivre (électrode positive) et du zinc (électrode négative). Immergez-les dans un électrolyte comme du vinaigre ou du citron. Connectez des fils aux électrodes et reliez-les à un petit appareil, comme une LED. La réaction chimique génère du courant.
Utilisez du cuivre (électrode positive) et du zinc (électrode négative). Immergez-les dans un électrolyte comme du vinaigre ou du citron. Connectez des fils aux électrodes et reliez-les à un petit appareil, comme une LED. La réaction chimique génère du courant.
DeepSeek est incapable de de me donner l'heure en local pour Paris.
"...
>>> heure Paris ?
Je vais donc écrire un code qui affiche la heure et le temps en utilisant datetime.now().strftime(). ..."
Il a compris que je cherche à coder l'heure !
DeepSeek est incapable de de me donner l'heure en local pour Paris.
"...
>>> heure Paris ?
Je vais donc écrire un code qui affiche la heure et le temps en utilisant datetime.now().strftime(). ..."
Il a compris que je cherche à coder l'heure !
J'ai posé la question
>>> integrale de ln(x) ?
J'ai eu la réponse en anglais et au format Latex :
Ainsi, la primitive de \( \ln(x) \) est:
\[
\boxed{x (\ln(x) - 1) + C}
\]
C'est à dire:
x(ln(x)-1)+C.
Le défaut de cette AI
Réponse en LaTex.
J'ai posé la question
>>> integrale de ln(x) ?
J'ai eu la réponse en anglais et au format Latex :
Ainsi, la primitive de \( \ln(x) \) est:
\[
\boxed{x (\ln(x) - 1) + C}
\]
C'est à dire:
x(ln(x)-1)+C.
Le défaut de cette AI
Réponse en LaTex.
>>> 2+5
<think>
</think>
2 + 5 equals **7**.
>>> where is Paris ?
</think>
Paris is the capital city of France. It is located in the northern part of the country along the Seine River.
>>> 2+5
<think>
</think>
2 + 5 equals **7**.
>>> where is Paris ?
</think>
Paris is the capital city of France. It is located in the northern part of the country along the Seine River.
Taper les commande s sous l'environnment virtuel:
AI@PC-gaming:~$ sudo apt update
puis
AI@PC-gaming:~$ curl -fsSL ollama.com/install.sh | sh
Enfin installer le model DeepSeek de 4.7Go :
AI@PC-gaming:~$ ollama run deepseek-r1:7b
Taper les commande s sous l'environnment virtuel:
AI@PC-gaming:~$ sudo apt update
puis
AI@PC-gaming:~$ curl -fsSL ollama.com/install.sh | sh
Enfin installer le model DeepSeek de 4.7Go :
AI@PC-gaming:~$ ollama run deepseek-r1:7b
suivre la vidéo :
www.youtube.com/watch?v=nvmq...
et
ollama.com
ollama.com/library/deep....
suivre la vidéo :
www.youtube.com/watch?v=nvmq...
et
ollama.com
ollama.com/library/deep....