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Dans Philosoph-IA, on questionne notre rapport à la technologie, et les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle.

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Coup dur pour le chimpanzé qui a la même capacité d'agir qu'un homme décédé...
November 26, 2025 at 1:09 PM
Le test se fait sur 20 images parmi les 120 que j'ai préparées. L'idée est d'ensuite analyser les résultats pour en savoir plus sur notre capacité (souvent surestimée) à reconnaître le vrai du faux.
November 19, 2025 at 4:51 PM
C'est honteux, merci pour de mettre la lumière sur ces pratiques charlatanesques, qui plus est promue par une chaîne du service public.
October 24, 2025 at 1:06 PM
Alors… 👀
👉 Et vous, avez-vous deviné que ce post a été écrit par une IA ?
(7/7)
October 21, 2025 at 10:06 PM
5. La ponctuation maîtrisée à l’excès
Les IA utilisent souvent des guillemets typographiques (“ ”), des tirets cadratins (—), et des apostrophes uniformes (’). De petits détails typographiques, mais révélateurs.
(6/7)
October 21, 2025 at 10:06 PM
4. Le “ni trop, ni trop peu”
L’IA évite les positions tranchées. Elle nuance, équilibre, reformule. Bref, elle ne prend presque jamais de risque.
(5/7)
October 21, 2025 at 10:06 PM
3. Le vocabulaire générique
Les mots comme inspirant, impactant, pertinent, ensemble, transformation reviennent souvent. Peu de mots rares, d’expressions personnelles ou d’imperfections naturelles.
(4/7)
October 21, 2025 at 10:06 PM
2. L’abus de structures typiques
Listes numérotées, emojis bien placés, phrases en gras pour rythmer — la recette parfaite du post LinkedIn calibré. L’IA adore ça.
(3/7)
October 21, 2025 at 10:06 PM
1. Le ton “trop parfait”
Les textes générés par IA ont souvent un style fluide, bien structuré, presque trop équilibré. Peu de fautes, des transitions impeccables, une neutralité polie. Ça sonne bien… parfois un peu creux.
(2/7)
October 21, 2025 at 10:06 PM
Au delà du classement, ce qu'il faut voir ici c'est la quantité de burn-out montrée ici ! Une moyenne à 41% ? Il y a quand même un sacré problème avec le monde de l'entreprise et le niveau de stress des travailleurs.
October 18, 2025 at 9:15 AM
Mais en règle générale, oui, les gros modèles de ML sont des boîtes noires. Et ce malgré le fait que le calculs soit déterministes et théoriquement compris.
August 28, 2025 at 3:51 PM
Une clarification sur le même sujet : youtu.be/oZsWHkaXIpY
Peut-on programmer une IA en langage naturel ? (Asimov était visionnaire)
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youtu.be
August 28, 2025 at 3:50 PM