Sou Nobukawa
@nob98.bsky.social
脳波等の神経活動データの計測・解析から、脳の数理モデルまで扱っている計算論的神経科学の研究者です。
Computational neuroscientist bridging neural data acquisition/analysis (EEG, pupil, etc.) and mathematical models of brain dynamics.
Computational neuroscientist bridging neural data acquisition/analysis (EEG, pupil, etc.) and mathematical models of brain dynamics.
AIの新しいカタチ：「ディープラーニング」と「リザバーコンピューティング」が融合する最前線｜Sou Nobukawa (信川 創) note.com/chic_aster26...
AIの新しいカタチ：「ディープラーニング」と「リザバーコンピューティング」が融合する最前線｜Sou Nobukawa (信川 創)
このたび、私たちが編集を担当した国際学術誌『Frontiers in Artificial Intelligence』の特集号が公開されました 。 この特集号は、「ディープニューラルネットワーク（DNN）アーキテクチャとリザバーコンピューティング（RC）」という、AI研究の2つの重要な流れの交差点に焦点を当てたものです 。 本記事では、私たちがまとめたEditorial（巻頭言）の内容に基づき...
note.com
October 26, 2025 at 4:56 AM
AIの新しいカタチ：「ディープラーニング」と「リザバーコンピューティング」が融合する最前線｜Sou Nobukawa (信川 創) note.com/chic_aster26...
🧩 New arXiv preprint from our group!
Spectral-Residual Reservoir Computing approach boosts time-series anomaly detection accuracy with bottom-up attention and without heavy training cost — ideal for Edge AI.
Preprint: arxiv.org/abs/2510.14287
#ReservoirComputing #EdgeAI #AnomalyDetection
Spectral-Residual Reservoir Computing approach boosts time-series anomaly detection accuracy with bottom-up attention and without heavy training cost — ideal for Edge AI.
Preprint: arxiv.org/abs/2510.14287
#ReservoirComputing #EdgeAI #AnomalyDetection
Enhancing Time-Series Anomaly Detection by Integrating Spectral-Residual Bottom-Up Attention with Reservoir Computing
Reservoir computing (RC) establishes the basis for the processing of time-series data by exploiting the high-dimensional spatiotemporal response of a recurrent neural network to an input signal. In pa...
arxiv.org
October 21, 2025 at 10:01 AM
🧩 New arXiv preprint from our group!
Spectral-Residual Reservoir Computing approach boosts time-series anomaly detection accuracy with bottom-up attention and without heavy training cost — ideal for Edge AI.
Preprint: arxiv.org/abs/2510.14287
#ReservoirComputing #EdgeAI #AnomalyDetection
Spectral-Residual Reservoir Computing approach boosts time-series anomaly detection accuracy with bottom-up attention and without heavy training cost — ideal for Edge AI.
Preprint: arxiv.org/abs/2510.14287
#ReservoirComputing #EdgeAI #AnomalyDetection
「目の動き」でわかる？ADHDの新しい可能性 -瞳孔と視線が教えてくれること｜Sou Nobukawa (信川 創) @SNobukawa note.com/chic_aster26...
「目の動き」でわかる？ADHDの新しい可能性 -瞳孔と視線が教えてくれること｜Sou Nobukawa (信川 創)
「注意欠如・多動症（ADHD）」と聞くと、その日々の大変さについて語られることが少なくありません。しかし、近年の研究では視点を変え、ADHDの特性を「強み」として活かすアプローチが注目されています(Hargitai et al. Psychological Medicine. 2025)。 では、どうすればその特性を客観的に知ることができるのでしょうか？ 実は今、その答えのヒントが、私たちの「...
note.com
October 19, 2025 at 10:32 PM
「目の動き」でわかる？ADHDの新しい可能性 -瞳孔と視線が教えてくれること｜Sou Nobukawa (信川 創) @SNobukawa note.com/chic_aster26...