@klauswiese.bsky.social
Día 11 – Minimal Map #30DayMapChallenge. Registros de Ocurrencia Pharomachrus mocinno (Quetzal). Herramienta: R usando los paquetes rgbif, sf, dplyr, ggplot2 y showtext.
November 14, 2025 at 4:18 AM
Día 11 – Minimal Map #30DayMapChallenge. Registros de Ocurrencia Pharomachrus mocinno (Quetzal). Herramienta: R usando los paquetes rgbif, sf, dplyr, ggplot2 y showtext.
Día 14 – OpenStreetMap #30DayMapChallenge San Pedro Sula, Honduras. Herramientas: R usando los paquetes: sf, dplyr, ggplot2, osmdata, showtext y ggtext
November 14, 2025 at 3:17 AM
Día 14 – OpenStreetMap #30DayMapChallenge San Pedro Sula, Honduras. Herramientas: R usando los paquetes: sf, dplyr, ggplot2, osmdata, showtext y ggtext
Día 7 – Accesibilidad #30DayMapChallenge. ¿Qué tan cerca estas de un Coco Baleadas?. Herramientas: R con los paquetes sf, osrm, ggplot2, ggspatial, dplyr, ggimage, RcolorBrewer, osmdata y grid.
November 10, 2025 at 5:17 AM
Día 7 – Accesibilidad #30DayMapChallenge. ¿Qué tan cerca estas de un Coco Baleadas?. Herramientas: R con los paquetes sf, osrm, ggplot2, ggspatial, dplyr, ggimage, RcolorBrewer, osmdata y grid.
Día 9 - Analogo, #30DayMapChallenge. De México a Ecuador, me faltan Belice y Honduras. Se aceptan regalos :)
November 10, 2025 at 3:50 AM
Día 9 - Analogo, #30DayMapChallenge. De México a Ecuador, me faltan Belice y Honduras. Se aceptan regalos :)
Día 8 – Urbano #30DayMapChallenge Urbes más importantes de América Central. Fuente: Open Street Maps. Herramienta: R usando los paquetes sf, ggplot2, osmdata, dplyr, showtext y ggtext
November 8, 2025 at 8:55 PM
Día 8 – Urbano #30DayMapChallenge Urbes más importantes de América Central. Fuente: Open Street Maps. Herramienta: R usando los paquetes sf, ggplot2, osmdata, dplyr, showtext y ggtext
Day 5 – Earth #30DayMapChallenge. Shortest Distance from Each Country on Earth to Honduras. Tools: R using packages sf, ggplot2, dplyr, rnaturalearth, rnaturalearthdata, geosphere, showtext and grid.
November 5, 2025 at 3:51 AM
Day 5 – Earth #30DayMapChallenge. Shortest Distance from Each Country on Earth to Honduras. Tools: R using packages sf, ggplot2, dplyr, rnaturalearth, rnaturalearthdata, geosphere, showtext and grid.
Día 4 – Mis Datos #30DayMapChallenge. Catasetum integerrimum en Tegucigalpa, Honduras. Herramientas: R con los paquetes sf, ggplot2, osmdata, dplyr, showtext, ggtext, ggimage, grid y cowplot.
November 4, 2025 at 4:08 AM
Día 4 – Mis Datos #30DayMapChallenge. Catasetum integerrimum en Tegucigalpa, Honduras. Herramientas: R con los paquetes sf, ggplot2, osmdata, dplyr, showtext, ggtext, ggimage, grid y cowplot.
Día 3 – Polígonos #30DayMapChallenge. Densidad Poblacional Por Departamentos Honduras 2025. Fuente WorldPop. Herramientas: R con los paquetes raster, tidyverse, sf, exactextractr, ggtext, showtext elevatr, ggnewscale, units, patchwork y ggspatial.
November 3, 2025 at 4:16 AM
Día 3 – Polígonos #30DayMapChallenge. Densidad Poblacional Por Departamentos Honduras 2025. Fuente WorldPop. Herramientas: R con los paquetes raster, tidyverse, sf, exactextractr, ggtext, showtext elevatr, ggnewscale, units, patchwork y ggspatial.
Día 2 – Líneas #30DayMapChallenge, Distribución de Elevaciones Parque Nacional Pico Bonito Honduras. Herramientas: R con los paquetes sf, exactextractr, ggplot2, ggnewscale, ggtext, dplyr, terra, showtext, scales, patchwork, ggspatial, metR, rnaturalearth y rnaturalearthdata.
November 2, 2025 at 2:03 PM
Día 2 – Líneas #30DayMapChallenge, Distribución de Elevaciones Parque Nacional Pico Bonito Honduras. Herramientas: R con los paquetes sf, exactextractr, ggplot2, ggnewscale, ggtext, dplyr, terra, showtext, scales, patchwork, ggspatial, metR, rnaturalearth y rnaturalearthdata.
Día 1 – Puntos #30DayMapChallenge Puntos de ocurrencia de Chimancé (Pan troglodytes) según datos de GBIF. Herramientas: R con los paquetes rgbi, rnaturalearth rnaturalearthdata, sf, ggplot2, dplyr, ggspatial, showtext y grid
November 1, 2025 at 10:55 PM
Día 1 – Puntos #30DayMapChallenge Puntos de ocurrencia de Chimancé (Pan troglodytes) según datos de GBIF. Herramientas: R con los paquetes rgbi, rnaturalearth rnaturalearthdata, sf, ggplot2, dplyr, ggspatial, showtext y grid
Día 8 | Distribuciones – Histograma | #30DayChartChallenge. | Visualización hecha usando R con los paquetes #ggplot2, #dplyr, #patchwork, #sf, #ggtext, #showtext, #raster, #exactextractr, #ggscale y #scales.
April 29, 2025 at 3:13 PM
Día 8 | Distribuciones – Histograma | #30DayChartChallenge. | Visualización hecha usando R con los paquetes #ggplot2, #dplyr, #patchwork, #sf, #ggtext, #showtext, #raster, #exactextractr, #ggscale y #scales.
Day 28 | Uncertainties – Inclusion | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #dplyr, #ggtext and #showtext | Source: Google Trends.
April 28, 2025 at 12:43 PM
Day 28 | Uncertainties – Inclusion | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #dplyr, #ggtext and #showtext | Source: Google Trends.
Day 27 | Uncertainties – Noise | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #showtext and #dplyr | Source: USA - National Institute for Occupational Safety and Health.
April 27, 2025 at 9:51 AM
Day 27 | Uncertainties – Noise | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #showtext and #dplyr | Source: USA - National Institute for Occupational Safety and Health.
Día 9 | Distribuciones – Divergente | #30DatChartChallenge. | Visualización hecha usando R con los paquetes #ggplot2, #dplyr, #patchwork, #sf, #ggtext, #showtext, #raster, #exactextractr and #SPEI.
April 26, 2025 at 9:39 AM
Día 9 | Distribuciones – Divergente | #30DatChartChallenge. | Visualización hecha usando R con los paquetes #ggplot2, #dplyr, #patchwork, #sf, #ggtext, #showtext, #raster, #exactextractr and #SPEI.
Day 26 | Uncertainties – Monochrome | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #vegan, #ggplot2, #showtext, #patchwork and #sf | Source: Barro Colorado Island (BCI) tree census | vegan::BCI.
April 26, 2025 at 8:32 AM
Day 26 | Uncertainties – Monochrome | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #vegan, #ggplot2, #showtext, #patchwork and #sf | Source: Barro Colorado Island (BCI) tree census | vegan::BCI.
Día 25 | Incertidumbre – Riesgo | #30DayChartChallenge | Visualización hecha usando R a partir de los paquetes #ggplot2, #dplyr, #scales, #showtext y #sysfonts. | Fuente: Gannet – Virtual Assitant (app.gannet.ai) desarrollado por Data Friendly Space.
April 25, 2025 at 8:02 AM
Día 25 | Incertidumbre – Riesgo | #30DayChartChallenge | Visualización hecha usando R a partir de los paquetes #ggplot2, #dplyr, #scales, #showtext y #sysfonts. | Fuente: Gannet – Virtual Assitant (app.gannet.ai) desarrollado por Data Friendly Space.
Day 24 | Timeseries – Data Day – WHO | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #dplyr, #showtext, #patchwork, #ggrepel, #glue, #ggtext, #sf and #rnaturalearth. | Source: WHO.
April 24, 2025 at 12:21 PM
Day 24 | Timeseries – Data Day – WHO | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #dplyr, #showtext, #patchwork, #ggrepel, #glue, #ggtext, #sf and #rnaturalearth. | Source: WHO.
Day 19 | Timeseries – Smooth | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #dplyr, #ggtext, #showtext, #patchwork, #sf and #rnaturalearth. | Source: Google Trends
April 23, 2025 at 1:01 PM
Day 19 | Timeseries – Smooth | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #dplyr, #ggtext, #showtext, #patchwork, #sf and #rnaturalearth. | Source: Google Trends
Day 23 | Timeseries – Log Scale | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #dplyr, #showtext, #patchwork, #janitor and #scales. | Source: Our World in Data
April 23, 2025 at 9:15 AM
Day 23 | Timeseries – Log Scale | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #dplyr, #showtext, #patchwork, #janitor and #scales. | Source: Our World in Data
Day 22 | Timeseries – Stars | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #dplyr, #showtext, #lubridate and #cranlogs. | Source: cranlogs R Package.
April 22, 2025 at 9:36 AM
Day 22 | Timeseries – Stars | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #dplyr, #showtext, #lubridate and #cranlogs. | Source: cranlogs R Package.
Day 20 | Timeseries – Urbanization | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #sf, #dplyr, #scales, #grid, #ggshadow, #extrafont and #cowplot. | Source: Worldometers
April 20, 2025 at 3:33 PM
Day 20 | Timeseries – Urbanization | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #ggplot2, #sf, #dplyr, #scales, #grid, #ggshadow, #extrafont and #cowplot. | Source: Worldometers
Day 12 | Distributions – Data Day – Data.gov | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #sf, #tigris, #ggthemes, #patchwork, #tidyverse, #ggtext and #showtext . | Source: data.gov - catalog.data.gov/dataset/biod...
April 15, 2025 at 3:21 AM
Day 12 | Distributions – Data Day – Data.gov | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #sf, #tigris, #ggthemes, #patchwork, #tidyverse, #ggtext and #showtext . | Source: data.gov - catalog.data.gov/dataset/biod...
Day 15 | Relationships – Complicated | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #tidyverse, #ggtext and #showtext . | Source: google trends trends.google.com/trends/explo...
April 15, 2025 at 12:45 AM
Day 15 | Relationships – Complicated | #30DayChartChallenge. Visualization made with R using #tidyverse, #ggtext and #showtext . | Source: google trends trends.google.com/trends/explo...
Día 11 | Distribuciones – “Stripes” | #30DayChartChallenge. La visualización fue creada usando R basado en los paquetes: #ggplot2, #dplyr, #sf, #lubridate, #ggtext, #showtext, #RcolorBrewer, #rnaturalearth y #cowplot. Fuente: CHIRPS.
April 11, 2025 at 2:53 PM
Día 11 | Distribuciones – “Stripes” | #30DayChartChallenge. La visualización fue creada usando R basado en los paquetes: #ggplot2, #dplyr, #sf, #lubridate, #ggtext, #showtext, #RcolorBrewer, #rnaturalearth y #cowplot. Fuente: CHIRPS.