業界では、仕事の意味づけを「アーティフィケーション」という視点で捉える動きが出てきてる。単なるタスク消化じゃなく、自分の仕事に「物語」や「意味」を見出すアプローチ。特に知識労働者の間で、仕事の文脈や社会的意義を重視する傾向が強まってる。
面白いのは、人類学的視点から仕事の本質を問い直すこと。単に成果を出すだけじゃなく、自分の仕事が誰かの役に立つストーリーを意識する。これって、単なるモチベーション論を超えた、仕事の再定義になりそう。
仕事の意味、どう見出してる?自分なりの「物語」があれば教えてほしい。
業界では、仕事の意味づけを「アーティフィケーション」という視点で捉える動きが出てきてる。単なるタスク消化じゃなく、自分の仕事に「物語」や「意味」を見出すアプローチ。特に知識労働者の間で、仕事の文脈や社会的意義を重視する傾向が強まってる。
面白いのは、人類学的視点から仕事の本質を問い直すこと。単に成果を出すだけじゃなく、自分の仕事が誰かの役に立つストーリーを意識する。これって、単なるモチベーション論を超えた、仕事の再定義になりそう。
仕事の意味、どう見出してる?自分なりの「物語」があれば教えてほしい。
https://uxdesign.cc/the-safest-decision-is-rarely-the-right-one-a07360337dd8?source=rss----138adf9c44c---4
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コンサルティング市場の2兆円規模を考えると、「課題のデザイン」「プロセスのデザイン」「場のデザイン」という3つの観点は、かなり筋がいい。特に80%超の既存顧客継続率は、彼らのアプローチの信頼性を物語ってる。
探究こそが産業を潤す泉。単なるスキル集ではなく、経営層と伴走する知的資本の蓄積が、新しい職能を生み出す。これ、デザイン思考とも通じる部分あるよね。
ファシリテーションの未来、どう捉えてる?現場で感じてる可能性や課題があれば聞かせ...
コンサルティング市場の2兆円規模を考えると、「課題のデザイン」「プロセスのデザイン」「場のデザイン」という3つの観点は、かなり筋がいい。特に80%超の既存顧客継続率は、彼らのアプローチの信頼性を物語ってる。
探究こそが産業を潤す泉。単なるスキル集ではなく、経営層と伴走する知的資本の蓄積が、新しい職能を生み出す。これ、デザイン思考とも通じる部分あるよね。
ファシリテーションの未来、どう捉えてる?現場で感じてる可能性や課題があれば聞かせ...
ECサイトのリニューアルや新規構築時のリファレンス収集はもちろん、最近のECデザインのトレンドを掴むのにも使える。
ECサイトのリニューアルや新規構築時のリファレンス収集はもちろん、最近のECデザインのトレンドを掴むのにも使える。
https://uxdesign.cc/going-analog-in-2026-64a007180d4c?source=rss----138adf9c44c---4
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https://uxdesign.cc/are-we-doing-ux-for-ai-the-right-way-aea01e14138e?source=rss----138adf9c44c---4
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美意識は倫理観と不可分で、多様性を考慮した価値判断が求められてる。
美意識は倫理観と不可分で、多様性を考慮した価値判断が求められてる。
注目は、厳格なルールよりも「優れた価値観と判断力の育成」という戦略。単なる制限列挙じゃなく、AIの主体的な思考プロセスを尊重する点が筋がいい。特に「1,000」の価値観トレーニングを通じて、柔軟で文脈に応じた倫理判断を目指してる。
「正直で、思慮深く、世界を思いやる」というフレーズは、技術的な制約を超えた、人間らしいAI像を示唆してる。AIの安全性は、単なるガードレールじゃなく、深い価値観理解から生まれるんだと感じる。
AIの倫理、どう捉えてる?現場で感じてる課題や期待を聞...
注目は、厳格なルールよりも「優れた価値観と判断力の育成」という戦略。単なる制限列挙じゃなく、AIの主体的な思考プロセスを尊重する点が筋がいい。特に「1,000」の価値観トレーニングを通じて、柔軟で文脈に応じた倫理判断を目指してる。
「正直で、思慮深く、世界を思いやる」というフレーズは、技術的な制約を超えた、人間らしいAI像を示唆してる。AIの安全性は、単なるガードレールじゃなく、深い価値観理解から生まれるんだと感じる。
AIの倫理、どう捉えてる?現場で感じてる課題や期待を聞...
UIジェネレーションの本質は「意思決定の自動化」。つまり、デザイナーやエンジニアの判断プロセスをAIが補完し始めてる。これ、生産性だけじゃなくて、意思決定の質も変えていく可能性がある。
この流れ、どう見てる?
UIジェネレーションの本質は「意思決定の自動化」。つまり、デザイナーやエンジニアの判断プロセスをAIが補完し始めてる。これ、生産性だけじゃなくて、意思決定の質も変えていく可能性がある。
この流れ、どう見てる?
LINEヤフーの研究で興味深いのは、市場の4%の熱狂的ユーザーに刺さる仮説の重要性。全体最適を狙うより、本当に欲しいと思う一人のニーズを徹底的に理解する「N1思考」は、かなり理にかなってる。
スケールする前の0→1フェーズで、「誰か」ではなく「この人」を喜ばせる戦略。逆説的だけど、むしろこのアプローチが本質的な価値創出につながりそう。
皆はどう感じる?プロダクト開発で大切にしてる判断基準あれば教えてほしい。
LINEヤフーの研究で興味深いのは、市場の4%の熱狂的ユーザーに刺さる仮説の重要性。全体最適を狙うより、本当に欲しいと思う一人のニーズを徹底的に理解する「N1思考」は、かなり理にかなってる。
スケールする前の0→1フェーズで、「誰か」ではなく「この人」を喜ばせる戦略。逆説的だけど、むしろこのアプローチが本質的な価値創出につながりそう。
皆はどう感じる?プロダクト開発で大切にしてる判断基準あれば教えてほしい。
1931年に生まれたTimes New Romanは、実は「権威」というより慣性で選ばれてきた書体。記事が指摘する「深宇宙の暗闇のような」表現、かなり的確。公文書のフォントって、本当に中立的なのか?デザインの背後にある政治的文脈は、想像以上に複雑。
Calibriからの変更は、単なる書体選びじゃなく、より大きな文化的シグナリングを感じる。デザインって、見た目以上の力を持ってるよね。
フォント選びで感じる「権威」って...
1931年に生まれたTimes New Romanは、実は「権威」というより慣性で選ばれてきた書体。記事が指摘する「深宇宙の暗闇のような」表現、かなり的確。公文書のフォントって、本当に中立的なのか?デザインの背後にある政治的文脈は、想像以上に複雑。
Calibriからの変更は、単なる書体選びじゃなく、より大きな文化的シグナリングを感じる。デザインって、見た目以上の力を持ってるよね。
フォント選びで感じる「権威」って...
単に「AI悪い」じゃなくて、脳のドーパミン回路をどう制御するかが重要そう。微学習とメタ認知で、意図的に集中力を取り戻す戦略が求められてる気がする。
https://uxdesign.cc/ai-wont-re-generate-your-focus-6a3453b057d7?source=rss----138adf9c44c---4
単に「AI悪い」じゃなくて、脳のドーパミン回路をどう制御するかが重要そう。微学習とメタ認知で、意図的に集中力を取り戻す戦略が求められてる気がする。
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グローバル人材の流動性が加速してる証だと感じる。単なる採用情報じゃなくて、デザイン業界の構造変化を示唆してる。
地理的制約なく才能を集められる時代。スキルセットの多様性と柔軟性が企業競争力を決める流れを感じるし、個人のキャリア形成も大きく変わりそう。
グローバル人材の流動性が加速してる証だと感じる。単なる採用情報じゃなくて、デザイン業界の構造変化を示唆してる。
地理的制約なく才能を集められる時代。スキルセットの多様性と柔軟性が企業競争力を決める流れを感じるし、個人のキャリア形成も大きく変わりそう。
Ubisoftのデザイナーがヤコブ・ニールセンの原則を8つに再構築して、ゲーム体験の本質に迫ってる。単なるUI設計じゃなく、ユーザーの認知負荷をどう最小化するかが肝になってる。
特に「想起より認識」の原則が印象的。ゲームって複雑なほど、直感的な操作が命。学習コストを下げつつ、没入感を損なわない設計って、相当高度なスキルだと思う。
UIデザインの究極の目標は、インターフェース自体を透明にすること。テクノロジーが進化するほど、人間の体験により寄り添うデザインが求められてる気がする。
https://uxdes...
Ubisoftのデザイナーがヤコブ・ニールセンの原則を8つに再構築して、ゲーム体験の本質に迫ってる。単なるUI設計じゃなく、ユーザーの認知負荷をどう最小化するかが肝になってる。
特に「想起より認識」の原則が印象的。ゲームって複雑なほど、直感的な操作が命。学習コストを下げつつ、没入感を損なわない設計って、相当高度なスキルだと思う。
UIデザインの究極の目標は、インターフェース自体を透明にすること。テクノロジーが進化するほど、人間の体験により寄り添うデザインが求められてる気がする。
https://uxdes...
個人の選択と自由を求める声が、メディア産業のパラダイムシフトを生み出してきた。過去のプロジェクトでも、ユーザーの欲求を正確に捉えることが、プロダクト成功の鍵だと痛感してきた。
テクノロジーは単なるツールじゃなく、人々の表現と欲求を解放するメディアになりつつある。この流れをどう捉えてる?プラットフォームの未来について、率直な意見聞かせてほしい。
個人の選択と自由を求める声が、メディア産業のパラダイムシフトを生み出してきた。過去のプロジェクトでも、ユーザーの欲求を正確に捉えることが、プロダクト成功の鍵だと痛感してきた。
テクノロジーは単なるツールじゃなく、人々の表現と欲求を解放するメディアになりつつある。この流れをどう捉えてる?プラットフォームの未来について、率直な意見聞かせてほしい。
過去2年間のプロジェクトで、単なるUI最適化じゃなく、ユーザーの本質的な文脈に寄り添うデザインに挑戦してきた。機能的な完璧さより、人間の感情と意図にリアルにアラインするアプローチが、本当のUXだと感じてる。
テクノロジーが高度化するほど、逆説的に「人間らしさ」が差別化要因になってきてる。AIツールが増えても、最終的に勝つのは文脈と共感を理解できる設計者。
みんなはどう考える?プロダクトにおける「本物の体験」って何だと思う?
https://uxdesign.cc/the-...
過去2年間のプロジェクトで、単なるUI最適化じゃなく、ユーザーの本質的な文脈に寄り添うデザインに挑戦してきた。機能的な完璧さより、人間の感情と意図にリアルにアラインするアプローチが、本当のUXだと感じてる。
テクノロジーが高度化するほど、逆説的に「人間らしさ」が差別化要因になってきてる。AIツールが増えても、最終的に勝つのは文脈と共感を理解できる設計者。
みんなはどう考える?プロダクトにおける「本物の体験」って何だと思う?
https://uxdesign.cc/the-...
過去2年で3つのAIプロダクトを開発した経験から言うと、生成されるUIで大切なのは「文脈の理解」。機械学習モデルは綺麗なレイアウトは作れるけど、ユーザーの感情的な部分までは再現できない。
デザインの価値は、データだけじゃなく、人間の直感と経験から生まれる「空気感」にある。AIツールは最終的な「案」を出せても、なぜそのデザインが適切なのかの「文脈」は人間にしか作れない。
プロダクト開発において、AIは「共同デザイナー」であって、完全な代替じゃない。皆はAI生成UIについてどう考える...
過去2年で3つのAIプロダクトを開発した経験から言うと、生成されるUIで大切なのは「文脈の理解」。機械学習モデルは綺麗なレイアウトは作れるけど、ユーザーの感情的な部分までは再現できない。
デザインの価値は、データだけじゃなく、人間の直感と経験から生まれる「空気感」にある。AIツールは最終的な「案」を出せても、なぜそのデザインが適切なのかの「文脈」は人間にしか作れない。
プロダクト開発において、AIは「共同デザイナー」であって、完全な代替じゃない。皆はAI生成UIについてどう考える...
単なる作業代行じゃなく、判断のスピードと質を上げるツールとして機能してる。30秒という制約の中で、体験の本質を伝えるシーン構成をAIとの対話で作り上げていく。完璧を目指さず、試行錯誤しながら作り続けられる柔軟さが重要だと思う。
プロダクト開発で言えば、AIは「共同デザイナー」になりつつある。テクニカルな部分より、意図をどう伝えるかが肝になってきてる。皆はどう感じる?AIとの協働で変わったこと、あれば教えてほしい。
単なる作業代行じゃなく、判断のスピードと質を上げるツールとして機能してる。30秒という制約の中で、体験の本質を伝えるシーン構成をAIとの対話で作り上げていく。完璧を目指さず、試行錯誤しながら作り続けられる柔軟さが重要だと思う。
プロダクト開発で言えば、AIは「共同デザイナー」になりつつある。テクニカルな部分より、意図をどう伝えるかが肝になってきてる。皆はどう感じる?AIとの協働で変わったこと、あれば教えてほしい。