11/16(土)
11/17(金)
→休みがち。
・前回のチルメル責準と同様に、営業保険料に関しても、
純保険料(収入) = 保険金(支出)
営業保険料 = 保険金(支出) + 雑費
↑上のイメージを頭に入れておく。
・他にも、1週間分の記録が取れていない。
11/16(土)
11/17(金)
→休みがち。
・前回のチルメル責準と同様に、営業保険料に関しても、
純保険料(収入) = 保険金(支出)
営業保険料 = 保険金(支出) + 雑費
↑上のイメージを頭に入れておく。
・他にも、1週間分の記録が取れていない。
a.チルメル責準の理解はだいぶ深まった。
・純保険料側の収支相当
・保険金支出側の収支相当
の二つがあると理解すれば良い。
b.就業不能年金、就業不能時保険料払込免除の理解も深まった。
・計算基数の計算(1ずれることに注意)
・免除されうる保険料はn-1回分。(1年目は免除にならないから)
a.チルメル責準の理解はだいぶ深まった。
・純保険料側の収支相当
・保険金支出側の収支相当
の二つがあると理解すれば良い。
b.就業不能年金、就業不能時保険料払込免除の理解も深まった。
・計算基数の計算(1ずれることに注意)
・免除されうる保険料はn-1回分。(1年目は免除にならないから)
11/8(金)
・数学(2016,大問1,1h30m,30)
7.区間推定 → 少し捻った問題が苦手。
8.検定 → 独立性の検定ができていない。全検定手法を網羅。
9. 回帰分析 → 決定係数、普遍分散への理解。
10.確率過程 → 条件付き期待値の計算。
11. モデリング → 偏自己相関。
12. シミュレーション →分散減少法(制御変量法)
11/8(金)
・数学(2016,大問1,1h30m,30)
7.区間推定 → 少し捻った問題が苦手。
8.検定 → 独立性の検定ができていない。全検定手法を網羅。
9. 回帰分析 → 決定係数、普遍分散への理解。
10.確率過程 → 条件付き期待値の計算。
11. モデリング → 偏自己相関。
12. シミュレーション →分散減少法(制御変量法)
⭐️試験対策の全体的な反省点(その①)
過去問WB等で十分な演習を積む
→過去問形式に挑む。
↑上のような取り組み方ができていなかった。
・生保数理(2017,51)
⭐️試験対策の全体的な反省点(その①)
過去問WB等で十分な演習を積む
→過去問形式に挑む。
↑上のような取り組み方ができていなかった。
・生保数理(2017,51)
10/31 (木)
11/1 (金)
・一般確率系(WB)
生保数理(2018)
数学(2017,大問)
11/2 (土)
・区間推定(WB)
→⭐️ポアソンの精密法(ポアソン過程でやる。)
→適合度検定(自由度)
11/3 (日)
⭐️数学
・検定(WB)
→ポアソンの母平均検定(パラメタが平均の逆数だから、片側検定が逆)
→検出力を最大=第二種の誤りの確率を最小
→棄却,検出する確率が○%となるのに必要な標本数。
・漸化式(サイコロの問題に沼る)
⭐️生保数理
・チルメル式責準
→m年払込責準の公式
・その他(修)
11/4 (月)
・実施無し(修)
10/31 (木)
11/1 (金)
・一般確率系(WB)
生保数理(2018)
数学(2017,大問)
11/2 (土)
・区間推定(WB)
→⭐️ポアソンの精密法(ポアソン過程でやる。)
→適合度検定(自由度)
11/3 (日)
⭐️数学
・検定(WB)
→ポアソンの母平均検定(パラメタが平均の逆数だから、片側検定が逆)
→検出力を最大=第二種の誤りの確率を最小
→棄却,検出する確率が○%となるのに必要な標本数。
・漸化式(サイコロの問題に沼る)
⭐️生保数理
・チルメル式責準
→m年払込責準の公式
・その他(修)
11/4 (月)
・実施無し(修)
⭐️損保数理(朝,テスト形式)
⭐️生保数理(元利均等方式,減債基金)
⭐️数学
・条件付確率(WB)
→連続型条件付確率,複合分布(負の二項分布,4.19, 単位(4.22),不良品(4.23))
・点推定(WB)
→微分の符号ミス,密度関数の分母忘れ,(⭐️10.2,正規分布の中央値),一様分布の最尤推定,(度数×最尤推定,10.19)
・検定(合スト)
→合ストにある問題を確実に解けるようにする。
・数学(2017) 半分(30ぐらい?)
→結構よく分からん問題が多い。
→検定でいつも引っかかる。
→区間推定(カバーしてないやつ来る)
→モデリング😭
⭐️損保数理(朝,テスト形式)
⭐️生保数理(元利均等方式,減債基金)
⭐️数学
・条件付確率(WB)
→連続型条件付確率,複合分布(負の二項分布,4.19, 単位(4.22),不良品(4.23))
・点推定(WB)
→微分の符号ミス,密度関数の分母忘れ,(⭐️10.2,正規分布の中央値),一様分布の最尤推定,(度数×最尤推定,10.19)
・検定(合スト)
→合ストにある問題を確実に解けるようにする。
・数学(2017) 半分(30ぐらい?)
→結構よく分からん問題が多い。
→検定でいつも引っかかる。
→区間推定(カバーしてないやつ来る)
→モデリング😭
⭐️数学
・シミュレーション(棄却法、合成法、制御変量法)
・回帰分析(α,βの推定量)
朝ごはんを適当に済ます。
家だと何もできない前提で動く。
⭐️数学
・シミュレーション(棄却法、合成法、制御変量法)
・回帰分析(α,βの推定量)
朝ごはんを適当に済ます。
家だと何もできない前提で動く。
⭐️数学
・シミュレーション(逆関数法,棄却法)
・有限母集団系(WB.14-1~6)
→有限母集団修正係数、非復元抽出の共分散の計算ができれば良い。
⭐️数学
・シミュレーション(逆関数法,棄却法)
・有限母集団系(WB.14-1~6)
→有限母集団修正係数、非復元抽出の共分散の計算ができれば良い。
・数学
モデリング(WB)、回帰分析(WB)
→後で詳細に書く。
・試験形式 生保数理(2019) 52(59)
→問2で半分持っていかれた。
→問3で文章をよく読まずに答えてしまった。
⭐️課題点(分野)
・確定年金など(1章,ハーディ)
・就業不能(ai)
→しばらくやらないと忘れる。
・Thieleの微分方程式(純粋にできなかった。)
⭐️課題点(それ以外)
・捨てる判断が遅い。
・責任準備金の計算が遅い。
・見直しの時間無し。
・数学
モデリング(WB)、回帰分析(WB)
→後で詳細に書く。
・試験形式 生保数理(2019) 52(59)
→問2で半分持っていかれた。
→問3で文章をよく読まずに答えてしまった。
⭐️課題点(分野)
・確定年金など(1章,ハーディ)
・就業不能(ai)
→しばらくやらないと忘れる。
・Thieleの微分方程式(純粋にできなかった。)
⭐️課題点(それ以外)
・捨てる判断が遅い。
・責任準備金の計算が遅い。
・見直しの時間無し。
⭐️課題点
・漸化式
・計算の簡略化(期待値,電卓20回叩くなど)
試験形式(10/24 木) 生保数理(2022)
⭐️課題点
・計算ミス(符号)
・平均余命
→概念についての理解は出来ているが、運用速度、正確性が悪い。
試験形式(10/26),数学(2019) 55
⭐️課題点
・統計分野の計算ミスによる時間ロス
・モデリング、シミュレーション分野が分かっていない(知識不足)
・ウェルチ, 二次元正規分布を落とす(知識不足)
・大問の慣れ(時間感覚)
⭐️やること
・関連分野の演習
・大問の続きを解く
⭐️課題点
・漸化式
・計算の簡略化(期待値,電卓20回叩くなど)
試験形式(10/24 木) 生保数理(2022)
⭐️課題点
・計算ミス(符号)
・平均余命
→概念についての理解は出来ているが、運用速度、正確性が悪い。
試験形式(10/26),数学(2019) 55
⭐️課題点
・統計分野の計算ミスによる時間ロス
・モデリング、シミュレーション分野が分かっていない(知識不足)
・ウェルチ, 二次元正規分布を落とす(知識不足)
・大問の慣れ(時間感覚)
⭐️やること
・関連分野の演習
・大問の続きを解く
10/24 (木)
試験形式
・数学
・生保数理 (大問→小問)
10/25 (金)
・生保数理
10/26 (土)
・数学 (2019)
10/27 (日)
・数学
回帰分析 (WB)
時系列解析 (WB)
10/24 (木)
試験形式
・数学
・生保数理 (大問→小問)
10/25 (金)
・生保数理
10/26 (土)
・数学 (2019)
10/27 (日)
・数学
回帰分析 (WB)
時系列解析 (WB)
・数学(WB)
→変数変換(7章ぐらい?)
・生保数理(合タク)
→3章,5章,10章のまとめ。
→9章(多重脱退)
→キーワード(一年を通じて一様(9.5),平均余命の計算(9.10))
・数学(WB)
→変数変換(7章ぐらい?)
・生保数理(合タク)
→3章,5章,10章のまとめ。
→9章(多重脱退)
→キーワード(一年を通じて一様(9.5),平均余命の計算(9.10))
10/18 金
・生保数理(朝。)
→5章、確定年金付保険(5.23)
・生保数理(夜。)
→5章,Thieleの微分方程式
・損保数理
→支払備金、保険料。序盤の教科書まとめ。
10/19(土)
・生保数理(10.1-8)
→一部、慣れていない計算。
10/20(日)
・生保数理(10.9-15)
→死力関連の計算
→就業不能保険(ai関連)
⭐️就業不能
10/21(月)かみ
・数学(WB)
→条件付き確率関連(4章)
10/22(火)
・数学(WB)
→漸化式関連(5章)
→中心極限定理関連(8章)
10/18 金
・生保数理(朝。)
→5章、確定年金付保険(5.23)
・生保数理(夜。)
→5章,Thieleの微分方程式
・損保数理
→支払備金、保険料。序盤の教科書まとめ。
10/19(土)
・生保数理(10.1-8)
→一部、慣れていない計算。
10/20(日)
・生保数理(10.9-15)
→死力関連の計算
→就業不能保険(ai関連)
⭐️就業不能
10/21(月)かみ
・数学(WB)
→条件付き確率関連(4章)
10/22(火)
・数学(WB)
→漸化式関連(5章)
→中心極限定理関連(8章)
①死亡・就業不能に対する諸給付
→演習をもっと積む必要あり。
・計算ミス(特有の記号への慣れが足りない = 脳に負荷がかかりミスが増える。)
・死力が絡むケース → 生存率の積分表示が重要。
・ai の部分の式変形への慣れが足りてない(本質的には、aa生存+ai生存+ii生存に分解して考えれば良い)
一般的なこと
・与えられた状況を解きほぐしていくパワーが足りない。
(=与えられた条件で全てのパターンを検証する粘り強さ)
①死亡・就業不能に対する諸給付
→演習をもっと積む必要あり。
・計算ミス(特有の記号への慣れが足りない = 脳に負荷がかかりミスが増える。)
・死力が絡むケース → 生存率の積分表示が重要。
・ai の部分の式変形への慣れが足りてない(本質的には、aa生存+ai生存+ii生存に分解して考えれば良い)
一般的なこと
・与えられた状況を解きほぐしていくパワーが足りない。
(=与えられた条件で全てのパターンを検証する粘り強さ)
2.手を動かせるようにする。
3.試験形式での時間配分
2.手を動かせるようにする。
3.試験形式での時間配分
・損保数理
→支払備金の計算復習
→信頼性理論の練習。
→破産確率の練習。
・数学
→5年ぐらい前の過去問形式。小問集合を解く。
→シミュレーションの練習。
・生保数理
→合タク5章より先。
→5年ぐらい前の過去問形式。
・損保数理
→支払備金の計算復習
→信頼性理論の練習。
→破産確率の練習。
・数学
→5年ぐらい前の過去問形式。小問集合を解く。
→シミュレーションの練習。
・生保数理
→合タク5章より先。
→5年ぐらい前の過去問形式。
・生保数理 5章
→危険保険料(vpxで約分できる)
→再帰式(等比数列になる)
・損保数理
一般化線形モデル(理解!)
数学(テスト形式)
問1.小問集
⭐️1.条件付き確率。サクサク解けるように演習必須。
2.分布の性質(知識問題)
3.一様分布
4.積率母関数,分散の計算
5.
問2.小問集
1.中央値など
2.ポアソンの母平均検定(棄却する確率のやつ)
3.区間推定(加重平均,母比率)
4.適合度検定(自由度!!)
5.
→①知識を自在に引き出せるように訓練。
→②試験形式で計算ミスに耐えれるように訓練。
・生保数理 5章
→危険保険料(vpxで約分できる)
→再帰式(等比数列になる)
・損保数理
一般化線形モデル(理解!)
数学(テスト形式)
問1.小問集
⭐️1.条件付き確率。サクサク解けるように演習必須。
2.分布の性質(知識問題)
3.一様分布
4.積率母関数,分散の計算
5.
問2.小問集
1.中央値など
2.ポアソンの母平均検定(棄却する確率のやつ)
3.区間推定(加重平均,母比率)
4.適合度検定(自由度!!)
5.
→①知識を自在に引き出せるように訓練。
→②試験形式で計算ミスに耐えれるように訓練。
10/16 (水)
⭐️損保数理(テスト形式)
問1.1.クラス料率のGLM
問1.2. 支払備金ボーンヒュッター
問1.3.保険料算出原理
→ワンの保険料算出原理。正規分布を標準化する必要あり。
問1.4.クレームの分析
問1.5. ○×問題。リスク尺度、コピュラ、期待効用原理、支払備金、再保険。
・数学
→一様分布関連の問題(WB)
・生保数理
→5章,責任準備金。時間が結構かかる。定期積金。
10/16 (水)
⭐️損保数理(テスト形式)
問1.1.クラス料率のGLM
問1.2. 支払備金ボーンヒュッター
問1.3.保険料算出原理
→ワンの保険料算出原理。正規分布を標準化する必要あり。
問1.4.クレームの分析
問1.5. ○×問題。リスク尺度、コピュラ、期待効用原理、支払備金、再保険。
・数学
→一様分布関連の問題(WB)
・生保数理
→5章,責任準備金。時間が結構かかる。定期積金。
10/12以降、記録していなかったものをまとめる。
10/12(土)
・損保数理
→リスク評価の数理に入る。フレシェ, グンベル, ワイブルの計算がきつい。
10/13 (日)
...。
10/14 (月)
・損保数理
→Fisher-Tippettの証明。ガンマ記号と型収束定理が鍵。最大値吸引域に属する分布。
10/15 (火)
・損保数理
→有限変動信頼性理論(導出)
→複合分類リスクの料率算定の一般的手順(教科書4章)
→クラス料率Minimum Bias(合スト)
10/12以降、記録していなかったものをまとめる。
10/12(土)
・損保数理
→リスク評価の数理に入る。フレシェ, グンベル, ワイブルの計算がきつい。
10/13 (日)
...。
10/14 (月)
・損保数理
→Fisher-Tippettの証明。ガンマ記号と型収束定理が鍵。最大値吸引域に属する分布。
10/15 (火)
・損保数理
→有限変動信頼性理論(導出)
→複合分類リスクの料率算定の一般的手順(教科書4章)
→クラス料率Minimum Bias(合スト)
最近更新できてなかったやつをまとめて更新する予定。
最近更新できてなかったやつをまとめて更新する予定。
数学 → WB(検定)
生保数理 → 合タク(第3章,純保険料。)
・計算基数の計算。⭐️公式
・累加,累減の計算基数。
損保数理 → 再保険
⭐️明日(残り57日)にやること
数学 → WBの未実施の分野を潰していきたい。(統計総合,+2,3分野。モデリングetc)
生保数理 → 4章に進みたい
損保数理 → リスク評価。初級レベル幾つか。
数学 → WB(検定)
生保数理 → 合タク(第3章,純保険料。)
・計算基数の計算。⭐️公式
・累加,累減の計算基数。
損保数理 → 再保険
⭐️明日(残り57日)にやること
数学 → WBの未実施の分野を潰していきたい。(統計総合,+2,3分野。モデリングetc)
生保数理 → 4章に進みたい
損保数理 → リスク評価。初級レベル幾つか。
数学 → 未実施
生保数理 → 合タク(第3章,純保険料。)
・計算基数の計算。⭐️公式
・累加,累減の計算基数。
損保数理 → 保険料算出原理(エッシャー, ワン。指数効用の均衡価格式を導出し、そこから導いた。)
⭐️明日(残り58日)にやること
数学 → WBの未実施の分野を潰していきたい。(検定続き,+2,3分野。モデリングetc)
生保数理 → 昨日に引き続きやる。
損保数理 → 再保険, 初球レベルも幾つか。
数学 → 未実施
生保数理 → 合タク(第3章,純保険料。)
・計算基数の計算。⭐️公式
・累加,累減の計算基数。
損保数理 → 保険料算出原理(エッシャー, ワン。指数効用の均衡価格式を導出し、そこから導いた。)
⭐️明日(残り58日)にやること
数学 → WBの未実施の分野を潰していきたい。(検定続き,+2,3分野。モデリングetc)
生保数理 → 昨日に引き続きやる。
損保数理 → 再保険, 初球レベルも幾つか。
数学 → WB(点推定,区間推定)
・母比率の差の区間推定の分母が。
・ポアソン分布とガンマ分布の関係。
生保数理 →未実施
損保数理 → 保険料算出原理(期待値、分散、標準偏差、指数、パーセンタイル)
数学 → WB(点推定,区間推定)
・母比率の差の区間推定の分母が。
・ポアソン分布とガンマ分布の関係。
生保数理 →未実施
損保数理 → 保険料算出原理(期待値、分散、標準偏差、指数、パーセンタイル)