Isabella Buck
@isabellabuck.bsky.social
LehrLernZentrum Hochschule RheinMain | Wissenschaftliches Schreiben & KI | Freiberufliche Trainerin | PhD in Linguistik | Radpolitik 🚲 | sie/ihr |
Unsere Learnings zum Partizipationen Prozess der KI-Strategie an der Hochschule RheinMain: Druckfrisch erschienenen Diskussionspapier beim HFD.
hochschulforumdigitalisierung.de
November 9, 2023 at 4:20 PM
Unsere Learnings zum Partizipationen Prozess der KI-Strategie an der Hochschule RheinMain: Druckfrisch erschienenen Diskussionspapier beim HFD.
Für alle Studierenden sicher interessant: Am 22.11., 18-19 Uhr, halte ich einen öffentlichen Online-Vortrag zu „KI-Tools sinnvoll für das eigene Lernen nutzen“. Zugangsdaten im Link.
November 9, 2023 at 8:32 AM
Für alle Studierenden sicher interessant: Am 22.11., 18-19 Uhr, halte ich einen öffentlichen Online-Vortrag zu „KI-Tools sinnvoll für das eigene Lernen nutzen“. Zugangsdaten im Link.
Just discovered a great tool for creating transparency by documenting #AI usage: ai-cards.org
AI Usage Cards - The Easy Way to Report AI-Generated Content
Generate reports for your AI usage for free.
ai-cards.org
October 31, 2023 at 11:25 AM
Just discovered a great tool for creating transparency by documenting #AI usage: ai-cards.org
Wie macht Ihr das mit der Selbstvorstellung als Seminarleitung bei (Online-)Seminaren? Gibt es vielleicht was Netteres, trotzdem kurz dauerndes als ein reines „ich bin X und arbeite bei Y und beschäftige mich mit Z“? #hochschuldidaktik #trainerin
October 28, 2023 at 8:30 AM
Wie macht Ihr das mit der Selbstvorstellung als Seminarleitung bei (Online-)Seminaren? Gibt es vielleicht was Netteres, trotzdem kurz dauerndes als ein reines „ich bin X und arbeite bei Y und beschäftige mich mit Z“? #hochschuldidaktik #trainerin
Ich fordere die TN meiner Seminare in Pausen immer explizit auf, aufzustehen und sich zu bewegen - natürlich hat das nicht bei allen Erfolg, aber die Aufforderung erinnert zumindest manche daran, dass sie neben ihrem Gehirn auch noch einen Körper haben.
Funny thing ist, immer wenn im akademischen Workshop Pausen sind, heißt das, dass man genauso still sitzen bleibt, aber dann halt schnell 15 Mails schreibt.
October 25, 2023 at 9:31 AM
Ich fordere die TN meiner Seminare in Pausen immer explizit auf, aufzustehen und sich zu bewegen - natürlich hat das nicht bei allen Erfolg, aber die Aufforderung erinnert zumindest manche daran, dass sie neben ihrem Gehirn auch noch einen Körper haben.
Heute ein Seminar in Münster gegeben. Wie sehr ich diese Stadt vermisse! Und wie schön, dort, wo man früher Teilnehmerin war, nun selbst ein Seminar gestalten zu dürfen.
October 23, 2023 at 5:12 PM
Heute ein Seminar in Münster gegeben. Wie sehr ich diese Stadt vermisse! Und wie schön, dort, wo man früher Teilnehmerin war, nun selbst ein Seminar gestalten zu dürfen.
👀 KI-Chatbots wissen viel mehr von uns, als wir glauben.
Eine neue Studie (Vechev et al. 2023) zeigt, dass Large Language Models eine erschreckende Menge an persönlichen Informationen über Benutzer:innen inferieren können (Beruf, Einkommen etc.), sogar aus scheinbar 'harmlosen' Gesprächen.
Eine neue Studie (Vechev et al. 2023) zeigt, dass Large Language Models eine erschreckende Menge an persönlichen Informationen über Benutzer:innen inferieren können (Beruf, Einkommen etc.), sogar aus scheinbar 'harmlosen' Gesprächen.
Beyond Memorization: Violating Privacy Via Inference with Large...
Current privacy research on large language models (LLMs) primarily focuses on the issue of extracting memorized training data. At the same time, models' inference capabilities have increased...
arxiv.org
October 21, 2023 at 2:52 PM
👀 KI-Chatbots wissen viel mehr von uns, als wir glauben.
Eine neue Studie (Vechev et al. 2023) zeigt, dass Large Language Models eine erschreckende Menge an persönlichen Informationen über Benutzer:innen inferieren können (Beruf, Einkommen etc.), sogar aus scheinbar 'harmlosen' Gesprächen.
Eine neue Studie (Vechev et al. 2023) zeigt, dass Large Language Models eine erschreckende Menge an persönlichen Informationen über Benutzer:innen inferieren können (Beruf, Einkommen etc.), sogar aus scheinbar 'harmlosen' Gesprächen.