TOON è un nuovo formato, sviluppato di recente per ridurre la complessità e il peso dei dati strutturati quando vengono elaborati da modelli di intelligenza artificiale. Negli ultimi anni la quantità di informazioni gestite dai modelli è aumentata in modo significativo, e questo ha messo in luce un limite del JSON, il formato che da quasi vent’anni rappresenta lo standard per descrivere oggetti, liste e strutture sul web.

Nel 1980, il filosofo americano John Searle immaginò un uomo chiuso in una stanza. Riceveva frasi in cinese, ma non conosceva la lingua. Seguendo un manuale scritto in inglese, poteva tuttavia restituire risposte corrette. Chi era fuori dalla stanza, leggendo quelle risposte, avrebbe giurato di dialogare con un cinese.Searle chiamò questa esperienza mentale “la stanza cinese”. E la sua tesi era tanto semplice quanto destabilizzante: 

Chi ha visto La grande scommessa ricorda bene la figura di Michael Burry: l’investitore solitario che capì il crollo dei mutui subprime prima di chiunque altro. Oggi il suo nome torna a far discutere, questa volta non per il mercato immobiliare ma per una scelta che tocca il cuore dell’intelligenza artificiale. Nei documenti finanziari ufficiali della sua società, Scion Asset Management, Burry ha infatti acquistato…

Negli ultimi anni i modelli linguistici di grandi dimensioni – da GPT a Gemini – hanno mostrato capacità straordinarie di generare testi, risolvere problemi e comprendere contesti complessi. Tuttavia, dietro questa potenza si nasconde un limite strutturale: una volta addestrati, questi modelli restano statici. Non imparano realmente dall’esperienza, non aggiornano la propria conoscenza e non si evolvono in modo autonomo.

Cheshire Cat AI  (o Stregatto AI) è un framework open-source nato in Italia e progettato per creare agenti di intelligenza artificiale altamente personalizzabili, controllabili ed eseguibili sulla propria infrastruttura. A differenza dei chatbot commerciali chiusi, permette di costruire un assistente che ragiona, recupera informazioni dai propri documenti e si adatta a diversi modelli linguistici – tutto in un ambiente sicuro e trasparente.

L’intelligenza artificiale ha reso la scrittura del codice quasi istantanea. Con strumenti come Lovable, Windsurf o Cursor, oggi basta una descrizione in linguaggio naturale per ottenere un’intera app funzionante, dal backend all’interfaccia. È la rivoluzione del vibe coding, una pratica che mescola intuito, generazione automatica e correzione iterativa. Ma la velocità non basta. Dietro l’apparente perfezione di un prototipo generato in pochi minuti, si nasconde spesso un labirinto di funzioni incoerenti, dipendenze spezzate e scarsa documentazione.

Chatterbox è un modello di sintesi vocale open-source sviluppato da Resemble AI, pensato per chi desidera creare voci realistiche e controllabili senza dipendere da piattaforme proprietarie. Si distingue per la capacità di combinare qualità da studio, latenza ridotta e licenza MIT, che ne permette l’uso anche commerciale senza costi o vincoli. Può essere integrato in agenti conversazionali, videogiochi, sistemi di assistenza vocale, doppiaggi o contenuti video…

OpenAI non si limita più a fornire modelli di linguaggio. Sta diventando un attore diretto nei processi decisionali delle organizzazioni. L’azienda di Sam Altman ha avviato un programma di consulenza enterprise destinato a clienti di alto profilo – grandi imprese, istituzioni, enti pubblici – con progetti che partono da una base di circa 10 milioni di dollari. In questi incarichi, gli ingegneri OpenAI vengono inseriti all’interno dei team dei clienti per costruire soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate, adattando modelli come GPT-4o ai dati, ai flussi e agli obiettivi dell’organizzazione.

ChatGPT 5 è un’intelligenza artificiale di tipo LLM (Large Language Model) sviluppata da OpenAI, basata sull’architettura GPT-5. Rappresenta l’evoluzione più avanzata della serie GPT, progettata per comprendere e generare linguaggio naturale con un livello di precisione, coerenza e velocità senza precedenti. Grazie al supporto multimodale (testo, immagini, voce), a un contesto di memoria ampliato e a migliori capacità di ragionamento, ChatGPT 5 segna un passo decisivo verso un’intelligenza artificiale realmente collaborativa.

Gli AI agent stanno rapidamente passando da tecnologia sperimentale a nuova architettura del software aziendale. Questi sistemi, capaci di pianificare, ragionare e agire autonomamente, stanno mettendo in crisi il modello SaaS che per due decenni ha dominato il mercato. Nei report di Bain & Company e Credera emergono scenari che vedono gli AI agent capaci di orchestrare flussi di lavoro senza intervento umano, minacciando la centralità delle app SaaS tradizionali.

Con Sora 2, OpenAI punta a primeggiare con i video generativi: maggiore realismo fisico (gravità, luci, ombre e interazioni naturali), audio sincronizzato con le scene e controllo narrativo più preciso tramite prompt testuali e immagini di riferimento. Il nuovo modello permette clip dall’aspetto cinematografico e introduce un livello di “steerability” che consente di influenzare lo stile visivo e il tono emotivo, un passo in avanti rispetto al primo Sora.

Cos’è n8n n8n è una piattaforma di automazione e orchestrazione dei dati che consente di collegare applicazioni e servizi diversi in flussi di lavoro visuali. Combina la semplicità di un’interfaccia drag-and-drop con la possibilità di inserire codice personalizzato nei punti in cui serve maggiore flessibilità. È open source con licenza fair-code: puoi usarlo in cloud con abbonamento o installarlo in 

Google Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) è il nuovo modello di generazione e modifica di immagini basato su intelligenza artificiale sviluppato da Google/DeepMind come aggiornamento per l’app Gemini (annuncio ufficiale).La sua importanza risiede nella capacità di combinare editing locale tramite prompt, fusione multi-immagine e consistenza del soggetto, aprendo possibilità oltre i generatori puri. A cosa serve…

Gli assistenti AI come ChatGPT, Gemini, Copilot e Perplexity stanno diventando strumenti di uso quotidiano per la ricerca di informazioni. Tuttavia, lo studio di Ahrefs ha mostrato un dato sorprendente: solo il 12% delle fonti citate da questi sistemi compare effettivamente nella top 10 di Google per la query originale. Ciò significa che l’universo delle citazioni AI e quello del posizionamento organico sono molto meno sovrapposti di quanto si possa immaginare.

Il progetto SpikingBrain nasce in Cina con un obiettivo ambizioso: costruire modelli linguistici che non solo parlino come un essere umano, ma che si avvicinino al modo in cui il cervello elabora le informazioni. I ricercatori hanno introdotto un’architettura che integra neuroni spiking e meccanismi di attenzione ibrida, cercando di superare la rigidità delle reti tradizionali. Il risultato è un modello che promette di gestire testi di lunghezza estrema con una rapidità e un’efficienza mai viste prima.

L’Albania ha annunciato l’ingresso in Consiglio dei ministri di una “ministra” virtuale basata su intelligenza artificiale, Diella, con un mandato esplicito: rendere trasparenti e non corruttibili gli appalti pubblici. È il primo esperimento al mondo di un membro di governo non umano. L’obiettivo politico è chiaro; la fattibilità tecnica e la cornice legale sono la vera partita.

Gli LLM (Large Language Models) vengono spesso presentati come macchine onniscienti: scrivono contratti, producono codice, generano testi di marketing. Ma quando entrano nel terreno più apparentemente semplice – la matematica elementare, i calcoli di un preventivo, la coerenza tra subtotali e IVA – emergono crepe profonde. La ragione è strutturale: i modelli linguistici non calcolano, predicono. Ogni numero che vediamo uscire da un LLM non nasce da una somma o moltiplicazione reale, ma dalla probabilità che quella sequenza di cifre segua la precedente.

OpenAI presenta GPT-5 come “unified system”: non un singolo cervello, ma un’orchestrazione di percorsi d’inferenza – risposta rapida, ragionamento “thinking” più profondo, e router che decide al volo quale strada usare. È un cambio d’architettura orientato a usabilità e scalabilità dei costi, più che un salto ontologico verso l’AGI. Anche analisi indipendenti lo descrivono esplicitamente come un sistema con router e percorsi differenziati, al di là del naming marketing.

Nel secondo trimestre del 2025, sei colossi (Amazon, Microsoft, Google (Alphabet), Meta, Apple e Oracle) hanno investito oltre 100 miliardi di dollari in infrastruttura AI. Una cifra che, proiettata su base annua, supera i 400 miliardi e si colloca su livelli storicamente inediti nel settore tecnologico. Confronto nella storia delle infrastrutture digitali Il paragone con investimenti storici mette in luce l’unicità del fenomeno.

Lanciato il 25 luglio 2025 all’interno di Google Labs, Google Opal promette di semplificare drasticamente la creazione di mini‑app AI. L’idea è ambiziosa: permettere a chiunque – senza scrivere codice – di sviluppare e condividere applicazioni che sfruttano l’intelligenza artificiale, semplicemente descrivendole in linguaggio naturale. Ma può davvero competere con strumenti già affermati come n8n, Flowise o Pipedream? E il fatto che sia compatibile…

Una nuova sfida è stata lanciata al mondo dell’intelligenza artificiale. Si chiama ARC‑AGI‑3 ed è un sistema pensato non solo per mettere alla prova i modelli più avanzati, ma anche per misurare quanto si stiano davvero avvicinando a un'intelligenza “umana”. Dietro il progetto c’è la ARC Prize Foundation, un gruppo indipendente che sta cambiando i criteri con cui giudichiamo le capacità delle IA.

Nel luglio 2025, OpenAI ha svelato al pubblico ChatGPT Agent, un sistema che promette di ridefinire il concetto stesso di assistente virtuale. Non più solo suggerimenti, risposte o generazione di testo: Agent è in grado di navigare il web, eseguire azioni, pianificare, sintetizzare, interagire con app reali. E, soprattutto, lo fa in autonomia. In superficie, può sembrare l'ennesimo passo evolutivo nel percorso dei modelli linguistici.

Un progetto personale, qualche riga di Python, e un risultato che sta facendo il giro della comunità AI. Si chiama nano‑vLLM, ed è un’implementazione minimalista del celebre motore di inferenza vLLM, scritta interamente da zero, con meno di 1.200 righe di codice. Sembra un esercizio da laboratorio, ma funziona. E in certi scenari offline va addirittura più veloce…

Warmwind OS non è un’app, né un’estensione. Non si installa. Si apre. Si lancia da browser, e da quel momento è un’altra entità a operare: una macchina che guarda lo schermo, interpreta ciò che vede, e agisce. Come? Cliccando, scrivendo, navigando tra finestre e interfacce grafiche. Non si connette via API: si comporta come un umano davanti a un monitor. È il primo sistema operativo pensato per agenti artificiali, non per utenti.

I suoni, le immagini, le parole che ogni giorno scorrono online sono la materia prima dell’intelligenza artificiale.Ma chi ha creato questi contenuti? E con quali diritti possono essere utilizzati per addestrare modelli di IA? La risposta a queste domande è ancora nebulosa, ma qualcosa sta cambiando: Creative Commons ha appena lanciato una proposta concreta, ambiziosa e aperta a tutti. Si chiama