没有发现：现在很多人做出了东西，但根本不懂原理。
就像我们用导航开了三年车，依然记不住那条路怎么走。
以前：
花3个月学会PS → 开始接单做设计
学半年编程 → 才敢写第一个项目
AI时代的做事方式：
边做边问 → 边学边做 → 继续问 → 继续做
有个什么都懂的老师24小时待命，随时给你答案。
你用AI做出了一个网站，但下次遇到类似问题，你还是得问AI。
就像用导航永远记不住路一样的道理
这不是说AI不好。
而是我们需要重新定义什么叫"学会"。
以前的"学会"是脑子里有知识。
现在的"学会"可能是知道怎么问出答案。
核心要点，要善于分享，输入→ 消化→ 输出
输出就显得很关键了！

如果你也在AI领域创业，正感到迷茫和焦虑，这篇可能帮你省下几十万试错成本。

先说结论：方向不清不是因为机会太多，而是因为你根本不知道自己能做什么。

坑1：什么都想做 = 什么都做不成
真实场景：

看到别人AI编程课卖爆了，马上去学Cursor；
刷到社区共创月入10万，立刻想搭Discord；
听说MidJourney可以做设计副业，又跑去研究Prompt...
为什么会这样？

无形中反映出大厂在AI领域多强势，其实如果非要AI编程的话：
别做平台化产品，就做小而精的，解决一部分人的痛点问题；
功能单一不代表没人使用，找市场接受的产品，可以是市场已经验证过的产品。
平台化产品在没有团队、资金的时候，好不容易做出点内容，在当下这个AI产品以天的单位更新的速度，还没推广呢大厂出品、各方面都比初创公司的要优化。
不要自high，我觉得……我觉得……
谁觉得都没有用，作为市场的小透明来说，跟做自媒体一样，刚开始不都是抄对标。
ps.深圳真有活力！

我真觉得Notion AI做的太符合他们的笔记功能了，但一切的AI还是要在人类大脑掌控的前提下，才能发挥更大的作用，至少目前还是这样。AI并不能直接替代岗位，而是替代不会使用AI工具的人类，而且这个感触越来越深。

Vibe Coding is like a talented teenager without parental discipline. He always does stupid things. His good or bad performance depends on luck. Anyway, we have no way to debug those codes.