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추론형 AI 완벽 가이드! o1 수학 83.3%, 코딩 89%, 의료 진단 87.7% 정확도. System 1 vs System 2 사고 구현. Chain-of-Thought 진화: Few-shot → Zero-shot → o1 내부 추론. DeepSeek-R1: o1 성능 유지, 비용 1/27! 투명한 추론 vs 숨겨진 추론 비교, 미래 Multi-round Thinking까지!

#ChainofThought #CoT #DeepSeekR1 #LLM #o1
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추론형 AI 완벽 가이드: o1이 열어준
추론형 AI 완벽 가이드! o1 수학 83.3%, 코딩 89%, 의료 진단 87.7% 정확도. System 1 vs System 2 사고 구현. Chain-of-Thought 진화: Few-shot → Zero-shot → o1 내부 추론. DeepSeek-R1: o1 성능 유지, 비용 1/27! 투명한 추론 vs 숨겨진 추론 비교, 미래 Multi-round Thinking까지!
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December 6, 2025 at 3:06 AM
데이터 증강 완벽 가이드! 과적합 방지와 모델 성능 향상의 핵심 기법. 이미지 증강: Mixup vs CutMix vs AugMix 비교, AutoAugment vs RandAugment 성능/비용. NLP 증강: Back Translation, EDA 4가지 연산, LLM 활용 최신 기법. GAN 기반 증강으로 민감도 10% 향상!

#AugMix #AutoAugment #BackTranslation #CutMix #Cutout #DataAugmentation #EDA
doyouknow.kr/631/data-aug...
데이터 증강 완벽 가이드: AI 학습 데이터가 부족할 때의 마법! Mixup, CutMix, AutoAugment 총정리
데이터 증강 완벽 가이드! 과적합 방지와 모델 성능 향상의 핵심 기법. 이미지 증강: Mixup vs CutMix vs AugMix 비교, AutoAugment vs RandAugment 성능/비용. NLP 증강: Back Translation, EDA 4가지 연산, LLM 활용 최신 기법. GAN 기반 증강으로 민감도 10% 향상!
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December 5, 2025 at 12:26 PM
강화학습 심화 완벽 가이드! ChatGPT의 비밀 RLHF 3단계 프로세스, PPO 클리핑 메커니즘 수식 분석. DPO: 보상 모델 없이 메모리 50% 절감, RLHF와 수학적 동등성. DeepSeek-R1의 GRPO: Critic 없이 그룹 상대 점수로 추론 능력 자동 발현! PPO vs DPO vs GRPO 선택 가이드까지! #AI정렬#ChatGPT #DeepSeekR1 #DirectPreferenceOptimization #DPO #GRPO #LLM정렬#PPO doyouknow.kr/626/reinforc...
강화학습 심화 완벽 가이드: RLHF부터 DPO, GRPO까지! ChatGPT가 말 잘 듣게 된 비밀
강화학습 심화 완벽 가이드! ChatGPT의 비밀 RLHF 3단계 프로세스, PPO 클리핑 메커니즘 수식 분석. DPO: 보상 모델 없이 메모리 50% 절감, RLHF와 수학적 동등성. DeepSeek-R1의 GRPO: Critic 없이 그룹 상대 점수로 추론 능력 자동 발현! PPO vs DPO vs GRPO 선택 가이드까지!
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December 5, 2025 at 1:59 AM
LLM 양자화 완벽 가이드! INT4로 메모리 87.5% 절감, FP8로 처리량 43% 향상. GPTQ vs AWQ vs GGUF 비교, Llama 3 양자화 성능 벤치마크, Q4까지 손실 2% 미만! Pruning + Knowledge Distillation 경량화 기법, 하드웨어별 추천 전략, QLoRA Fine-tuning까지!

#AWQ #FP8 #GGUF #GPTQ #INT4 #INT8 #KnowledgeDistillation #Llama3 #llamacpp
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December 4, 2025 at 7:24 AM
RAG 심화 완벽 가이드! 청킹 최적 크기 300~500 토큰, 의미 기반 청킹 정확도 15~25% 향상. 벡터 DB 비교: Pinecone vs Weaviate vs Chroma 성능/비용. RAGAS 평가 지표 4가지(Faithfulness, Context Precision). GraphRAG 포괄성 70% 향상, Agentic RAG, HyDE 기법. RAG vs Fine-tuning 선택 가이드까지!

#AgenticRAG #Chroma #Finetuning
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December 4, 2025 at 3:08 AM
Vision Transformer(ViT) 완벽 분석! 이미지를 16×16 패치로 분할, Self-Attention으로 전역 패턴 학습. ViT-H/14 ImageNet 88.55% 달성, ResNet보다 4배 효율적! CNN vs ViT 성능 비교, Inductive Bias 차이, CLIP 텍스트-이미지 연결, Segment Anything(SAM) 범용 분할까지 완벽 가이드.

#CLIP #CNN #EfficientNet #InductiveBias #ResNet #SAM
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December 3, 2025 at 2:51 AM
LLM이 추가 학습 없이 똑똑해지는 비밀! In-Context Learning 완벽 분석. Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought(CoT), Tree-of-Thought(ToT), Self-Consistency 기법별 성능 비교. GSM8K 수학 17%→78% 향상! "Let's think step by step" 한 줄의 마법, ICL 원리와 실전 활용 가이드. #AI추론#ChainofThought #CoT #FewshotLearning doyouknow.kr/593/in-conte...
December 2, 2025 at 9:31 AM
2025년 최신! GPT-4o vs Claude 3.5 vs Llama 3.1 성능 벤치마크 완벽 비교. HumanEval 코딩 92%(Claude), MATH 수학 76.6%(GPT-4o), API 비용 $2.50~$10 vs 로컬 호스팅 TCO 분석. 개인정보 보안 온프레미스 vs 클라우드. Phi-4, DeepSeek V3, Qwen 3까지 실전 선택 가이드! #AI선택가이드가이드 #API비용#Claude35 #DeepSeekV3 #GPT4o #Llama31 #LLM벤치마치마 doyouknow.kr/589/opensour...
December 2, 2025 at 1:41 AM
2025년 최신! LLM Fine-tuning 완벽 가이드. Full Fine-tuning, LoRA, QLoRA 비교부터 GPT-4o 파인튜닝 실제 비용($7.50~), 최소 데이터 개수(50~200개로 충분!), Google Colab 무료 실습 코드까지. 전이학습과의 차이, DoRA/QDoRA 최신 기법 포함! #AI맞춤화춤화 #DoRA #Finetuning #GoogleColab #GPT4파인튜닝튜닝 #Llama파인튜닝튜닝 #LLM미세조정조정 #LoRA #PEFT #QLoRA doyouknow.kr/581/fine-tun...
December 1, 2025 at 10:40 AM
2025년 OWASP LLM Top 10 1위! Prompt Injection과 Jailbreak 공격 기법 7가지(토큰 조작, 역할극, 페이로드 분할, 멀티모달 등)와 DAN 탈옥, Morris-II AI 웜 실제 사례 분석. NeMo Guardrails, LLM Guard 등 최신 방어 기술까지 완벽 정리! #AI보안#AI해킹#ChatGPT탈옥#DAN프롬프트프트 #Jailbreak #LLM보안#MorrisII #NeMoGuardrails #OWASPLLMTop10 doyouknow.kr/571/prompt-i...
December 1, 2025 at 3:11 AM
AI는 모르면 모른다고 말하지 않는다! AI 환각(Hallucination) 완벽 분석: 다음 단어 예측 학습의 한계, 사실 오류/출처 날조/코드 환각 유형, ChainPoll/UQLM 탐지 기술, RAG/Grounding/RLHF/자기검증 해결법, OpenAI 연구(환각은 구조적 문제, 평가 방식 개선 필요)까지! #AI거짓말짓말 #AI신뢰성뢰성 #AI오류#AI환각#ChainPoll #ChatGPT환각#Grounding #Hallucination #LLM환각#OpenAI doyouknow.kr/460/ai-hallu...
November 30, 2025 at 6:49 AM
AI가 똑똑해질수록 해커도 똑똑해진다! 적대적 공격(FGSM/PGD/C&W), Prompt Injection/Jailbreaking, Data Poisoning, Model Extraction, Membership Inference 완벽 분석. Adversarial Training으로 면역력 강화, Differential Privacy로 프라이버시 보호. OWASP AI Top 10, 자율주행/LLM 실제 사례까지! https://doyouknow.kr/ #AI보안doyouknow.kr/392/ai-secur...
November 28, 2025 at 11:18 AM
🤔 왜 GPU는 학습과 추론 모두 가능한데 최신 NPU나 뉴로모픽 칩은 추론만 하는 걸까? 학습과 추론은 완전히 다른 작업으로, 학습 시에는 역전파를 위한 중간 계산값 저장이 필수다. 추론은 순전파만 필요해서 구조적 요구가 다르다. 이 차이가 하드웨어 설계에 큰 영향을 미쳐 '기술 한계'나 '의도적 설계'라는 단순한 해석을 넘는 복잡성을 만든다. 이 흥미로운 주제 더 알아보기 👉 https://example.com #인공지능지능 #신경망경망 #GPU #NPU #뉴로모픽칩모픽칩 doyouknow.kr/291/why-ai-c...
November 28, 2025 at 9:43 AM
핵심 요약

"AI가 인간의 삶을 바꾸듯, EU AI Act가 AI의 미래를 바꾼다."

2024년 8월 1일 발효된 EU AI Act(유럽연합 인공지능법)는 세계 최초의 포괄적 AI 규제법입니다. AI 시스템을 4단계 위험 등급으로 분류하고, 위반 시 최대 3,500만 유로 또는 전 세계 매출의 7%라는 천문학적 벌금을 부과합니다.

핵심 통찰:

- 4대 위험 등급: 금지(Unacceptable) → 고위험(High-risk) → 제한적 위험(Limited)
doyouknow.kr/363/eu-ai-ac...
November 28, 2025 at 9:42 AM
핵심 요약 "AI는 혼자 일하지 않는다. 이제 AI도 팀으로 일한다." ChatGPT 하나로는 복잡한 업무를 처리할 수 없습니다. AI 에이전트 프레임워크는 여러 AI를 조직하고, 도구를 연결하고, 복잡한 워크플로우를 자동화합니다. 2025년, AI 에이전트는 가장 주목받는 기술로 떠올랐습니다. 핵심 통찰: - LangChain: LLM 오케스트레이션의 사실상 표준, 방대한 생태계와 통합 - LlamaIndex: RAG(검색 #AIAgent #AI에이전트전트 doyouknow.kr/445/ai-agent...
November 28, 2025 at 9:42 AM
환율 7개월 최고치! 원화가 약해지는 날, 내 돈은 안전할까? 2025년 11월 21일, 달러/원 환율이 7개월만에 1,470원대를 돌파했습니다. 지금 시장에서 무슨 일이 벌어지고 있을까요? 이 포스트에서 환율 급등 이유부터 투자·생활 팁까지 총정리합니다. 1. #미국달러달러 #원화약세약세 #투자전략전략 #환율7개월최고치월최고치 doyouknow.kr/15/krw-excha...
November 28, 2025 at 9:42 AM
- Buy the Rumor Sell the News 2025년 11월 나스닥 급락, 호재에도 주가가 떨어진 진짜 이유 5가지 2025년 11월 20일, 나스닥 지수는 엔비디아의 깜짝 호실적에도 불구하고 2% 넘게 급락했습니다. 왜 좋은 뉴스에도 주가는 하락했을까요? 이번 나스닥 급락의 원인과, 호재가 나와도 주가가 빠지는 전형적인 장세 패턴을 집중 분석합니다. #BuytheRumorSelltheNews #나스닥급락닥급락 #엔비디아실적디아실적 #투자패턴패턴 #호재하락하락 doyouknow.kr/11/nasdaq-cr...
November 28, 2025 at 9:27 AM