¿Qué es la ciencia de datos y por qué tantas personas de otras áreas se acercan a ella? Acá volvemos un poco para atrás (porque siempre viene bien) y recordamos los orígenes de la ciencia de datos y sus vínculos con la estadística y el big data.

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Seis libros gratuitos para aprender ciencia de datos, desde fundamentos y comunicación hasta programación con R y estadística aplicada, de autores clave de la comunidad R.

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¿Qué tienen en común los gráficos estadísticos? Este post introduce la idea de la gramática de los gráficos y muestra cómo ggplot2 permite pensar la visualización como un lenguaje compuesto por decisiones explícitas.

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Trabajar con archivos sueltos y versiones duplicadas es confuso, sobre todo en trabajos colaborativos. Este post introduce el uso de proyectos en RStudio combinados con control de versiones en GitHub para un trabajo ordenado y reproducible.

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¿Qué significa que un análisis sea reproducible? Este post explica la idea de reproducibilidad en ciencia y muestra cómo las buenas prácticas de programación ayudan a sostener análisis claros, verificables y fáciles de retomar.

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¿Qué significa trabajar con proyectos en RStudio y por qué conviene hacerlo desde el inicio? Este post explica para qué sirven los proyectos y muestra paso a paso cómo crear y usar uno en la práctica.

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¿Cómo empezar con R desde cero? Este post explica paso a paso cómo instalar R y RStudio, cómo instalar y cargar el Tidyverse y qué verificar para asegurarse de que todo esté funcionando correctamente.

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Consola y script cumplen funciones distintas en R. Este post explica de forma clara para qué sirve cada uno, cuándo conviene usarlos y cómo se complementan en el trabajo cotidiano.

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¿Qué es R base y qué cambia cuando usamos paquetes? Este post explica la estructura modular de R y el rol de los paquetes y dedica una sección al Tidyverse como conjunto de herramientas con una filosofía propia de trabajo con datos.

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¿Por qué aprender a programar desde las humanidades y las ciencias sociales?
Este texto propone pensar la programación en R como una práctica análoga a la escritura de textos.

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¿R es lo mismo que RStudio? ¿Qué es un IDE y por qué importa al empezar a programar?
En este post, una introducción a los entornos de desarrollo y un foco particular en RStudio como espacio de trabajo académico.

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¿De dónde viene R y por qué se volvió tan central en la investigación académica?
Un recorrido breve por su historia, sus usos y su lógica, pensado para quienes vienen de las ciencias sociales y humanas.

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Nuevo blog sobre programación en R #rstats orientado a las ciencias sociales y humanas. Una propuesta para pensar el código y la programación desde otro lugar.

Primeros textos ya disponibles acá: atelierdecodigo.com/posts/