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simstudioai/sim
本リポジトリは、AIエージェントのワークフローを迅速に構築およびデプロイするためのプラットフォーム「Sim」を提供する。
セルフホスト型(NPM、Docker)またはクラウドホスト型で利用可能であり、OllamaによるローカルAIモデルの実行や、pgvectorを用いたベクトル埋め込みなどの高度なAI機能に対応した開発・実行環境を提供する。
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本リポジトリは、AIエージェントのワークフローを迅速に構築およびデプロイするためのプラットフォーム「Sim」を提供する。
セルフホスト型(NPM、Docker)またはクラウドホスト型で利用可能であり、OllamaによるローカルAIモデルの実行や、pgvectorを用いたベクトル埋め込みなどの高度なAI機能に対応した開発・実行環境を提供する。
#Enterprise #Java #AI #MongoDB #PGVector #Semantic […]
[Original post on javacodegeeks.com]
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pgvector handles storage & search - not embedding gen.
Want “in-SQL” embeddings like SQL Server 2025? Use pgml or pgai extensions, or call an API from your app.
pgvector handles storage & search - not embedding gen.
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https://alex-jacobs.com/posts/the-case-against-pgvector/
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Summary of HN discussion 🧵👇 #hacker-news
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pgvectorはPostgresにベクトル類似性検索をもたらす便利な拡張機能です。
しかし、本番環境でのシステム構築には、デモとの間に大きな隔たりがあります。
この記事では、pgvectorを本番環境で使用する際の課題と、専用のベクトルデータベースの利点について解説します。
pgvectorはPostgresにベクトル類似性検索をもたらす便利な拡張機能です。
しかし、本番環境でのシステム構築には、デモとの間に大きな隔たりがあります。
この記事では、pgvectorを本番環境で使用する際の課題と、専用のベクトルデータベースの利点について解説します。
https://alex-jacobs.com/posts/the-case-against-pgvector/
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#pgvector #postgresql #databases #sql #indexing #performance
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