*pone el soundtrack de K-pop Demon Hunters por enesima vez* B)

😂

Igual que con Wendt, si había un punto pedagógico

😭😭cuando fui por la hora y ruta que tomó el uber no pude ver a Blucifer

*No es mejor, pero el tipo de variabilidad que explica es diferente y crea dimensiones que no están correlacionadas del todo.

Funciona igual que el análisis de factores: uno tiene factores, pero no sabe automáticamente qué significan; hay que revisar con qué preguntas correlacionan. Excepto que en PCA es "mejor"* matemáticamente, pero menos interpretable, muchas veces solo lo hacen y dejan las dimensiones sin interpretar.

Me parece que la agrupación de los países sí responde a clustering, o sea que no es totalmente arbitraria/a ojo.

Acabo de revisarlo, solo hacen un PCA (es como un EFA pero mejor) con todas las variables, y lo que les de de primera dos dimensiones, con eso se quedan

Un preprint que he visto en LinkedIn, scholar.harvard.edu/sites/schola... me acordé de cuanto odia usted los circulos superpuestos en esos gráficos de WVS cuando lo vi

I can't recall how many notes I had for Luxembourg because I just struggled with her equations for hours, because they hadn't invented decent mathematization of economics back then, apparently.