Shervin Bagheri
@shervinbagheri.bsky.social
I work with fluid flows and its interaction with materials
Reposted by Shervin Bagheri
Vet du någon som lyser upp forskningen?
Nominera forskare som gör vetenskapen tillgänglig, inspirerar barn och unga, och tänder nyfikenheten. 🔦💡
Nomineringsperioden för Forskningsfyren är öppen fram till den 28 mars. Och ja, vem som helst kan nominera!
👉 sverigesungaakademi.se/forskningsfy...
Nominera forskare som gör vetenskapen tillgänglig, inspirerar barn och unga, och tänder nyfikenheten. 🔦💡
Nomineringsperioden för Forskningsfyren är öppen fram till den 28 mars. Och ja, vem som helst kan nominera!
👉 sverigesungaakademi.se/forskningsfy...
February 21, 2025 at 5:12 PM
Vet du någon som lyser upp forskningen?
Nominera forskare som gör vetenskapen tillgänglig, inspirerar barn och unga, och tänder nyfikenheten. 🔦💡
Nomineringsperioden för Forskningsfyren är öppen fram till den 28 mars. Och ja, vem som helst kan nominera!
👉 sverigesungaakademi.se/forskningsfy...
Nominera forskare som gör vetenskapen tillgänglig, inspirerar barn och unga, och tänder nyfikenheten. 🔦💡
Nomineringsperioden för Forskningsfyren är öppen fram till den 28 mars. Och ja, vem som helst kan nominera!
👉 sverigesungaakademi.se/forskningsfy...
A long-standing engineering challenge: Predicting the drag penalty from surface roughness in turbulent flows
We compare linear regression, kernel methods and neural networks for drag prediction using a new DNS database
www.cambridge.org/core/journal...
We compare linear regression, kernel methods and neural networks for drag prediction using a new DNS database
www.cambridge.org/core/journal...
Drag prediction of rough-wall turbulent flow using data-driven regression | Flow | Cambridge Core
Drag prediction of rough-wall turbulent flow using data-driven regression - Volume 5
www.cambridge.org
February 20, 2025 at 6:28 PM
A long-standing engineering challenge: Predicting the drag penalty from surface roughness in turbulent flows
We compare linear regression, kernel methods and neural networks for drag prediction using a new DNS database
www.cambridge.org/core/journal...
We compare linear regression, kernel methods and neural networks for drag prediction using a new DNS database
www.cambridge.org/core/journal...