Mareike König
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Mareike König
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Deputy Director at @dhiparis. Digital History, French-German Relations 19th c. and Science Communication - Personal account (she/her).

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und das könnte Euch auch interessieren: das Tool Gallicagram, wie Ngram-Viewer, nur in gut! Zur lexikometrischen Analyse von Texten, die bei Gallica digitalisiert sind (z.B. Le Monde von 1944-2022) und man kann mit verschiedenen anderen Korpora vergleichen (wie etwa Ngram-Viewer...) […]
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fedihum.org
November 14, 2025 at 10:20 AM
ach ja: ich stelle mit @anne_baillot die Empfehlungen der AG #greeningdh für ein ressourcenschonendes Forschungsdatenmanagement vor
Bitte hier entlang: https://doi.org/10.5281/zenodo.15288095 #dhnord2025
Empfehlungen der AG Greening DH zum ressourcenschonenden Umgang mit Forschungsdaten
Ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement (FDM) ist Teil guter wissenschaftlicher Praxis. Es ermöglicht transparente Forschungsergebnisse und deren Wiederverwendung und hilft, Doppelarbeit und unnötigen Ressourcenverbrauch zu vermeiden. Gleichzeitig erfordert FDM selbst Ressourcen, weshalb eine sorgfältige Abwägung zwischen Transparenz, Nachnutzung und Aufwand nötig ist. Diese Empfehlungen unterstützen Forschende bei der Erstellung von Forschungsdatenmanagementplänen, um den ökologischen Fußabdruck von Daten, Hardware und Software zu reduzieren. Sie bieten konkrete Ansätze zu Formaten, Interoperabilität, Versionierung, Metadaten, Nutzungsszenarien, Speicherplatz und Langzeitarchivierung. Ziel ist es, ressourcen-schonende Lösungen zu fördern, ohne die Grundsätze des FDM zu gefährden. Das Wichtigste in Kürze Grünes Forschungsdatenmanagement in fünf Kernpunkten: 1. Nachnutzung maximieren: Datenformate und Software sollten so gewählt werden, dass Daten leicht wiederverwendet werden können. 2. Speicherplatz effizient nutzen: Versionierung, Komprimierung und gezielte Auswahl relevanter Daten verhindern unnötigen Ressourcenverbrauch. 3. Metadaten optimieren: Einheitliche Standards und durchdachte Metadaten erleichtern Auffindbarkeit und Wiederverwendung. 4. Veröffentlichung nachhaltig planen: Daten sollten möglichst in offenen Formaten und mit freien Lizenzen veröffentlicht werden. 5. Langzeitarchivierung bewusst steuern: Nur essenzielle Daten langfristig speichern und bestehende Infrastrukturen nutzen. Finale Version vom 30.4.2025, nach Open Peer Review.
zenodo.org
November 14, 2025 at 10:14 AM