👨‍👩‍👧 Household structure matters.

- Food: women in couples eat more like men ➡️ convergence
- Transport: men in couples (esp. with kids) emit way more ➡️ specialization (9/12)

For 🥩, women simply eat less of it as a % of their diet.

For 🚙, it’s not so much that women use it less, but:

- Their car trips have a higher occupancy rate
- Based on singles, they own less carbon-intensive cars
..which decreases their emissions relative to men (7/12)

🔍 Digging further…We additionally adjusting for calories eaten and km traveled, partly reflecting biological differences and on the labor market.

🥩 Red meat and 🚙 car usage account for 70%–100% of the remaining gender gap. (6/12)

The gap decreases to 18% once we adjust for socio-economic differences between men and women (age, education, household income, employment status) (5/12)

We find average carbon footprints from food + transport:

Men: 5.3 tCO₂e
Women: 3.9 tCO₂e

⚖️ The gender gap in emissions is as big as the gap in emissions for individuals with below-median vs above-median household income (4/12)

We know surprisingly little on this question. Why?

Consumption-based emissions often estimated from household budget surveys where disentangling male and female consumption is tricky.

➡️We use individual food & transport surveys + detailed emission intensity by product, mode & car model (3/12)

🚨 New working paper! We show that women in France emit 26% less CO₂ than men from food & transport.

🥗Food + 🚗 Transport =50% of individual carbon footprint — we show this isn’t just about biology or labor market differences.

A thread👇🧵(1/12)

Link to wp: www.lse.ac.uk/granthaminst...

👨‍👩‍👧 La structure du ménage joue aussi un rôle important.
➡️Alimentation: les femmes en couple adoptent un régime plus proche de ceux des hommes en couple → convergence
➡️Transport: les hommes en couples, surtout avec enfants, émettent beaucoup plus → spécialisation (8/11)

🔍 Plus précisément, même en tenant compte de toutes les différences mentionnées précédemment, les femmes ont encore tendance à
- Manger moins de viande rouge
- Posséder des véhicules moins émetteurs
- Faire des trajets en voiture avec plus de passagers (5/11)

🔍 Nous ajustons ensuite pour les différences de calories consommées et de distances parcourues entre hommes et femmes, en partie dues à la biologie et aux différences sur le marché du travail.
Reste un écart de 7-10% qui s’explique essentiellement par la viande rouge 🥩 et la voiture🚙. (4/11)

⚖️ L’écart d’émissions, de 26%, est aussi large que l’écart d’émissions entre les 50% de ménages gagnant plus que le revenu médian et les 50% gagant moins.

Il est réduit à 18% quand on ajuste pour les différences d'âge, d'éducation, de revenu du ménage, taille de ville, de statut d’activité (3/11)

🥗alimentation + 🚗 transport = 50% de l’empreinte carbone moyenne

Nous utilisons deux enquêtes représentatives au niveau inidviduel et des données détaillées d’empreinte carbone. Résultats d'empreintes moyennes annuelles ds ces 2secteurs :

Hommes: 5.3 tCO₂e
Femmes: 3.9 tCO₂e (2/11)

Dans un nouveau working paper co-écrit avec @ondineberland.bsky.social, nous trouvons que les femmes ont une empreinte carbone 26% moins élevée que les hommes dans l’alimentation et les transports en 🇫🇷

Ce n’est pas seulement dû à des differences biologiques ou sur le marché du travail. Un🧵(1/11)

Excited to have joined CREST and ENSAE Paris this week as an Assistant Professor!

Looking forward to productive years researching and teaching all things environment & climate change economics.

Quelle évolution des temps de trajet en train depuis Paris depuis 40 ans?

..me suis-je demandée en réservant mon Paris-Le Havre

Réponse en graphique pour 10 villes proches de Paris
▶️Le Havre perd le+: de 1h45 en 1973 à 2h05 en 2019, +18%
▶️Rennes gagne le+: de 3h en 1973 à 1h25 en 2019, -52%