Joaquín Herrero
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joakinen.filosofias.es
Joaquín Herrero
@joakinen.filosofias.es
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Estudié filosofía siendo informático; una mala tarde la tiene cualquiera. Empiezo a entender por qué fue buena decisión dirigiendo el podcast "La filosofía no sirve para nada".
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Stańczyk
Jan Matejko (1862)
June 15, 2025 at 8:10 PM
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Parece más prometedor entrenar directamente modelos pequeños con técnicas especializadas (como el razonamiento y el refuerzo), en lugar de simplemente hacer versiones más ligeras de modelos grandes.
April 11, 2025 at 11:33 AM
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Jerarquía de evidencia de los diferentes tipos de diseños de estudio.
Lang, Thomas A. (2017). Writing a better research article. Journal of Public Health and Emergency, 1(88), 1-13.
March 31, 2025 at 2:19 PM
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El proceso de razonamiento de DeepSeek R1 ha sido este.
February 4, 2025 at 1:07 PM
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Este ha sido el proceso de razonamiento de DeepSeek R1
February 4, 2025 at 8:48 AM
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Hablando de causalidad, un buen meme para ilustrar cómo cambia la historia cuando se confunde causa con consecuencia.
November 30, 2024 at 3:28 PM
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Como dice @jatorrero.bsky.social, creemos en la reflexión filosófica integradora de conocimientos, en la hibridación de especialidades. Por eso da gusto compartir podcast con Juan Antonio. Hace tiempo hablé sobre ese enfoque de la IA en una entrevista para un canal de Telegram:
t.me/entrevistaen...
En octubre de 2019 resumimos las ideas de Damasio y Pearl en este hilo de Twitter: “Qué añadir a un robot para que surja la inteligencia creativa: deben gestionar su propia supervivencia, sentir dolor/placer/empatía, comprender la causalidad y ser afectados por contrafácticos. Un robot así nos permitiría estudiar filosóficamente la consciencia. El trabajo se centra en qué materiales permitirían a un robot ser vulnerable y sentir dolor pues se propone la necesidad de supervivencia como una clave de la creatividad. Pero nos han llamado la atención otras cosas filosóficamente relevantes. Por ejemplo, el hecho de que haya que implementar en el robot la comprensión de qué es causalidad y qué es un contrafáctico. El aprendizaje no consistiría solo en buscar correlaciones en muchos datos pues hay casos individuales tan relevantes que deben cambiar el comportamiento. La 'inferencia casual', propuesta por Judea Pearl y bien resumida en su libro 'The Book of Why', planteaba la necesidad de incluir razonamiento contrafáctico en el campo de la Inteligencia Artificial. Parece que su mensaje está calando, como él mismo dice.” Estuvimos hablando ampliamente sobre esto en el episodio 17 del podcast.
November 30, 2024 at 1:36 PM
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Hay X muy sutiles. O mariposas muy rígidas.
November 19, 2024 at 4:45 PM