⚙️ 创业难题 39-40: 运营效率与风险管理 (Operations Efficiency & Risk Management)
Problem 39: 我对我的法律风险不确定 (I'm unsure about my legal risks)
问题: 创业公司在运营中面临各种法律风险,从合规到合同,再到知识产权。忽视这些风险可能导致昂贵的诉讼或监管罚款。
AI 提示: “充当一名创业法律顾问。列出 [我的行业] 创业公司面临的5大常见法律风险。为每项风险建议一个预防措施,并提供相关的免费法律资源。”
⚙️ 创业难题 39-40: 运营效率与风险管理 (Operations Efficiency & Risk Management)
Problem 39: 我对我的法律风险不确定 (I'm unsure about my legal risks)
问题: 创业公司在运营中面临各种法律风险,从合规到合同,再到知识产权。忽视这些风险可能导致昂贵的诉讼或监管罚款。
AI 提示: “充当一名创业法律顾问。列出 [我的行业] 创业公司面临的5大常见法律风险。为每项风险建议一个预防措施,并提供相关的免费法律资源。”
🤝 创业难题 35-38: 团队建设与执行
驾驭创立公司的复杂性不仅仅需要一个好点子;它需要一个强大的团队和完美的执行。
这一部分解决了寻找合适的联合创始人、建立高效团队、确保你的愿景转化为实际成果以及管理自身生产力的关键挑战。
🤝 创业难题 35-38: 团队建设与执行
驾驭创立公司的复杂性不仅仅需要一个好点子;它需要一个强大的团队和完美的执行。
这一部分解决了寻找合适的联合创始人、建立高效团队、确保你的愿景转化为实际成果以及管理自身生产力的关键挑战。
📝 创业难题 31-34: 内容与数据分析策略
解锁引人入胜的内容和数据驱动决策的秘密。
—— 这组提示将指导你增强受众参与度、识别关键指标、有效扩展运营规模,并重振你的品牌以适应现代吸引力。
1. 我的内容没有互动 (Problem 31: My content doesn't get engagement)
挑战: 你在持续发布内容,但点赞、评论和分享都很低。参与度算法奖励能激发真实互动并提供价值的内容。
AI 提示: “充当社交参与顾问。审计 [平台] 上的内容。推荐10个提升互动的方法(标题风格、发布时间、视觉基调、钩子)。输出为清单格式。”
📝 创业难题 31-34: 内容与数据分析策略
解锁引人入胜的内容和数据驱动决策的秘密。
—— 这组提示将指导你增强受众参与度、识别关键指标、有效扩展运营规模,并重振你的品牌以适应现代吸引力。
1. 我的内容没有互动 (Problem 31: My content doesn't get engagement)
挑战: 你在持续发布内容,但点赞、评论和分享都很低。参与度算法奖励能激发真实互动并提供价值的内容。
AI 提示: “充当社交参与顾问。审计 [平台] 上的内容。推荐10个提升互动的方法(标题风格、发布时间、视觉基调、钩子)。输出为清单格式。”
📈 创业难题 27-30: 增长与客户留存
1. 零广告费增长 (Problem 27: I want to grow with zero ad spend)
AI 提示: “充当病毒式增长策略师。建议10种无需投入0美元的有机营销策略。展示:方法 | 平台 | 增长机制 | 示例结果。”
📈 创业难题 27-30: 增长与客户留存
1. 零广告费增长 (Problem 27: I want to grow with zero ad spend)
AI 提示: “充当病毒式增长策略师。建议10种无需投入0美元的有机营销策略。展示:方法 | 平台 | 增长机制 | 示例结果。”
🎯 创业难题 23-26: 产品与营销挑战
产品可见性和有效的营销沟通对于推动销售和增长至关重要。这些提示旨在解决识别市场机会、增强在线形象和优化沟通渠道方面的常见障碍。
1. 找不到热门产品销售 (Problem 23: I can't find trending products to sell)
AI 提示: “充当一名电商产品研究分析师。识别10个正在流行、低竞争、价格低于30美元的产品。展示:产品 | 利基市场 | 月搜索量 | 利润率 | 流行原因。”
🎯 创业难题 23-26: 产品与营销挑战
产品可见性和有效的营销沟通对于推动销售和增长至关重要。这些提示旨在解决识别市场机会、增强在线形象和优化沟通渠道方面的常见障碍。
1. 找不到热门产品销售 (Problem 23: I can't find trending products to sell)
AI 提示: “充当一名电商产品研究分析师。识别10个正在流行、低竞争、价格低于30美元的产品。展示:产品 | 利基市场 | 月搜索量 | 利润率 | 流行原因。”
🚨 创业难题 #22: 网站有访客,没销量?
访客在浏览,但就是不购买,这种转化率差距通常源于不清晰的价值主张、糟糕的用户体验,或信任问题。你网站的每个元素都应该引导访客走向购买。
💡 AI 专家级提示 (Advanced AI Prompt):
“充当一名转化优化专家。
- 分析 [产品/服务] 网站在客户旅程中可能导致访客流失的原因。
- 针对用户界面 (UI)、文案 (copy) 和行动号召 (CTA) 设计提出改进建议。
- 输出格式:问题 | 解决方案 | 为什么能提升转化。”
🚨 创业难题 #22: 网站有访客,没销量?
访客在浏览,但就是不购买,这种转化率差距通常源于不清晰的价值主张、糟糕的用户体验,或信任问题。你网站的每个元素都应该引导访客走向购买。
💡 AI 专家级提示 (Advanced AI Prompt):
“充当一名转化优化专家。
- 分析 [产品/服务] 网站在客户旅程中可能导致访客流失的原因。
- 针对用户界面 (UI)、文案 (copy) 和行动号召 (CTA) 设计提出改进建议。
- 输出格式:问题 | 解决方案 | 为什么能提升转化。”
🚨 创业难题 #21: 广告有流量却无转化?
你在吸引流量,但转化率却平平。高点击率毫无意义,如果访客不能成为客户。问题往往出在信息与市场不匹配,或者糟糕的落地页体验。
💡 AI 专家级提示 (Advanced AI Prompt):
- “充当一名效果营销策略师。
- 审计 [平台] 上的广告文案、视觉素材和定位。
- 提出5项文案改进建议和3个受众重新聚焦的想法。
- 输出格式:问题 | 解决方案 | 为什么有效。”
🛠️ 小贴士 (Tool Tip):使用 Google Keyword Planner 来识别你的竞争对手可能遗漏的高意图关键词。
🚨 创业难题 #21: 广告有流量却无转化?
你在吸引流量,但转化率却平平。高点击率毫无意义,如果访客不能成为客户。问题往往出在信息与市场不匹配,或者糟糕的落地页体验。
💡 AI 专家级提示 (Advanced AI Prompt):
- “充当一名效果营销策略师。
- 审计 [平台] 上的广告文案、视觉素材和定位。
- 提出5项文案改进建议和3个受众重新聚焦的想法。
- 输出格式:问题 | 解决方案 | 为什么有效。”
🛠️ 小贴士 (Tool Tip):使用 Google Keyword Planner 来识别你的竞争对手可能遗漏的高意图关键词。
💰 创业难题 17-20: 财务管理与指标
财务素养将成功的创始人与资金耗尽的创始人区分开来。你不需要 MBA,但你需要理解关键指标,并做出数据驱动的资源分配决策。
核心财务健康指标:
18 个月 (Months)
下一次融资或盈利里程碑前的推荐运营跑道。
40% 毛利率 (Gross Margin)
可持续 SaaS 业务的最低健康利润空间。
3:1 LTV:CAC
预示可扩展单位经济的金标准。
💰 创业难题 17-20: 财务管理与指标
财务素养将成功的创始人与资金耗尽的创始人区分开来。你不需要 MBA,但你需要理解关键指标,并做出数据驱动的资源分配决策。
核心财务健康指标:
18 个月 (Months)
下一次融资或盈利里程碑前的推荐运营跑道。
40% 毛利率 (Gross Margin)
可持续 SaaS 业务的最低健康利润空间。
3:1 LTV:CAC
预示可扩展单位经济的金标准。
🤝 创业难题 13-16: 团队与文化
1. 招聘顶尖人才 (Hiring Top Talent)
问题: 普通的招聘广告只会吸引普通的候选人。你需要通过引人注目的雇主品牌和招聘流程脱颖而出。
2. 建立公司文化 (Building Company Culture)
问题: 文化不是乒乓球桌——它是共享的价值观,指导决策。需要系统地定义和强化。
🤝 创业难题 13-16: 团队与文化
1. 招聘顶尖人才 (Hiring Top Talent)
问题: 普通的招聘广告只会吸引普通的候选人。你需要通过引人注目的雇主品牌和招聘流程脱颖而出。
2. 建立公司文化 (Building Company Culture)
问题: 文化不是乒乓球桌——它是共享的价值观,指导决策。需要系统地定义和强化。
✨ 创业难题 9-12: 营销与品牌建设
1. 内容营销促转化 (Content Marketing That Converts)
挑战: 创建内容很容易,但创建能带来合格潜在客户的内容很难。你需要一个战略框架来映射内容到买家旅程阶段。
AI 提示: “设计一个90天内容营销计划,适用于 [行业/产品]。包括:映射到意识/考虑/决策阶段的主题集群、SEO 关键词策略、分发渠道的内容形式,以及衡量内容 ROI 的 KPI。”
✨ 创业难题 9-12: 营销与品牌建设
1. 内容营销促转化 (Content Marketing That Converts)
挑战: 创建内容很容易,但创建能带来合格潜在客户的内容很难。你需要一个战略框架来映射内容到买家旅程阶段。
AI 提示: “设计一个90天内容营销计划,适用于 [行业/产品]。包括:映射到意识/考虑/决策阶段的主题集群、SEO 关键词策略、分发渠道的内容形式,以及衡量内容 ROI 的 KPI。”
📈 创业难题 5-8: 增长与规模化挑战
1. 客户获取瓶颈 (Customer Acquisition Bottleneck)
问题: 你的 CAC 正在飙升,而转化率却停滞不前。你需要系统的漏斗优化和渠道多样化。
AI 解决方案:
1️⃣分析我的获客漏斗:[提供数据]。
2️⃣找出前3个转化瓶颈,提出5个高影响力优化测试(附预期提升),并推荐3个未充分利用的目标市场渠道 [描述市场]。
📈 创业难题 5-8: 增长与规模化挑战
1. 客户获取瓶颈 (Customer Acquisition Bottleneck)
问题: 你的 CAC 正在飙升,而转化率却停滞不前。你需要系统的漏斗优化和渠道多样化。
AI 解决方案:
1️⃣分析我的获客漏斗:[提供数据]。
2️⃣找出前3个转化瓶颈,提出5个高影响力优化测试(附预期提升),并推荐3个未充分利用的目标市场渠道 [描述市场]。
💰 创业难题 #4: 定价策略与营收优化
定价悖论 (The Pricing Paradox):
- 价格太低,你可能会吸引错误的客户,同时损失大量潜在收入。
- 价格太高,则会限制市场渗透。
- 最佳价格点平衡了感知价值、竞争定位和利润最大化。
价值定价 (Value-based pricing) 捕捉客户的支付意愿。
心理定价 (Psychological pricing) 影响购买决策。
分级模型 (Tiered models) 扩大可寻址市场。
动态定价 (Dynamic pricing) 最大化生命周期价值。
💰 创业难题 #4: 定价策略与营收优化
定价悖论 (The Pricing Paradox):
- 价格太低,你可能会吸引错误的客户,同时损失大量潜在收入。
- 价格太高,则会限制市场渗透。
- 最佳价格点平衡了感知价值、竞争定位和利润最大化。
价值定价 (Value-based pricing) 捕捉客户的支付意愿。
心理定价 (Psychological pricing) 影响购买决策。
分级模型 (Tiered models) 扩大可寻址市场。
动态定价 (Dynamic pricing) 最大化生命周期价值。
🚀 创业难题 #3: 制定有效的上市策略 (Go-to-Market Strategy)
一个支离破碎的发布会浪费资源,稀释你的信息。你需要一个系统的方法,它能识别正确的渠道,策略性地安排活动顺序,并从第一天起就建立起势头。
你的上市三部曲:
1️⃣ 市场研究 (Market Research) 识别客户积极寻求解决方案的渠道。
2️⃣ 渠道策略 (Channel Strategy) 优先选择高影响力、低成本的获客渠道。
3️⃣ 发布执行 (Launch Execution) 协调信息传递、时机和外展,以实现最大影响力。
🚀 创业难题 #3: 制定有效的上市策略 (Go-to-Market Strategy)
一个支离破碎的发布会浪费资源,稀释你的信息。你需要一个系统的方法,它能识别正确的渠道,策略性地安排活动顺序,并从第一天起就建立起势头。
你的上市三部曲:
1️⃣ 市场研究 (Market Research) 识别客户积极寻求解决方案的渠道。
2️⃣ 渠道策略 (Channel Strategy) 优先选择高影响力、低成本的获客渠道。
3️⃣ 发布执行 (Launch Execution) 协调信息传递、时机和外展,以实现最大影响力。
🎯 创业难题 #2: 打造引人注目的价值主张
挑战所在:你的解决方案可能很棒,但如果不能在10秒内清晰地表达出客户为什么要在意,你就已经输了。一个强大的价值主张弥合了产品功能和客户转化的鸿沟。
“我们是最好的”或“创新解决方案”之类的泛泛之谈会被忽视。你需要激光聚焦的信息,既能引起情感共鸣,又能展示切实的投资回报。
💡 AI 专家级提示 (Advanced AI Prompt):
“你是一位专注于价值主张的转化文案专家。我的产品是:[描述产品和目标市场]。创建:
🎯 创业难题 #2: 打造引人注目的价值主张
挑战所在:你的解决方案可能很棒,但如果不能在10秒内清晰地表达出客户为什么要在意,你就已经输了。一个强大的价值主张弥合了产品功能和客户转化的鸿沟。
“我们是最好的”或“创新解决方案”之类的泛泛之谈会被忽视。你需要激光聚焦的信息,既能引起情感共鸣,又能展示切实的投资回报。
💡 AI 专家级提示 (Advanced AI Prompt):
“你是一位专注于价值主张的转化文案专家。我的产品是:[描述产品和目标市场]。创建:
🚀 创业难题 #1: 你的想法真的有市场吗?
别急着投入!在烧钱之前,先确保你的点子有真正的市场需求。这不仅仅是有一个好概念,更在于系统性地验证市场、找到理想客户、并理解竞争格局。
核心三步走:
1️⃣ 市场分析 (Market Analysis):
明确可寻址市场规模和增长潜力。
2️⃣ 客户探索 (Customer Discovery):
定义精准的买家画像(personas)和痛点。
3️⃣ 竞争情报 (Competitive Intelligence):
绘制竞争对手地图,找出差异化机会。
🚀 创业难题 #1: 你的想法真的有市场吗?
别急着投入!在烧钱之前,先确保你的点子有真正的市场需求。这不仅仅是有一个好概念,更在于系统性地验证市场、找到理想客户、并理解竞争格局。
核心三步走:
1️⃣ 市场分析 (Market Analysis):
明确可寻址市场规模和增长潜力。
2️⃣ 客户探索 (Customer Discovery):
定义精准的买家画像(personas)和痛点。
3️⃣ 竞争情报 (Competitive Intelligence):
绘制竞争对手地图,找出差异化机会。
一、 行业概览:智能体与白热化竞争
2025年第三季度,AI行业呈现出五大主要趋势:
1️⃣智能体能力成为焦点:AI实验室日益关注“智能体”(agentic)能力,包括更长周期的工具使用和多步骤工作负载。
2️⃣开源权重模型加速发布:开源模型的发布速度创下历史新高。OpenAI也发布了自GPT-2以来的首个开源权重模型。
3️⃣原生语音-语音模型进入实用:原生语音到语音(Speech to Speech)技术已成熟到可用于生产环境。
一、 行业概览:智能体与白热化竞争
2025年第三季度,AI行业呈现出五大主要趋势:
1️⃣智能体能力成为焦点:AI实验室日益关注“智能体”(agentic)能力,包括更长周期的工具使用和多步骤工作负载。
2️⃣开源权重模型加速发布:开源模型的发布速度创下历史新高。OpenAI也发布了自GPT-2以来的首个开源权重模型。
3️⃣原生语音-语音模型进入实用:原生语音到语音(Speech to Speech)技术已成熟到可用于生产环境。
1️⃣ AI博主的大V群,根本不会care你转发内容到群里,因为他们知道群内更多是他的受众,但用户的兴趣是多维度的,流量是可以共享的,这是共和游戏,而不是零和游戏
2️⃣ 有些群主会设些限制,某些类型的群只能发某些内容,也是不太干涉你转发内容到群里,这也是能接受的,保证了群的垂直度,因为他们不能保证自己一直持续输出
3️⃣ 还有的群主会不允许任何人发外链,只能发自己的文章,哪怕类型符合群内成员的需求
1️⃣ AI博主的大V群,根本不会care你转发内容到群里,因为他们知道群内更多是他的受众,但用户的兴趣是多维度的,流量是可以共享的,这是共和游戏,而不是零和游戏
2️⃣ 有些群主会设些限制,某些类型的群只能发某些内容,也是不太干涉你转发内容到群里,这也是能接受的,保证了群的垂直度,因为他们不能保证自己一直持续输出
3️⃣ 还有的群主会不允许任何人发外链,只能发自己的文章,哪怕类型符合群内成员的需求
10月目标:
1️⃣ 生财有术拿到精华帖,成为传术师
- 改了多版内容,写了8千字长文,如愿拿到精华帖,公开文章累计阅读量达2500+,每天还有不断的新增
2️⃣ 完成垂直赛道小号40天20篇内测
- 说实话高频输出,不适合自己,算是勉强达成了目标
3️⃣ RAG课程网站搭建
- 暂时搁置,优先级较低
4️⃣ 合作项目推进(熠辉不等式果然强劲)
- 推特陪跑业务最高日入过万
- 推特陪跑业务后续会涨价,三阶段保交付+个人咨询太重了,会涨到一个更高的价格
- 推特陪跑业务的衍生业务继续推进
- 推特社群运营学习
5️⃣ GEO学习
- 学习并产出了文章
10月目标:
1️⃣ 生财有术拿到精华帖,成为传术师
- 改了多版内容,写了8千字长文,如愿拿到精华帖,公开文章累计阅读量达2500+,每天还有不断的新增
2️⃣ 完成垂直赛道小号40天20篇内测
- 说实话高频输出,不适合自己,算是勉强达成了目标
3️⃣ RAG课程网站搭建
- 暂时搁置,优先级较低
4️⃣ 合作项目推进(熠辉不等式果然强劲)
- 推特陪跑业务最高日入过万
- 推特陪跑业务后续会涨价,三阶段保交付+个人咨询太重了,会涨到一个更高的价格
- 推特陪跑业务的衍生业务继续推进
- 推特社群运营学习
5️⃣ GEO学习
- 学习并产出了文章
新范式:Agentic AI时代的生存法则
1️⃣ 商业范式:交付结果,而非工具
Agentic AI的核心变革在于收费模式,不再是按软件功能付费,而是按最终交付的结果收费。对于创业公司而言,这意味着必须找到能实现5到10倍收入增速的赛道,才能吸引资本的目光。
新范式:Agentic AI时代的生存法则
1️⃣ 商业范式:交付结果,而非工具
Agentic AI的核心变革在于收费模式,不再是按软件功能付费,而是按最终交付的结果收费。对于创业公司而言,这意味着必须找到能实现5到10倍收入增速的赛道,才能吸引资本的目光。
最近,科技评论家科里·多克托罗在意大利度假时,让GPT-5推荐了一家罗马的餐厅。结果出奇地好,那是我记忆中最棒的一餐。这让我对AI的信任倍增,但也让我开始担忧:当AI公司变得越来越强大,它们会掉进那个似乎所有科技平台都无法逃脱的“陷阱”吗?
1️⃣ 什么是“垃圾化”陷阱?
科技评论家科里·多克托罗(Cory Doctorow)提出了一个火遍全网的概念——“垃圾化”(enshittification)。
最近,科技评论家科里·多克托罗在意大利度假时,让GPT-5推荐了一家罗马的餐厅。结果出奇地好,那是我记忆中最棒的一餐。这让我对AI的信任倍增,但也让我开始担忧:当AI公司变得越来越强大,它们会掉进那个似乎所有科技平台都无法逃脱的“陷阱”吗?
1️⃣ 什么是“垃圾化”陷阱?
科技评论家科里·多克托罗(Cory Doctorow)提出了一个火遍全网的概念——“垃圾化”(enshittification)。
当我们向ChatGPT或Gemini提问时,我们以为得到的是全网搜索后的最佳答案。但真相是:AI不再是网页的展示者,而是信誉的裁决者。它正在通过一个隐形的“信任层”(Trust Layers)系统,秘密决定哪些信息、哪些品牌值得被你看到。
这背后,是一种全新的商业风险:机器分配信誉 (Machine-assigned credibility)。
1️⃣ AI:新的信誉“守门人”
大语言模型内部都有一套“信任系统”,会根据信息来源的授权、编辑监督、新鲜度等因素给信源打分。
当我们向ChatGPT或Gemini提问时,我们以为得到的是全网搜索后的最佳答案。但真相是:AI不再是网页的展示者,而是信誉的裁决者。它正在通过一个隐形的“信任层”(Trust Layers)系统,秘密决定哪些信息、哪些品牌值得被你看到。
这背后,是一种全新的商业风险:机器分配信誉 (Machine-assigned credibility)。
1️⃣ AI:新的信誉“守门人”
大语言模型内部都有一套“信任系统”,会根据信息来源的授权、编辑监督、新鲜度等因素给信源打分。
“为什么AI生成的结果总是差强人意?”
如果你也有这些困惑,那么你可能需要学习一项新技能——提示工程(Prompting)。简单来说,Prompting就是你给AI下达的指令文本。在Lovable这类AI驱动的应用构建平台中,Prompt就是你“告诉”AI要做什么的语言,从创建用户界面到编写后端逻辑,都离不开它。
毫不夸张地说,更好的提示词,意味着更好的结果。
1️⃣ 为什么“会提问”如此重要?
很多人以为,用AI就是随便输入一句话,然后坐等奇迹。但事实是,平庸的AI回复与让AI为你构建完整工作流之间的差距,就在于你如何提问。
“为什么AI生成的结果总是差强人意?”
如果你也有这些困惑,那么你可能需要学习一项新技能——提示工程(Prompting)。简单来说,Prompting就是你给AI下达的指令文本。在Lovable这类AI驱动的应用构建平台中,Prompt就是你“告诉”AI要做什么的语言,从创建用户界面到编写后端逻辑,都离不开它。
毫不夸张地说,更好的提示词,意味着更好的结果。
1️⃣ 为什么“会提问”如此重要?
很多人以为,用AI就是随便输入一句话,然后坐等奇迹。但事实是,平庸的AI回复与让AI为你构建完整工作流之间的差距,就在于你如何提问。
过去十年,我们习惯了对音箱下达“开灯”、“播放音乐”这类简单的指令,这种体验更像是机械的“任务执行”,而不是贴心的“对话协作”。
家,从未真正理解过你。但现在,一切都将改变!
2025年10月1日,谷歌正式宣布,为其核心家庭产品 Google Home 注入其最强AI——Gemini,开启一个全新的“智慧家庭”纪元,这次重磅升级,建立在四大支柱之上:
过去十年,我们习惯了对音箱下达“开灯”、“播放音乐”这类简单的指令,这种体验更像是机械的“任务执行”,而不是贴心的“对话协作”。
家,从未真正理解过你。但现在,一切都将改变!
2025年10月1日,谷歌正式宣布,为其核心家庭产品 Google Home 注入其最强AI——Gemini,开启一个全新的“智慧家庭”纪元,这次重磅升级,建立在四大支柱之上:
这是现代科技最大的惊喜之一:对人类轻而易举的体力活,对机器人却难如登天;而人类引以为傲的智力,算法却能日益模仿。
一个长期困扰研究者的惊喜,是这些算法展现出的、那种奇特的创造力。
以Stable Diffusion等绘画工具背后的“扩散模型”(Diffusion models)为例,它们的设计初衷本是复制其训练数据,然而它们似乎总在“即兴发挥”,将不同图像的元素融合,创造出闻所未闻、却又合情合理的新事物,这便是扩散模型背后的“悖论”。
这是现代科技最大的惊喜之一:对人类轻而易举的体力活,对机器人却难如登天;而人类引以为傲的智力,算法却能日益模仿。
一个长期困扰研究者的惊喜,是这些算法展现出的、那种奇特的创造力。
以Stable Diffusion等绘画工具背后的“扩散模型”(Diffusion models)为例,它们的设计初衷本是复制其训练数据,然而它们似乎总在“即兴发挥”,将不同图像的元素融合,创造出闻所未闻、却又合情合理的新事物,这便是扩散模型背后的“悖论”。
这项技术在重塑创意产业的同时,也制造了一个巨大且悬而未决的法律困境。当人工智能创作出一张照片、一段视频,一个根本性的问题出现了:谁是作者?谁拥有版权?
1️⃣ AI的创造力,早已超乎你的想象
“宫崎骏风格化”仅仅是AI创造力的冰山一角,这些应用已遍及各行各业,营销团队无需摄影师就能生成广告大片。
这项技术在重塑创意产业的同时,也制造了一个巨大且悬而未决的法律困境。当人工智能创作出一张照片、一段视频,一个根本性的问题出现了:谁是作者?谁拥有版权?
1️⃣ AI的创造力,早已超乎你的想象
“宫崎骏风格化”仅仅是AI创造力的冰山一角,这些应用已遍及各行各业,营销团队无需摄影师就能生成广告大片。