GBIF España/Spain
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Nodo Nacional de Información en Biodiversidad patrocinado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, gestionado por
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Estos más de 600 datasets no son solo una estadística: detrás hay infraestructuras, metadatos estructurados y acuerdos que multiplican su valor científico y hacen más efectiva la gestión de especies y hábitats. ¡Gracias, publicadores! @gbif.org @csic.es @csicdivulga.bsky.social 👌
Imagen generada mediante IA con imágenes de personas en referencia a "Colecciones", "Administraciones ambientales", Centros de investigación" y "Ciencia ciudadana"
November 12, 2025 at 10:32 AM
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Cada dataset aporta coberturas temporales, espaciales o taxonómicas que antes estaban fragmentadas. La combinación de fuentes institucionales y observaciones ciudadanas fortalece la trazabilidad y la reproducibilidad, y mejora la creación de los modelos, metaanálisis y evaluaciones de conservación 👇
Foto de un remanso en un río de montaña. CC BY-NC 4.0 Javier Gómez (https://spain.inaturalist.org/people/javiergmm)
November 12, 2025 at 10:32 AM
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GBIF España supera las 600 bases de datos publicadas, con registros de centros de investigación, universidades, administraciones ambientales y ciencia ciudadana. Datos actualizados, normalizados y validados que apoyan la investigación, fomentan la conservación y favorecen el desarrollo sostenible 👇
https://gbif.es GBIF.ES, a través de su red de entidades participantes, publica y pone al alcance de todos: 59.842.495 registros 614 bases de datos 121 instituciones 154.561 especies
November 12, 2025 at 10:32 AM
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Los modelos de distribución basados en aprendizaje profundo con transferencia de conocimiento convierten datos de presencia de @gbif.org en predicciones más precisas de abundancia. Estas permiten identificar poblaciones vulnerables y orientar acciones de conservación 🐟
▶️ doi.org/10.1111/ele.... #SDM
Los registros masivos de presencia disponibles en GBIF constituyen la base para entrenar modelos de distribución de especies mediante aprendizaje profundo. Figura: Mapas del mar Mediterráneo que muestran (A) el área de estudio, (B) la ubicación de las 62.240 ocurrencias de GBIF y (C) los 217 sitios que agrupan los 406 conteos de abundancia de peces de Reef Life Surveys. Los conteos de abundancia, aunque más limitados, permiten transferir el conocimiento adquirido en los modelos de presencia hacia predicciones cuantitativas más precisas. Figura: Diagramas de violín que muestran el rendimiento de los modelos en los conteos de abundancia de peces para los conjuntos de prueba en las 20 particiones, según (A) la función de puntuación de regresión D‑cuadrado en los datos transformados logarítmicamente (D2log), (B) el coeficiente de rango de Spearman (coeficiente de Spearman) y (C) la función de puntuación de regresión R² en los datos transformados logarítmicamente (R2log). Para estas tres métricas, cuanto más cercano sea el valor a 1, mejor es el modelo. Std = desviación estándar. Los modelos basados en redes neuronales convolucionales superan a los enfoques clásicos en especies raras, al capturar mejor los patrones espaciales y las asociaciones bióticas. Figura: Desviación de la función de puntuación de regresión D‑cuadrado en los datos transformados logarítmicamente (D2Log) por especie, entre el modelo CNN‑SDM con transferencia de aprendizaje y el modelo Random Forest, calculada para cada una de las 20 particiones. El porcentaje entre paréntesis junto al nombre de cada especie indica el porcentaje de conteos de abundancia de peces en los que la especie está presente, de un total de 406 conteos de abundancia de Reef Life Surveys. La transferencia de aprendizaje incrementa la precisión y la estabilidad de las predicciones de abundancia y ofrece información clave para identificar poblaciones vulnerables. Figura: “Mapas de Formentera, Ibiza y Mallorca que muestran la abundancia media (número de peces) de Serranus cabrilla en áreas de 5 km² entre 2011 y 2022, para las abundancias reales, las abundancias predichas por el modelo CNN‑SDM con transferencia de aprendizaje, las abundancias predichas por el modelo Random Forest y la diferencia entre las predicciones y los valores reales en ambos modelos. Las abundancias predichas para cada conteo de peces se basan en el promedio de los valores predichos en las 20 particiones de prueba, con los valores de abundancia predicha en cada partición redondeados al alza hasta el valor más cercano con un umbral de 0,05. Porcentaje de ocurrencia: el porcentaje de conteos de abundancia de peces en los que la especie está presente.
November 11, 2025 at 11:06 AM
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Cuando los datos de #biodiversidad se concentran en unas pocas especies y regiones, se obtiene una imagen distorsionada. Estos sesgos tienen implicaciones directas para la gestión: desde dónde priorizar muestreos hasta cómo diseñar políticas de conservación:
▶️ doi.org/10.1016/j.sc... @gbif.org
Los datos de biodiversidad en Europa muestran fuertes sesgos taxonómicos y geográficos. Estas carencias reducen la representatividad ambiental y afectan a la gestión y a la conservación. Foto: Empusa pennata. Autor: Javier Gómez (https://spain.inaturalist.org/people/javiergmm). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) El mapa revela un desequilibrio claro: el oeste y el norte de Europa concentran la mayoría de registros, mientras el Mediterráneo y el este presentan grandes vacíos. Figura: (A) Resultados de un análisis de conglomerados basado en los valores de completitud de celdas de 30 minutos de arco en toda Europa para las veinte clases taxonómicas consideradas. Se utilizó la distancia euclídea al cuadrado como medida de distancia y el método de Ward como criterio de enlace. (B) Distribución geográfica del número de clases con valores de completitud iguales o superiores al 90 % en celdas europeas de 30 minutos de arco. Al exigir mayor completitud, disminuye la cobertura ambiental. Esta reducción limita la fiabilidad de las decisiones de conservación y gestión. Figura: Variación en el porcentaje de celdas europeas de 30 minutos de arco (A) y en los valores de %MESS (B) según ocho umbrales diferentes de completitud para las veinte clases de animales y plantas consideradas. La línea roja continua representa la regresión lineal, y las líneas discontinuas indican los intervalos de confianza del 95 %. También se muestra la relación entre %MESS y los porcentajes de celdas en el conjunto total de datos (C), donde la línea roja continua representa el ajuste a un modelo de crecimiento de Morgan-Mercer-Flodin (r = 0,923), y la línea negra discontinua muestra la variación de %MESS con un número creciente de celdas aleatorias (100 repeticiones). Los vertebrados dominan los registros, mientras que los invertebrados y los briófitos apenas aparecen representados, lo que distorsiona las prioridades de gestión y conservación. Figura: "Pendiente de la relación entre la variación en %MESS y el incremento en el número de celdas para cada una de las veinte clases consideradas (puntos negros). También se muestran las medias ajustadas por mínimos cuadrados (en color), con el efecto del número de celdas mantenido constante en su valor medio. Las clases aparecen ordenadas de forma ascendente según sus valores medios ajustados. Las líneas verticales indican los intervalos de confianza del 95 %, y los colores corresponden a vertebrados (cuadrados azules), invertebrados (rectángulos naranjas) y plantas (círculos verdes).
November 5, 2025 at 11:36 AM
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Siguen creciendo el dataset y la galería de imágenes del proyecto MINKA BioPlatgesMet, centrado en documentar y monitorizar la #biodiversidad de las playas del área metropolitana de Barcelona:
▶️ doi.org/10.15470/icz... #CiteTheDOI
▶️ colecciones.gbif.es/public/showD...
#CienciaCiudadana @gbif.org
ACTUALIZACIÓN - Juego de datos - ICM-CSIC: MINKA_BioPlatgestMet observatorio de ciencia ciudadana (4807 registros) Institut de Ciències del Mar (CSIC) - CC BY-NC 4.0 Foto: Huevo de Raja sp. Autor: mediambient_ajelprat. Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
November 4, 2025 at 1:14 PM
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Publicada la lista de alumnos del VII Taller GBIF.ES online: Manejo, visualización y análisis de datos en ecología con R (nivel iniciación) 💻 , que comienza el próximo 🗓️ martes 11 de noviembre:
🛠️ gbif.es/talleres/vii... #tallerRonline2025
November 4, 2025 at 8:02 AM
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Hoy, jueves 30, cerramos el #tallerGBIFDatosProgramasSeguimiento con la última jornada. Ayer, Katia Cezón (GBIF España) guió al grupo por varios casos prácticos en el aula. ¡Gracias a todas las personas participantes por su entusiasmo y compromiso! @gbif.org
Foto de Katia Cezón y alumnos en el Taller GBIF.ES: Estandarización, documentación y publicación de datos de seguimientos de biodiversidad Foto de Katia Cezón y Javier Calzada en el Taller GBIF.ES: Estandarización, documentación y publicación de datos de seguimientos de biodiversidad Foto de Katia Cezón y alumnos en el Taller GBIF.ES: Estandarización, documentación y publicación de datos de seguimientos de biodiversidad
October 30, 2025 at 12:48 PM
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De los datos a la acción: casos prácticos en el #tallerGBIFDatosProgramasSeguimiento 💻
October 28, 2025 at 12:28 PM
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Javier Calzada (profesor de zoología en la Universidad de Huelva, mastozoólogo y presidente de @secem-sicem.bsky.social) presenta MOMAT, el proyecto de monitorización de mamíferos terrestres 🐾 #tallerGBIFDatosProgramasSeguimiento
October 28, 2025 at 11:06 AM
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El profesor José Luis Tellería (Grupo de Investigación en Biología Evolutiva y de la Conservación, UCM) comparte en el #tallerGBIFDatosProgramasSeguimiento las claves para entender cómo funcionan los programas de seguimiento de biodiversidad y por qué son esenciales para la ciencia y la conservación
October 28, 2025 at 10:08 AM
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Hoy comienza en Sevilla el Taller GBIF.ES: Estandarización, documentación y publicación de datos de seguimientos de biodiversidad, organizado por GBIF España, @secem-sicem.bsky.social, IUCN SSC y @unisevilla.bsky.social:
🛠️ gbif.es/talleres/tal...
@gbif.org #tallerGBIFDatosProgramasSeguimiento 🐺🐭🦇
October 28, 2025 at 9:59 AM
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Un nuevo artículo de datos documenta diez años de seguimiento de pequeños #mamíferos en #Doñana (2011–2021) y ofrece una visión detallada de la dinámica de estas poblaciones y su papel ecológico. Registros disponibles en @gbif.org:

▶️ doi.org/10.3897/BDJ.... #CiteTheDOI @secem-sicem.bsky.social
Especies de pequeños mamíferos capturadas en el área de estudio durante el periodo de muestreo (2011–2021) en Doñana: (a) Eliomys quercinus; (b) Crocidura russula; (c) Apodemus sylvaticus; (d) Rattus rattus (Crédito: Francisco Carro); y (e) Mus spretus (Crédito: Xosé Pardavila). Parte de: Carro F, Pardavila X, Martín Álvaro, Caro C, Román I, Soriguer R-C, Santamaría L, Bustamante J, Márquez-Ferrando R, Díaz-Delgado R (2025) Diez años de datos sobre especies de pequeños mamíferos en Doñana (SO España): 2011–2021. Biodiversity Data Journal 13: e160994.
October 28, 2025 at 8:58 AM
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Los #escorpiones 🦂 del género 𝑇𝑖𝑡𝑦𝑢𝑠 se expanden por el sur de Sudamérica, favorecidos por la reproducción por partenogénesis e impulsados por el #cambioclimático. Chile y Uruguay podrían enfrentar nuevos riesgos sanitarios. Lee el estudio:
▶️ doi.org/10.1007/s103...
#CIteTheDOI #SDM @gbif.org
La expansión de escorpiones urbanos en Sudamérica, favorecida por la reproducción por partenogénesis e impulsada el cambio climático, plantea nuevos retos sanitarios que requieren modelos predictivos y acciones preventivas. Foto: Tityus bahiensis. Autor: Lucas Barbosa (https://spain.inaturalist.org/people/lucasbnat). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Sin medidas de control, estas especies podrían llegar a países donde las picaduras de escorpión no son un problema endémico. La anticipación es clave para evitar crisis sanitarias. Figura: Rangos de distribución actuales de las especies de Tityus de importancia médica en el sur de Sudamérica, mostrando, cuando es posible, su distribución original (línea discontinua), distribución pasada-reciente (en amarillo) y distribución actual (en rojo); las rutas de expansión están marcadas con flechas; las poblaciones extremas establecidas, con estrellas; los registros de presencia se indican con puntos negros, excepto los registros aislados, que se marcan con triángulos (figura en color en línea). La toxicidad del veneno y la rápida expansión urbana de algunas especies exigen reforzar la vigilancia epidemiológica y la disponibilidad de antivenenos. Figura: Área adecuada en la actualidad y distribución potencial en 2070 (escenario SSPs-585) de las especies de Tityus de importancia médica en el sur de Sudamérica, calculadas con MaxEnt y considerando la densidad humana/urbanización como variable. (A, B) Tityus bahiensis; (C, D) Tityus carrilloi; (E, F) Tityus confluens. Son esenciales modelos predictivos que integren urbanización y cambio climático para prevenir nuevos focos de riesgo en zonas densamente pobladas. Figura: Área adecuada en la actualidad y distribución potencial en 2070 (escenario SSPs-585) de las especies de Tityus de importancia médica en el sur de Sudamérica, calculadas con MaxEnt y considerando también la densidad humana/urbanización como variable. (A, B) Tityus costatus; (C, D) Tityus serrulatus; (E, F) Tityus trivittatus.
October 27, 2025 at 1:17 PM
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¡Clausurada con éxito la conferencia #DatosVivos2025 en Bogotá! Una semana intensa con la participación de @tdwg.org, @gbif.org , @obis.org y @geobon.org marcada por la renovación de la estrategia conjunta GBIF-OBIS 🌊 y por avances en colecciones, #cienciaciudadana y monitoreo de #biodiversidad 🦋🍁🐠👇
October 27, 2025 at 8:42 AM
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Patricia Koleff (CONABIO) presentó el Sistema Nacional de Información de México (SNIRA) en el simposio Applied Research & Policy Integration: Conservation Applications, organizado por Francisco Pando (GBIF España) y Andre Zerger (ALA):
👉 www.livingdata2025.com/program.html... #DatosVivos2025 👇
October 24, 2025 at 8:14 AM
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¡Ya conocemos los ganadores del #EbbeNielsenChallenge 2025! Comparten el primer premio:
🥇 Rukaya Johaadien (@gbifnorway.bsky.social) por "BDQEmail":
🥇 Dax Kellie, Amanda Buyan, Shandiya Balasubramaniam y Martin Westgate (Australia) por "galaxias"
Lee aquí la noticia:
🏆 gbif.es/wp-content/u...
Rukaya Johaadien (GBIF Norway), ganadora del primer premio del Ebbe Nielsen Challenge 2025 por DBQEmail. Foto de gbif.org El equipo de Science & Decision Support del Atlas of Living Australia —formado por Dax Kellie, Amanda Buyan, Shandiya Balasubramaniam y Martin Westgate—, ganadores del primer premio del Ebbe Nielsen Challenge 2025 por el paquete "galaxias" para R y Python. Foto de gbif.org Foto de los ganadores del segundo premio Ebbe Nielsen Challenge 2025 (Amandine Sahl, Jacques Fize y Camille Monchicourt, de los parques nacionales de Écrins y Cévennes (Francia), por la herramienta Biodiversity Around Me (BAM)). Foto de gbif.org
October 23, 2025 at 9:27 AM
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¡Comienza en Bogotá DATOS VIVOS 2025! Participan Rubén Pérez y Francisco Pando, de GBIF España.

#DatosVivos2025 reúne a miembros de las redes de #biodiversidad, junto con científicos, investigadores, profesionales y otros expertos de todo el mundo:

👉 www.livingdata2025.com #LivingData2025
October 22, 2025 at 8:01 AM
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El “Gran Barajado” de la #biodiversidad ya está en marcha: más de 37.000 especies se han establecido fuera de sus áreas de distribución nativas y alteran los ecosistemas a escala global. Sus impactos acumulativos, aún poco comprendidos, podrían ser muy severos:
➡️ doi.org/10.1093/bios... #CiteTheDOI
October 22, 2025 at 7:26 AM
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El #cambioclimático reducirá drásticamente el hábitat de aves del norte ibérico; la gestión del uso del suelo puede mitigar o limitar esos desplazamientos. Datos de @gbif.org apoyan el modelado y las proyecciones:
▶️ doi.org/10.1002/ece3... #CiteTheDOI #enm
El mochuelo boreal se queda sin espacio: sus áreas adecuadas en la Península Ibérica caen drásticamente si el clima y el uso del suelo cambian a la vez. Foto: Aegolius funereus. Autor: Raoul Gerend (https://spain.inaturalist.org/people/raedwulf68) La temperatura máxima es la que manda: el mapa de importancia muestra que el clima domina, pero el uso del suelo también marca la diferencia. Figura: Importancia del clima, de las variables de cobertura del suelo y del sesgo en los modelos de distribución de las especies estudiadas en Iberia Cuando tanto el clima como el uso del suelo cambian, el hábitat se desploma; si solo cambia uno de los dos factores, las pérdidas son menores. Figura: Comparación del área de hábitat según (a) distintos tipos de predicción de modelo (CLIMLAND both, CLIMLAND clim, CLIMLAND land) dentro de un mismo escenario y (b) distintos escenarios (Actual, SSP1-2.6 y SSP2-4.5 con IPSL) dentro de un mismo tipo de predicción. Los centros de hábitat se desplazan al noreste: las proyecciones muestran movimientos claros; una gestión inteligente del uso del suelo puede acortar las migraciones y proteger fragmentos de hábitat clave para la supervivencia. Figura: Comparación de la posición prevista del centroide del hábitat adecuado según (a) longitud, (b) latitud y (c) distancia al centroide de las condiciones actuales adecuadas entre escenarios (Actual, SSP1‑2.6 y SSP2‑4.5 con IPSL)
October 21, 2025 at 9:30 AM
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La Global Nodes Training 2025 aborda cuatro temas clave 📚 : acceso eficiente a datos para informes, portales alojados en #GBIF, el nuevo modelo de publicación #DwC-DP y el uso de datos de #metabarcoding en #biodiversidad 👌
Participantes en el Global Nodes Training 2025 Participantes en el Global Nodes Training 2025 Participantes en el Global Nodes Training 2025 Participantes en el Global Nodes Training 2025
October 20, 2025 at 10:07 AM
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Bogotá acoge estos días la Global Nodes Training and Meeting 2025, donde responsables y equipos de los nodos de GBIF de todo el mundo se reúnen para compartir experiencias🤝, debatir 🤌, desarrollar buenas prácticas 👍, definir recomendaciones 👉 y establecer prioridades ☝️ @gbif.org 👇
Vista de Bogotá Participantes en el Global Nodes Training 2025 Global Nodes Training 2025 Material de trabajo en el Global Nodes Training 2025
October 20, 2025 at 10:07 AM
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El Instituto de Ciencias del Mar actualiza su colección marina en @gbif.org: 15.680 peces, moluscos, crustáceos y equinodermos, 12.612 georreferenciados. Ejemplares preservados desde 1847 y cobertura en Atlántico, Mediterráneo y Pacífico:
▶️ doi.org/10.15470/qlq...
#CiteTheDOI @icmcsic.bsky.social
ACTUALIZACIÓN Juego de datos Marine Biological Reference Collections: CBMR-General (ICM-CSIC) (15.680 registros) Institut de Ciències del Mar (CSIC) Foto: Epinephelus coioides. Autor: J. Martin Crossley (https://spain.inaturalist.org/people/jmartincrossley). Licencia: CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
October 14, 2025 at 12:17 PM
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Ya está publicada la lista de alumnos admitidos en el Taller GBIF.ES: Estandarización, documentación y publicación de datos de seguimientos de biodiversidad:
🛠️ gbif.es/talleres/tal... #tallerGBIFDatosProgramasSeguimiento
October 14, 2025 at 7:12 AM
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Un estudio basado en >255.000 registros abiertos de eBird y @gbif.org revela los efectos causales de la #deforestación en México: 5 especies de #aves disminuyen y 1 aumenta. #cienciaciudadana al servicio de la #conservación 🌳🐦:
▶️ doi.org/10.3390/bird...
#CiteTheDOI
October 13, 2025 at 11:14 AM