デイリーZennトレンド
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Zenn（ https://zenn.dev/ ）のトレンドから5つをピックアップし、毎日6時/18時過ぎに記事の内容を要約して投稿します。
ソースコードの配布は「 https://github.com/aegisfleet/zenn-trending-to-bluesky 」で行っています。
Qiitaトレンド： @dailyqiitatrends.bsky.social
GitHubトレンド： @dailygithubtrends.bsky.social
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今日のZennトレンド
Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブフレームワークであるHonoの作者が、Honoの概要と特徴を伝えるものです。
Honoが目指す「Web標準」「軽量」「速さ」「開発者体験」の良さ、柔軟な「ミドルウェア」「ヘルパー」「アダプター」機能の7つのコンセプトを解説し、その優れた点を強調しています。
Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブフレームワークであるHonoの作者が、Honoの概要と特徴を伝えるものです。
Honoが目指す「Web標準」「軽量」「速さ」「開発者体験」の良さ、柔軟な「ミドルウェア」「ヘルパー」「アダプター」機能の7つのコンセプトを解説し、その優れた点を強調しています。
Honoの7つのコンセプト
Hono概要HonoはバックエンドのためのWebフレームワークです。Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.jsなどどんなJavaScriptのランタイムでも動作します。2021年の12月15日から開発が始まり4年が経とうとしています。以下はHonoを使った基本的な"Hello World"のアプリケーションです。Honoのインスタンスを作成し、ルートを定義するだけです
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November 28, 2025 at 9:19 PM
今日のZennトレンド
Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブフレームワークであるHonoの作者が、Honoの概要と特徴を伝えるものです。
Honoが目指す「Web標準」「軽量」「速さ」「開発者体験」の良さ、柔軟な「ミドルウェア」「ヘルパー」「アダプター」機能の7つのコンセプトを解説し、その優れた点を強調しています。
Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブフレームワークであるHonoの作者が、Honoの概要と特徴を伝えるものです。
Honoが目指す「Web標準」「軽量」「速さ」「開発者体験」の良さ、柔軟な「ミドルウェア」「ヘルパー」「アダプター」機能の7つのコンセプトを解説し、その優れた点を強調しています。
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Next.js Cache回想
この記事は、Next.jsのバージョンアップに伴うキャッシュ機構の変遷と改善点について解説しています。
特にApp Router導入初期のキャッシュの課題点（予想困難なデータフェッチ、複雑な設定、不透明な仕様）を挙げ、その後の議論や改善（fetch()のデフォルトキャッシュ廃止、ドキュメント改善）を経て、v15以降で導入された「use cache」による根本的なキャッシュアーキテクチャの変更点を歴史的に振り返りながら考察を加えています。
Next.js Cache回想
この記事は、Next.jsのバージョンアップに伴うキャッシュ機構の変遷と改善点について解説しています。
特にApp Router導入初期のキャッシュの課題点（予想困難なデータフェッチ、複雑な設定、不透明な仕様）を挙げ、その後の議論や改善（fetch()のデフォルトキャッシュ廃止、ドキュメント改善）を経て、v15以降で導入された「use cache」による根本的なキャッシュアーキテクチャの変更点を歴史的に振り返りながら考察を加えています。
Next.js Cache回想
!この記事はJSConf JP 2025で発表した内容を、記事として執筆しなおしたものです。Next.jsは従来より、デフォルトで高いパフォーマンスを実現するフレームワークであることを重視してきました。App RouterにおいてもSSR・Streaming・Cacheなど様々な最適化により、高いパフォーマンスの実現を目指してきました。しかし一方で、積極的なCache活用や複雑すぎるCacheの影
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November 28, 2025 at 9:19 PM
今日のZennトレンド
Next.js Cache回想
この記事は、Next.jsのバージョンアップに伴うキャッシュ機構の変遷と改善点について解説しています。
特にApp Router導入初期のキャッシュの課題点（予想困難なデータフェッチ、複雑な設定、不透明な仕様）を挙げ、その後の議論や改善（fetch()のデフォルトキャッシュ廃止、ドキュメント改善）を経て、v15以降で導入された「use cache」による根本的なキャッシュアーキテクチャの変更点を歴史的に振り返りながら考察を加えています。
Next.js Cache回想
この記事は、Next.jsのバージョンアップに伴うキャッシュ機構の変遷と改善点について解説しています。
特にApp Router導入初期のキャッシュの課題点（予想困難なデータフェッチ、複雑な設定、不透明な仕様）を挙げ、その後の議論や改善（fetch()のデフォルトキャッシュ廃止、ドキュメント改善）を経て、v15以降で導入された「use cache」による根本的なキャッシュアーキテクチャの変更点を歴史的に振り返りながら考察を加えています。
今日のZennトレンド
2台のDGX Sparkを相互接続して無事にvLLMを動作させるまでのメモ
2台のDGX Sparkを物理的、論理的に相互接続し、DGX OSの初期設定、NCCLのビルドとテストを経ることで、vLLMを正常に動作させることに成功した一連の技術的な手順と取り組みの記録をまとめている。
2台のDGX Sparkを相互接続して無事にvLLMを動作させるまでのメモ
2台のDGX Sparkを物理的、論理的に相互接続し、DGX OSの初期設定、NCCLのビルドとテストを経ることで、vLLMを正常に動作させることに成功した一連の技術的な手順と取り組みの記録をまとめている。
2台のDGX Sparkを相互接続して無事にvLLMを動作させるまでのメモ
DGX Sparkは，「デスク上の Grace Blackwell AI スーパーコンピューター」を謳うMac miniサイズのAIワークステーションです．https://www.nvidia.com/ja-jp/products/workstations/dgx-spark/今回これを2台購入して相互接続し，vLLMによってマルチノード構成のTensor Parallelismでgpt-oss-
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November 28, 2025 at 9:19 PM
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2台のDGX Sparkを相互接続して無事にvLLMを動作させるまでのメモ
2台のDGX Sparkを物理的、論理的に相互接続し、DGX OSの初期設定、NCCLのビルドとテストを経ることで、vLLMを正常に動作させることに成功した一連の技術的な手順と取り組みの記録をまとめている。
2台のDGX Sparkを相互接続して無事にvLLMを動作させるまでのメモ
2台のDGX Sparkを物理的、論理的に相互接続し、DGX OSの初期設定、NCCLのビルドとテストを経ることで、vLLMを正常に動作させることに成功した一連の技術的な手順と取り組みの記録をまとめている。
今日のZennトレンド
AIコードレビュー「棚卸し」のススメ
この記事は、Androidエンジニアであるakihiro氏が2025年の最大のチャレンジとして取り組むAIコードレビューの「棚卸し」に関する提言と、その実践に用いるLLMプロンプトエンジニアリングおよびAI駆動開発の手法について解説しています。
特にghコマンド周りの課題解決のために設計されたカスタムコマンドの概要と具体的な利用方法を紹介し、AIを活用した効率的な開発プロセス確立のメリットを伝えることが目的です。
AIコードレビュー「棚卸し」のススメ
この記事は、Androidエンジニアであるakihiro氏が2025年の最大のチャレンジとして取り組むAIコードレビューの「棚卸し」に関する提言と、その実践に用いるLLMプロンプトエンジニアリングおよびAI駆動開発の手法について解説しています。
特にghコマンド周りの課題解決のために設計されたカスタムコマンドの概要と具体的な利用方法を紹介し、AIを活用した効率的な開発プロセス確立のメリットを伝えることが目的です。
AIコードレビュー「棚卸し」のススメ
AI にコードレビューを投げると、ありがたいことに山ほどレビューコメントが返ってくる。しかし、実際に運用してみると、その中には直さなくても良さそうな細かい指摘や、そもそもレビュー内容自体が誤っているコメントが紛れ込み、PR のコメント欄があっという間にカオスな状態になることも珍しくない。結局のところ、一つひとつについて「この指摘は妥当か？」「今すぐ対応すべきか？」を目で追いながら判断していくことに
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November 28, 2025 at 9:19 PM
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AIコードレビュー「棚卸し」のススメ
この記事は、Androidエンジニアであるakihiro氏が2025年の最大のチャレンジとして取り組むAIコードレビューの「棚卸し」に関する提言と、その実践に用いるLLMプロンプトエンジニアリングおよびAI駆動開発の手法について解説しています。
特にghコマンド周りの課題解決のために設計されたカスタムコマンドの概要と具体的な利用方法を紹介し、AIを活用した効率的な開発プロセス確立のメリットを伝えることが目的です。
AIコードレビュー「棚卸し」のススメ
この記事は、Androidエンジニアであるakihiro氏が2025年の最大のチャレンジとして取り組むAIコードレビューの「棚卸し」に関する提言と、その実践に用いるLLMプロンプトエンジニアリングおよびAI駆動開発の手法について解説しています。
特にghコマンド周りの課題解決のために設計されたカスタムコマンドの概要と具体的な利用方法を紹介し、AIを活用した効率的な開発プロセス確立のメリットを伝えることが目的です。
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Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法
この記事は、「からあげOpen Notebook」をインターネットから切り離した完全なローカル環境で動作させるための詳細な手順を解説しています。
著者は、Ollamaの外部接続設定や必要なモデルのダウンロード方法、環境変数の準備、そしてDocker Composeを使用したシステム全体の構築と起動について段階的に説明しています。
これにより、ユーザーはプライベートな環境でNotebookLMの機能を安全に利用できるようになります。
Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法
この記事は、「からあげOpen Notebook」をインターネットから切り離した完全なローカル環境で動作させるための詳細な手順を解説しています。
著者は、Ollamaの外部接続設定や必要なモデルのダウンロード方法、環境変数の準備、そしてDocker Composeを使用したシステム全体の構築と起動について段階的に説明しています。
これにより、ユーザーはプライベートな環境でNotebookLMの機能を安全に利用できるようになります。
Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法
Open NotebookはGoogle NotebookLM のオープンソース版として注目されているツールです。通常はOpenAIやAnthropicなどのクラウドAPIを使用しますが、Ollamaと組み合わせて完全にローカルで動かす方法を紹介します。NVIDIA DGX Sparkで試してみたので、動かし方をメモしておきます。 環境ハードウェア: NVIDIA DGX SparkOS: DGX
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November 28, 2025 at 9:19 PM
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Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法
この記事は、「からあげOpen Notebook」をインターネットから切り離した完全なローカル環境で動作させるための詳細な手順を解説しています。
著者は、Ollamaの外部接続設定や必要なモデルのダウンロード方法、環境変数の準備、そしてDocker Composeを使用したシステム全体の構築と起動について段階的に説明しています。
これにより、ユーザーはプライベートな環境でNotebookLMの機能を安全に利用できるようになります。
Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法
この記事は、「からあげOpen Notebook」をインターネットから切り離した完全なローカル環境で動作させるための詳細な手順を解説しています。
著者は、Ollamaの外部接続設定や必要なモデルのダウンロード方法、環境変数の準備、そしてDocker Composeを使用したシステム全体の構築と起動について段階的に説明しています。
これにより、ユーザーはプライベートな環境でNotebookLMの機能を安全に利用できるようになります。
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「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AI時代における開発手法として、テスト駆動開発（TDD）と、AIによるテストの事前一括作成は明確に異なる。
本記事は、これら二つの手法の決定的な違いを解説し、それぞれが適用すべき実践的な場面を提示する。
開発者がAIを効果的に活用しつつ、TDDの利点を生かすために、両者をどのように使い分け、あるいは組み合わせて利用するかの判断基準を提供することを目的としている。
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AI時代における開発手法として、テスト駆動開発（TDD）と、AIによるテストの事前一括作成は明確に異なる。
本記事は、これら二つの手法の決定的な違いを解説し、それぞれが適用すべき実践的な場面を提示する。
開発者がAIを効果的に活用しつつ、TDDの利点を生かすために、両者をどのように使い分け、あるいは組み合わせて利用するかの判断基準を提供することを目的としている。
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
こんにちは、ログラスの松岡(@little_hand_s)です 3行まとめ「先にテストをまとめて書かせる」はTDDではない（サイクルと目的が違う）従来のTDDでは非推奨だったが、AI時代では有効な手法に違いを理解して使い分けることで、AI時代の開発がより効果的になる AI時代のTDDと、混乱しやすい実現方法最近、AI開発の文脈で「TDD（Test-Driven Development：テスト駆動設
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November 28, 2025 at 9:15 AM
今日のZennトレンド
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AI時代における開発手法として、テスト駆動開発（TDD）と、AIによるテストの事前一括作成は明確に異なる。
本記事は、これら二つの手法の決定的な違いを解説し、それぞれが適用すべき実践的な場面を提示する。
開発者がAIを効果的に活用しつつ、TDDの利点を生かすために、両者をどのように使い分け、あるいは組み合わせて利用するかの判断基準を提供することを目的としている。
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AI時代における開発手法として、テスト駆動開発（TDD）と、AIによるテストの事前一括作成は明確に異なる。
本記事は、これら二つの手法の決定的な違いを解説し、それぞれが適用すべき実践的な場面を提示する。
開発者がAIを効果的に活用しつつ、TDDの利点を生かすために、両者をどのように使い分け、あるいは組み合わせて利用するかの判断基準を提供することを目的としている。
今日のZennトレンド
FastAPIのテストコードを書いてDIの重要性を知った話
この記事は、FastAPIでテストコードを書く経験を通じて、DI（依存性注入）の重要性を学んだことを伝えています。
特にFastAPIのDepends機能が、依存性を簡単に注入・モック化できるため、テストしやすい設計に不可欠であることを、実際の開発コードとテストコードの例を交えて解説しています。
FastAPIのテストコードを書いてDIの重要性を知った話
この記事は、FastAPIでテストコードを書く経験を通じて、DI（依存性注入）の重要性を学んだことを伝えています。
特にFastAPIのDepends機能が、依存性を簡単に注入・モック化できるため、テストしやすい設計に不可欠であることを、実際の開発コードとテストコードの例を交えて解説しています。
FastAPIのテストコードを書いてDIの重要性を知った話
きっかけこんにちは、ランサーズでエンジニアをしている岡田です。当時は開発スピード優先でテストコードなんて二の次。DIの概念は知りつつも、「DIを意識した開発コードって？」「DIを意識すると何が良いの？」と分からないままでした。それでも、FastAPI+sqlalchemyの開発では、DBを使う時に大抵エンドポイントの引数にdb: Session = Depends(get_db)が出てきます。「
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November 28, 2025 at 9:14 AM
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FastAPIのテストコードを書いてDIの重要性を知った話
この記事は、FastAPIでテストコードを書く経験を通じて、DI（依存性注入）の重要性を学んだことを伝えています。
特にFastAPIのDepends機能が、依存性を簡単に注入・モック化できるため、テストしやすい設計に不可欠であることを、実際の開発コードとテストコードの例を交えて解説しています。
FastAPIのテストコードを書いてDIの重要性を知った話
この記事は、FastAPIでテストコードを書く経験を通じて、DI（依存性注入）の重要性を学んだことを伝えています。
特にFastAPIのDepends機能が、依存性を簡単に注入・モック化できるため、テストしやすい設計に不可欠であることを、実際の開発コードとテストコードの例を交えて解説しています。
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Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブ標準に基づき、軽量で高速、かつ開発者体験を重視したHonoの7つのコンセプトを解説しています。
ミドルウェア、ヘルパー、アダプターといった機能を通じて、ウェブ開発を効率的かつ効果的に行うためのHonoの設計思想と特徴を伝えています。
Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブ標準に基づき、軽量で高速、かつ開発者体験を重視したHonoの7つのコンセプトを解説しています。
ミドルウェア、ヘルパー、アダプターといった機能を通じて、ウェブ開発を効率的かつ効果的に行うためのHonoの設計思想と特徴を伝えています。
Honoの7つのコンセプト
Hono概要HonoはバックエンドのためのWebフレームワークです。Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.jsなどどんなJavaScriptのランタイムでも動作します。2021年の12月15日から開発が始まり4年が経とうとしています。以下はHonoを使った基本的な"Hello World"のアプリケーションです。Honoのインスタンスを作成し、ルートを定義するだけです
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November 28, 2025 at 9:14 AM
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Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブ標準に基づき、軽量で高速、かつ開発者体験を重視したHonoの7つのコンセプトを解説しています。
ミドルウェア、ヘルパー、アダプターといった機能を通じて、ウェブ開発を効率的かつ効果的に行うためのHonoの設計思想と特徴を伝えています。
Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブ標準に基づき、軽量で高速、かつ開発者体験を重視したHonoの7つのコンセプトを解説しています。
ミドルウェア、ヘルパー、アダプターといった機能を通じて、ウェブ開発を効率的かつ効果的に行うためのHonoの設計思想と特徴を伝えています。
今日のZennトレンド
Next.js Cache回想
Next.jsのキャッシュ機能が時間とともにどのように進化してきたかを解説する記事である。
初期のバージョンにおけるキャッシュ設定の複雑さ、データフェッチの予想困難性、不透明な仕様といった課題を詳述。
バージョン14以降、これらが議論と改善を経て解消に向かった経緯を説明する。
そして、バージョン15以降での根本的な改善（"use cache"の導入など）により、RSC環境下でのキャッシュ管理がよりシンプルで制御しやすい形に再構築されたことを伝え、その課題と解消、今後の方向性について考察する。
Next.js Cache回想
Next.jsのキャッシュ機能が時間とともにどのように進化してきたかを解説する記事である。
初期のバージョンにおけるキャッシュ設定の複雑さ、データフェッチの予想困難性、不透明な仕様といった課題を詳述。
バージョン14以降、これらが議論と改善を経て解消に向かった経緯を説明する。
そして、バージョン15以降での根本的な改善（"use cache"の導入など）により、RSC環境下でのキャッシュ管理がよりシンプルで制御しやすい形に再構築されたことを伝え、その課題と解消、今後の方向性について考察する。
Next.js Cache回想
!この記事はJSConf JP 2025で発表した内容を、記事として執筆しなおしたものです。Next.jsは従来より、デフォルトで高いパフォーマンスを実現するフレームワークであることを重視してきました。App RouterにおいてもSSR・Streaming・Cacheなど様々な最適化により、高いパフォーマンスの実現を目指してきました。しかし一方で、積極的なCache活用や複雑すぎるCacheの影
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November 28, 2025 at 9:14 AM
今日のZennトレンド
Next.js Cache回想
Next.jsのキャッシュ機能が時間とともにどのように進化してきたかを解説する記事である。
初期のバージョンにおけるキャッシュ設定の複雑さ、データフェッチの予想困難性、不透明な仕様といった課題を詳述。
バージョン14以降、これらが議論と改善を経て解消に向かった経緯を説明する。
そして、バージョン15以降での根本的な改善（"use cache"の導入など）により、RSC環境下でのキャッシュ管理がよりシンプルで制御しやすい形に再構築されたことを伝え、その課題と解消、今後の方向性について考察する。
Next.js Cache回想
Next.jsのキャッシュ機能が時間とともにどのように進化してきたかを解説する記事である。
初期のバージョンにおけるキャッシュ設定の複雑さ、データフェッチの予想困難性、不透明な仕様といった課題を詳述。
バージョン14以降、これらが議論と改善を経て解消に向かった経緯を説明する。
そして、バージョン15以降での根本的な改善（"use cache"の導入など）により、RSC環境下でのキャッシュ管理がよりシンプルで制御しやすい形に再構築されたことを伝え、その課題と解消、今後の方向性について考察する。
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Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法
この記事は、「からあげ📔Open Notebook」というツールを完全にローカル環境で動作させるための具体的な手順を解説しています。
環境セットアップから、Ollamaの外部接続設定、必要なモデルのダウンロード、Docker Composeを用いた起動方法、そしてUI上でのモデル設定と実際の使用までの一連の流れを紹介し、読者が手元の環境でOpen Notebookを利用できるようにすることを目的としています。
Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法
この記事は、「からあげ📔Open Notebook」というツールを完全にローカル環境で動作させるための具体的な手順を解説しています。
環境セットアップから、Ollamaの外部接続設定、必要なモデルのダウンロード、Docker Composeを用いた起動方法、そしてUI上でのモデル設定と実際の使用までの一連の流れを紹介し、読者が手元の環境でOpen Notebookを利用できるようにすることを目的としています。
Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法
Open NotebookはGoogle NotebookLM のオープンソース版として注目されているツールです。通常はOpenAIやAnthropicなどのクラウドAPIを使用しますが、Ollamaと組み合わせて完全にローカルで動かす方法を紹介します。NVIDIA DGX Sparkで試してみたので、動かし方をメモしておきます。 環境ハードウェア: NVIDIA DGX SparkOS: DGX
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November 28, 2025 at 9:14 AM
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Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法
この記事は、「からあげ📔Open Notebook」というツールを完全にローカル環境で動作させるための具体的な手順を解説しています。
環境セットアップから、Ollamaの外部接続設定、必要なモデルのダウンロード、Docker Composeを用いた起動方法、そしてUI上でのモデル設定と実際の使用までの一連の流れを紹介し、読者が手元の環境でOpen Notebookを利用できるようにすることを目的としています。
Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法
この記事は、「からあげ📔Open Notebook」というツールを完全にローカル環境で動作させるための具体的な手順を解説しています。
環境セットアップから、Ollamaの外部接続設定、必要なモデルのダウンロード、Docker Composeを用いた起動方法、そしてUI上でのモデル設定と実際の使用までの一連の流れを紹介し、読者が手元の環境でOpen Notebookを利用できるようにすることを目的としています。
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git worktree 並列開発でのポート競合を解消するCLI、PortMuxを作りました
この記事は、Gitのworktreeを用いた並列開発時のポート競合を解消するために開発されたCLIツール「PortMux」を紹介しています。
PortMuxは、worktreeを意識したプロセス管理、グループ単位での管理、状態の永続化、Git連動のグループ解決といった主要機能を持ち、開発効率を向上させることが目的です。
導入方法と今後の展望についても言及しています。
git worktree 並列開発でのポート競合を解消するCLI、PortMuxを作りました
この記事は、Gitのworktreeを用いた並列開発時のポート競合を解消するために開発されたCLIツール「PortMux」を紹介しています。
PortMuxは、worktreeを意識したプロセス管理、グループ単位での管理、状態の永続化、Git連動のグループ解決といった主要機能を持ち、開発効率を向上させることが目的です。
導入方法と今後の展望についても言及しています。
git worktree 並列開発でのポート競合を解消するCLI、PortMuxを作りました
はじめにCoding Agent でタスクを並列に進めることが一般的になりつつある昨今、git worktree でブランチごとに環境を分け、ローカルで並行開発する場面が増えています。このような開発フローでは、各 worktree で開発サーバーを立ち上げて行き来しながら動作確認する必要があります。とはいえ、ローカルサーバーの切り替えは手間がかかります。1 つのプロダクトで複数のサーバーを立てて
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November 27, 2025 at 9:20 PM
今日のZennトレンド
git worktree 並列開発でのポート競合を解消するCLI、PortMuxを作りました
この記事は、Gitのworktreeを用いた並列開発時のポート競合を解消するために開発されたCLIツール「PortMux」を紹介しています。
PortMuxは、worktreeを意識したプロセス管理、グループ単位での管理、状態の永続化、Git連動のグループ解決といった主要機能を持ち、開発効率を向上させることが目的です。
導入方法と今後の展望についても言及しています。
git worktree 並列開発でのポート競合を解消するCLI、PortMuxを作りました
この記事は、Gitのworktreeを用いた並列開発時のポート競合を解消するために開発されたCLIツール「PortMux」を紹介しています。
PortMuxは、worktreeを意識したプロセス管理、グループ単位での管理、状態の永続化、Git連動のグループ解決といった主要機能を持ち、開発効率を向上させることが目的です。
導入方法と今後の展望についても言及しています。
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JSONはもう古い？LLM時代の新フォーマット「TOON」がトークンを節約する理由
LLM時代において広く使われるJSONはトークン消費が多く、コスト増や速度低下の原因となる。
この記事は、トークン節約に特化した新フォーマット「TOON (Token-Oriented Object Notation)」を紹介している。
TOONはAPIコスト削減や推論速度向上に貢献するが、まだ標準化前の新しい概念であるため、その柔軟性と限界を理解し、JSONの代替案の一つとして慎重に活用することが現実的であると伝えている。
JSONはもう古い？LLM時代の新フォーマット「TOON」がトークンを節約する理由
LLM時代において広く使われるJSONはトークン消費が多く、コスト増や速度低下の原因となる。
この記事は、トークン節約に特化した新フォーマット「TOON (Token-Oriented Object Notation)」を紹介している。
TOONはAPIコスト削減や推論速度向上に貢献するが、まだ標準化前の新しい概念であるため、その柔軟性と限界を理解し、JSONの代替案の一つとして慎重に活用することが現実的であると伝えている。
JSONはもう古い？LLM時代の新フォーマット「TOON」がトークンを節約する理由
はじめにJSONくん、君はちょっと「おしゃべり」すぎるかもしれない。開発をしていると、JSON (JavaScript Object Notation) とはもう「空気」のような存在ですよね。何かしらどこかしらで付き合いのある感じ。APIを叩けばJSONが返ってくる。設定ファイルもJSON。何ならログもJSON。私も長年連れ添った相棒として、彼（JSON）のことは信頼しています。でも、LLM（大
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November 27, 2025 at 9:20 PM
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JSONはもう古い？LLM時代の新フォーマット「TOON」がトークンを節約する理由
LLM時代において広く使われるJSONはトークン消費が多く、コスト増や速度低下の原因となる。
この記事は、トークン節約に特化した新フォーマット「TOON (Token-Oriented Object Notation)」を紹介している。
TOONはAPIコスト削減や推論速度向上に貢献するが、まだ標準化前の新しい概念であるため、その柔軟性と限界を理解し、JSONの代替案の一つとして慎重に活用することが現実的であると伝えている。
JSONはもう古い？LLM時代の新フォーマット「TOON」がトークンを節約する理由
LLM時代において広く使われるJSONはトークン消費が多く、コスト増や速度低下の原因となる。
この記事は、トークン節約に特化した新フォーマット「TOON (Token-Oriented Object Notation)」を紹介している。
TOONはAPIコスト削減や推論速度向上に貢献するが、まだ標準化前の新しい概念であるため、その柔軟性と限界を理解し、JSONの代替案の一つとして慎重に活用することが現実的であると伝えている。
今日のZennトレンド
SNSアプリの投稿画面のUIデザイン改善
SNSアプリ「noppe」の投稿画面におけるUIデザインの改善プロセスをまとめた記事である。
旧UIの問題点と、それを解決するために試行錯誤した複数のプロトタイプ、そしてユーザーフィードバックや他アプリの比較（Ivory、標準アプリなど）に基づいた具体的なブラッシュアップの過程が詳細に記されている。
最終的に、投稿設定の整理、情報優先度の見直し、公開範囲や各種オプションの構造化を通じて、初心者と上級者の両立を目指した使いやすい投稿画面の実現を目指している。
SNSアプリの投稿画面のUIデザイン改善
SNSアプリ「noppe」の投稿画面におけるUIデザインの改善プロセスをまとめた記事である。
旧UIの問題点と、それを解決するために試行錯誤した複数のプロトタイプ、そしてユーザーフィードバックや他アプリの比較（Ivory、標準アプリなど）に基づいた具体的なブラッシュアップの過程が詳細に記されている。
最終的に、投稿設定の整理、情報優先度の見直し、公開範囲や各種オプションの構造化を通じて、初心者と上級者の両立を目指した使いやすい投稿画面の実現を目指している。
SNSアプリの投稿画面のUIデザイン改善
この記事では、iOS 向け Mastodon クライアント DAWN が行った投稿画面の UI デザイン改善について解説します。DAWNは、iOSのネイティブアプリとしての使いやすさと、Mastodonの分散型SNSとしての特性を両立させることを目指しています。先日、App Storeで３つのフィーチャー掲載をいただき、ユーザーの皆様からも高い評価をいただいています。今回の変更では、よりネイティブ
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November 27, 2025 at 9:20 PM
今日のZennトレンド
SNSアプリの投稿画面のUIデザイン改善
SNSアプリ「noppe」の投稿画面におけるUIデザインの改善プロセスをまとめた記事である。
旧UIの問題点と、それを解決するために試行錯誤した複数のプロトタイプ、そしてユーザーフィードバックや他アプリの比較（Ivory、標準アプリなど）に基づいた具体的なブラッシュアップの過程が詳細に記されている。
最終的に、投稿設定の整理、情報優先度の見直し、公開範囲や各種オプションの構造化を通じて、初心者と上級者の両立を目指した使いやすい投稿画面の実現を目指している。
SNSアプリの投稿画面のUIデザイン改善
SNSアプリ「noppe」の投稿画面におけるUIデザインの改善プロセスをまとめた記事である。
旧UIの問題点と、それを解決するために試行錯誤した複数のプロトタイプ、そしてユーザーフィードバックや他アプリの比較（Ivory、標準アプリなど）に基づいた具体的なブラッシュアップの過程が詳細に記されている。
最終的に、投稿設定の整理、情報優先度の見直し、公開範囲や各種オプションの構造化を通じて、初心者と上級者の両立を目指した使いやすい投稿画面の実現を目指している。
今日のZennトレンド
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AI時代におけるテスト戦略として、テスト駆動開発（TDD）とAIによるテストの事前一括作成の違いを明確に解説する。
AIによる事前作成はTDDの原則とは異なるが、有効な開発手法の一つである。
本記事は、TDDとテストの一括作成それぞれの定義、適用すべき具体的な場面、そして両者を効果的に組み合わせて活用するための実践的な判断基準を示し、開発者が状況に応じて最適なテスト戦略を選択できるよう導くことを目的としている。
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AI時代におけるテスト戦略として、テスト駆動開発（TDD）とAIによるテストの事前一括作成の違いを明確に解説する。
AIによる事前作成はTDDの原則とは異なるが、有効な開発手法の一つである。
本記事は、TDDとテストの一括作成それぞれの定義、適用すべき具体的な場面、そして両者を効果的に組み合わせて活用するための実践的な判断基準を示し、開発者が状況に応じて最適なテスト戦略を選択できるよう導くことを目的としている。
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
こんにちは、ログラスの松岡(@little_hand_s)です 3行まとめ「先にテストをまとめて書かせる」はTDDではない（サイクルと目的が違う）従来のTDDでは非推奨だったが、AI時代では有効な手法に違いを理解して使い分けることで、AI時代の開発がより効果的になる AI時代のTDDと、混乱しやすい実現方法最近、AI開発の文脈で「TDD（Test-Driven Development：テスト駆動設
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November 27, 2025 at 9:20 PM
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「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AI時代におけるテスト戦略として、テスト駆動開発（TDD）とAIによるテストの事前一括作成の違いを明確に解説する。
AIによる事前作成はTDDの原則とは異なるが、有効な開発手法の一つである。
本記事は、TDDとテストの一括作成それぞれの定義、適用すべき具体的な場面、そして両者を効果的に組み合わせて活用するための実践的な判断基準を示し、開発者が状況に応じて最適なテスト戦略を選択できるよう導くことを目的としている。
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AI時代におけるテスト戦略として、テスト駆動開発（TDD）とAIによるテストの事前一括作成の違いを明確に解説する。
AIによる事前作成はTDDの原則とは異なるが、有効な開発手法の一つである。
本記事は、TDDとテストの一括作成それぞれの定義、適用すべき具体的な場面、そして両者を効果的に組み合わせて活用するための実践的な判断基準を示し、開発者が状況に応じて最適なテスト戦略を選択できるよう導くことを目的としている。
今日のZennトレンド
Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブ標準、軽量性、高速性、開発者体験、ミドルウェア、ヘルパー、アダプターという七つのコンセプトに基づいたウェブフレームワーク「Hono」を紹介するものです。
Honoの作者が、これらの特徴を通じて、その設計思想と提供する価値を読者に伝えています。
Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブ標準、軽量性、高速性、開発者体験、ミドルウェア、ヘルパー、アダプターという七つのコンセプトに基づいたウェブフレームワーク「Hono」を紹介するものです。
Honoの作者が、これらの特徴を通じて、その設計思想と提供する価値を読者に伝えています。
Honoの7つのコンセプト
Hono概要HonoはバックエンドのためのWebフレームワークです。Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.jsなどどんなJavaScriptのランタイムでも動作します。2021年の12月15日から開発が始まり4年が経とうとしています。以下はHonoを使った基本的な"Hello World"のアプリケーションです。Honoのインスタンスを作成し、ルートを定義するだけです
zenn.dev
November 27, 2025 at 9:19 PM
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Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブ標準、軽量性、高速性、開発者体験、ミドルウェア、ヘルパー、アダプターという七つのコンセプトに基づいたウェブフレームワーク「Hono」を紹介するものです。
Honoの作者が、これらの特徴を通じて、その設計思想と提供する価値を読者に伝えています。
Honoの7つのコンセプト
この記事は、ウェブ標準、軽量性、高速性、開発者体験、ミドルウェア、ヘルパー、アダプターという七つのコンセプトに基づいたウェブフレームワーク「Hono」を紹介するものです。
Honoの作者が、これらの特徴を通じて、その設計思想と提供する価値を読者に伝えています。
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MCP 認可の新仕様(2025-11-25)で登場のCIMDについて
この記事は、Kenjiro Kondo氏がMCP認可の新仕様（2025年11月25日）で導入されるCIMDについて解説したものです。
DCRの課題をCIMDがどのように解決するかに焦点を当て、新しいOAuthModel Context Protocol技術を紹介しています。
著者はAWSのAI/MLスペシャリストソリューションアーキテクトであり、自身の見解を発信しています。
MCP 認可の新仕様(2025-11-25)で登場のCIMDについて
この記事は、Kenjiro Kondo氏がMCP認可の新仕様（2025年11月25日）で導入されるCIMDについて解説したものです。
DCRの課題をCIMDがどのように解決するかに焦点を当て、新しいOAuthModel Context Protocol技術を紹介しています。
著者はAWSのAI/MLスペシャリストソリューションアーキテクトであり、自身の見解を発信しています。
MCP 認可の新仕様(2025-11-25)で登場のCIMDについて
MCPの新仕様(2025-11-25)の大きなアップデートの一つであるCIMD(Client ID Metadata Documents)について自分なりに調べた内容を書きます。https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/basic/authorization!セキュリティの専門家ではないため、内容に間違いが見られる場合はご指摘
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November 27, 2025 at 9:15 AM
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MCP 認可の新仕様(2025-11-25)で登場のCIMDについて
この記事は、Kenjiro Kondo氏がMCP認可の新仕様（2025年11月25日）で導入されるCIMDについて解説したものです。
DCRの課題をCIMDがどのように解決するかに焦点を当て、新しいOAuthModel Context Protocol技術を紹介しています。
著者はAWSのAI/MLスペシャリストソリューションアーキテクトであり、自身の見解を発信しています。
MCP 認可の新仕様(2025-11-25)で登場のCIMDについて
この記事は、Kenjiro Kondo氏がMCP認可の新仕様（2025年11月25日）で導入されるCIMDについて解説したものです。
DCRの課題をCIMDがどのように解決するかに焦点を当て、新しいOAuthModel Context Protocol技術を紹介しています。
著者はAWSのAI/MLスペシャリストソリューションアーキテクトであり、自身の見解を発信しています。
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「そのDockerfile、卒業しよう」実務で通用するベストプラクティス
この記事は、Docker/Kubernetes初学者やコンテナ未経験者に向けて、実務で通用するDockerfileのベストプラクティスを解説する。
安全で効率的なコンテナイメージ作成のため、マルチステージビルドの活用、キャッシュの最適化、不要ファイルの除外、ENTRYPOINTとCMDの使い分け、distrolessの利用、最小権限ユーザーでの実行、Linterを用いた品質担保など、具体的な手法を紹介している。
「そのDockerfile、卒業しよう」実務で通用するベストプラクティス
この記事は、Docker/Kubernetes初学者やコンテナ未経験者に向けて、実務で通用するDockerfileのベストプラクティスを解説する。
安全で効率的なコンテナイメージ作成のため、マルチステージビルドの活用、キャッシュの最適化、不要ファイルの除外、ENTRYPOINTとCMDの使い分け、distrolessの利用、最小権限ユーザーでの実行、Linterを用いた品質担保など、具体的な手法を紹介している。
「そのDockerfile、卒業しよう」実務で通用するベストプラクティス
概要どすこいです！この記事では、Dockerfileを実務で扱う際に知っておくと大きく効率が上がる設計ガイドを書きました！Dockerそのものの仕組みには深入りせず、実際にDockerfileを書く場面でつまずきやすい部分だけを解説します！なお、扱う例はGoを想定しています。 この記事で行わないことDockerの基礎ネットワーク、ボリューム、Docker Engineの詳細解説なお、Docker
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November 27, 2025 at 9:15 AM
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「そのDockerfile、卒業しよう」実務で通用するベストプラクティス
この記事は、Docker/Kubernetes初学者やコンテナ未経験者に向けて、実務で通用するDockerfileのベストプラクティスを解説する。
安全で効率的なコンテナイメージ作成のため、マルチステージビルドの活用、キャッシュの最適化、不要ファイルの除外、ENTRYPOINTとCMDの使い分け、distrolessの利用、最小権限ユーザーでの実行、Linterを用いた品質担保など、具体的な手法を紹介している。
「そのDockerfile、卒業しよう」実務で通用するベストプラクティス
この記事は、Docker/Kubernetes初学者やコンテナ未経験者に向けて、実務で通用するDockerfileのベストプラクティスを解説する。
安全で効率的なコンテナイメージ作成のため、マルチステージビルドの活用、キャッシュの最適化、不要ファイルの除外、ENTRYPOINTとCMDの使い分け、distrolessの利用、最小権限ユーザーでの実行、Linterを用いた品質担保など、具体的な手法を紹介している。
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GitHub Copilot カスタムエージェントのための agents.md 作成ベストプラクティス
この記事は、GitHub Copilotカスタムエージェントの性能を最大限に引き出すため、定義ファイルagents.mdを作成・運用する上でのベストプラクティスを解説する。
YAMLフロントマターの具体的な設定項目に加え、コマンドやテスト、プロジェクト構造、コードスタイルなど、優れたエージェント設計に必要な6つの要素を詳述。
曖昧さや複雑さを避けるための段階的な改善アプローチについても包括的に紹介する。
GitHub Copilot カスタムエージェントのための agents.md 作成ベストプラクティス
この記事は、GitHub Copilotカスタムエージェントの性能を最大限に引き出すため、定義ファイルagents.mdを作成・運用する上でのベストプラクティスを解説する。
YAMLフロントマターの具体的な設定項目に加え、コマンドやテスト、プロジェクト構造、コードスタイルなど、優れたエージェント設計に必要な6つの要素を詳述。
曖昧さや複雑さを避けるための段階的な改善アプローチについても包括的に紹介する。
GitHub Copilot カスタムエージェントのための agents.md 作成ベストプラクティス
はじめにスタディポケットでソフトウェアエンジニア / SRE として働いている@Tocyukiです。先日 GitHub Copilot にカスタムエージェント機能が登場し、これは面白そうだと思い早速試してみました。https://github.blog/changelog/2025-10-28-custom-agents-for-github-copilot/.github/agents/ ディ
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November 27, 2025 at 9:15 AM
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GitHub Copilot カスタムエージェントのための agents.md 作成ベストプラクティス
この記事は、GitHub Copilotカスタムエージェントの性能を最大限に引き出すため、定義ファイルagents.mdを作成・運用する上でのベストプラクティスを解説する。
YAMLフロントマターの具体的な設定項目に加え、コマンドやテスト、プロジェクト構造、コードスタイルなど、優れたエージェント設計に必要な6つの要素を詳述。
曖昧さや複雑さを避けるための段階的な改善アプローチについても包括的に紹介する。
GitHub Copilot カスタムエージェントのための agents.md 作成ベストプラクティス
この記事は、GitHub Copilotカスタムエージェントの性能を最大限に引き出すため、定義ファイルagents.mdを作成・運用する上でのベストプラクティスを解説する。
YAMLフロントマターの具体的な設定項目に加え、コマンドやテスト、プロジェクト構造、コードスタイルなど、優れたエージェント設計に必要な6つの要素を詳述。
曖昧さや複雑さを避けるための段階的な改善アプローチについても包括的に紹介する。
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SNSアプリの投稿画面のUIデザイン改善
SNSアプリnoppeの投稿画面UIを、ユーザー体験の向上を目的にバージョン2.0.33として大幅に改善した経緯を報告する。
旧UIの課題分析に基づき、情報の優先度を整理し、ポスト設定をツールバー外へ分離するなど構成を見直した。
複数のプロトタイプ作成とフィードバックを通して、標準アプリの文脈に合わせたデザイン調整や、初心者と上級者の双方に対応できるメニュー構造の整理を実施し、投稿操作全体の使いやすさの実現を目指した。
SNSアプリの投稿画面のUIデザイン改善
SNSアプリnoppeの投稿画面UIを、ユーザー体験の向上を目的にバージョン2.0.33として大幅に改善した経緯を報告する。
旧UIの課題分析に基づき、情報の優先度を整理し、ポスト設定をツールバー外へ分離するなど構成を見直した。
複数のプロトタイプ作成とフィードバックを通して、標準アプリの文脈に合わせたデザイン調整や、初心者と上級者の双方に対応できるメニュー構造の整理を実施し、投稿操作全体の使いやすさの実現を目指した。
SNSアプリの投稿画面のUIデザイン改善
この記事では、iOS 向け Mastodon クライアント DAWN が行った投稿画面の UI デザイン改善について解説します。DAWNは、iOSのネイティブアプリとしての使いやすさと、Mastodonの分散型SNSとしての特性を両立させることを目指しています。先日、App Storeで３つのフィーチャー掲載をいただき、ユーザーの皆様からも高い評価をいただいています。今回の変更では、よりネイティブ
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November 27, 2025 at 9:15 AM
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SNSアプリの投稿画面のUIデザイン改善
SNSアプリnoppeの投稿画面UIを、ユーザー体験の向上を目的にバージョン2.0.33として大幅に改善した経緯を報告する。
旧UIの課題分析に基づき、情報の優先度を整理し、ポスト設定をツールバー外へ分離するなど構成を見直した。
複数のプロトタイプ作成とフィードバックを通して、標準アプリの文脈に合わせたデザイン調整や、初心者と上級者の双方に対応できるメニュー構造の整理を実施し、投稿操作全体の使いやすさの実現を目指した。
SNSアプリの投稿画面のUIデザイン改善
SNSアプリnoppeの投稿画面UIを、ユーザー体験の向上を目的にバージョン2.0.33として大幅に改善した経緯を報告する。
旧UIの課題分析に基づき、情報の優先度を整理し、ポスト設定をツールバー外へ分離するなど構成を見直した。
複数のプロトタイプ作成とフィードバックを通して、標準アプリの文脈に合わせたデザイン調整や、初心者と上級者の双方に対応できるメニュー構造の整理を実施し、投稿操作全体の使いやすさの実現を目指した。
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「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AIが先にテストを全て書く手法はTDD（テスト駆動開発）ではないが、これも有効な開発手法として認められる。
この記事では、TDDの本来の定義と、AIによるテストの事前一括作成との決定的な違いを明確にする。
その上で、AI時代における開発において、これら二つの手法をどのような場面で使い分けるべきか、また、実践的に組み合わせて活用するための判断基準を提示する。
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AIが先にテストを全て書く手法はTDD（テスト駆動開発）ではないが、これも有効な開発手法として認められる。
この記事では、TDDの本来の定義と、AIによるテストの事前一括作成との決定的な違いを明確にする。
その上で、AI時代における開発において、これら二つの手法をどのような場面で使い分けるべきか、また、実践的に組み合わせて活用するための判断基準を提示する。
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
こんにちは、ログラスの松岡(@little_hand_s)です 3行まとめ「先にテストをまとめて書かせる」はTDDではない（サイクルと目的が違う）従来のTDDでは非推奨だったが、AI時代では有効な手法に違いを理解して使い分けることで、AI時代の開発がより効果的になる AI時代のTDDと、混乱しやすい実現方法最近、AI開発の文脈で「TDD（Test-Driven Development：テスト駆動設
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November 27, 2025 at 9:15 AM
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「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AIが先にテストを全て書く手法はTDD（テスト駆動開発）ではないが、これも有効な開発手法として認められる。
この記事では、TDDの本来の定義と、AIによるテストの事前一括作成との決定的な違いを明確にする。
その上で、AI時代における開発において、これら二つの手法をどのような場面で使い分けるべきか、また、実践的に組み合わせて活用するための判断基準を提示する。
「AIに先にテストを全部書かせる」はTDDじゃない。でも、それもアリだよね。
AIが先にテストを全て書く手法はTDD（テスト駆動開発）ではないが、これも有効な開発手法として認められる。
この記事では、TDDの本来の定義と、AIによるテストの事前一括作成との決定的な違いを明確にする。
その上で、AI時代における開発において、これら二つの手法をどのような場面で使い分けるべきか、また、実践的に組み合わせて活用するための判断基準を提示する。
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Claude Codeを使い倒して完成した俺流のバックエンド開発スタイル
Webアプリのバックエンド開発をClaude Codeで行った著者が、AI駆動開発の「型」として以下の四点を提唱・解説する記事。
1. Slack通知による作業の可視化と効率化。
2. セマンティック検索を実現するSerena MCPの導入。
3. 高品質な出力を得るため、基本的に「ultrathink」を常に利用する。
4. CLAUDE.mdを適切に育成し、誇張表現の抑制やDRY原則遵守を徹底する。
Claude Codeを使い倒して完成した俺流のバックエンド開発スタイル
Webアプリのバックエンド開発をClaude Codeで行った著者が、AI駆動開発の「型」として以下の四点を提唱・解説する記事。
1. Slack通知による作業の可視化と効率化。
2. セマンティック検索を実現するSerena MCPの導入。
3. 高品質な出力を得るため、基本的に「ultrathink」を常に利用する。
4. CLAUDE.mdを適切に育成し、誇張表現の抑制やDRY原則遵守を徹底する。
Claude Codeを使い倒して完成した俺流のバックエンド開発スタイル
はじめに初めまして。EpicAIの佐藤と申します。私は機械学習をバックグラウンドとする人間なので機械学習関連のコーディングは慣れているのですが、諸事情によりWebアプリのバックエンド開発をすることになりました。Webアプリ開発は多少は経験があるのですが、めちゃめちゃ自走力があるかというとそうではないので、Claude Codeを使って4ヶ月ほどバックエンド開発をしました。私がClaude Cod
zenn.dev
November 26, 2025 at 9:20 PM
今日のZennトレンド
Claude Codeを使い倒して完成した俺流のバックエンド開発スタイル
Webアプリのバックエンド開発をClaude Codeで行った著者が、AI駆動開発の「型」として以下の四点を提唱・解説する記事。
1. Slack通知による作業の可視化と効率化。
2. セマンティック検索を実現するSerena MCPの導入。
3. 高品質な出力を得るため、基本的に「ultrathink」を常に利用する。
4. CLAUDE.mdを適切に育成し、誇張表現の抑制やDRY原則遵守を徹底する。
Claude Codeを使い倒して完成した俺流のバックエンド開発スタイル
Webアプリのバックエンド開発をClaude Codeで行った著者が、AI駆動開発の「型」として以下の四点を提唱・解説する記事。
1. Slack通知による作業の可視化と効率化。
2. セマンティック検索を実現するSerena MCPの導入。
3. 高品質な出力を得るため、基本的に「ultrathink」を常に利用する。
4. CLAUDE.mdを適切に育成し、誇張表現の抑制やDRY原則遵守を徹底する。
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AIアプリケーション開発を体系的に学ぶ 『AIエンジニアリング』全章紹介
共訳書籍『AIエンジニアリング』が2025年11月28日に発売される。
本書は、GPT-4などの基盤モデルを用いたアプリケーション開発で直面する評価、コスト、レイテンシーといった課題に対し、体系的な知識を提供する。
全10章で、AIエンジニアリングの基礎理解、最重要トピックである評価、プロンプト・RAG・ファインチューニングなどの適応技術、データセット・最適化・アーキテクチャといった実運用までを網羅し、AI開発者が確かな価値を生み出すための指針を示す。
AIアプリケーション開発を体系的に学ぶ 『AIエンジニアリング』全章紹介
共訳書籍『AIエンジニアリング』が2025年11月28日に発売される。
本書は、GPT-4などの基盤モデルを用いたアプリケーション開発で直面する評価、コスト、レイテンシーといった課題に対し、体系的な知識を提供する。
全10章で、AIエンジニアリングの基礎理解、最重要トピックである評価、プロンプト・RAG・ファインチューニングなどの適応技術、データセット・最適化・アーキテクチャといった実運用までを網羅し、AI開発者が確かな価値を生み出すための指針を示す。
AIアプリケーション開発を体系的に学ぶ 『AIエンジニアリング』全章紹介
AIエンジニアリングを、広めたい。共訳した書籍「AIエンジニアリング（オライリー・ジャパン）」が2025年11月28日(今週！)に発売します。https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401383/共訳者であるkagayaさんがこちらの記事で「AIエンジニアリングとは何か？」という概念自体について掘り下げてくれました。https://zenn.dev/r_kag
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November 26, 2025 at 9:20 PM
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AIアプリケーション開発を体系的に学ぶ 『AIエンジニアリング』全章紹介
共訳書籍『AIエンジニアリング』が2025年11月28日に発売される。
本書は、GPT-4などの基盤モデルを用いたアプリケーション開発で直面する評価、コスト、レイテンシーといった課題に対し、体系的な知識を提供する。
全10章で、AIエンジニアリングの基礎理解、最重要トピックである評価、プロンプト・RAG・ファインチューニングなどの適応技術、データセット・最適化・アーキテクチャといった実運用までを網羅し、AI開発者が確かな価値を生み出すための指針を示す。
AIアプリケーション開発を体系的に学ぶ 『AIエンジニアリング』全章紹介
共訳書籍『AIエンジニアリング』が2025年11月28日に発売される。
本書は、GPT-4などの基盤モデルを用いたアプリケーション開発で直面する評価、コスト、レイテンシーといった課題に対し、体系的な知識を提供する。
全10章で、AIエンジニアリングの基礎理解、最重要トピックである評価、プロンプト・RAG・ファインチューニングなどの適応技術、データセット・最適化・アーキテクチャといった実運用までを網羅し、AI開発者が確かな価値を生み出すための指針を示す。
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オープンソース・プロジェクトのたたみ方
オープンソースプロジェクトEmbulkは、アクティブなメンテナー不在とガバナンス維持の困難さから、プロジェクトを「メンテナンス・モード」へ移行します。
これは、Embulkの積極的な開発・メンテナンスが停止し、今後はセキュリティ対応などが困難になることを意味します。
関与するメンバーを最小限に絞り、外部に対して現状を宣言することで、プロジェクトの役割を果たしたとして区切りをつけます。
ユーザーには、今後のアクティブな更新は期待せず、プロジェクトの引き継ぎ希望があれば検討する姿勢です。
オープンソース・プロジェクトのたたみ方
オープンソースプロジェクトEmbulkは、アクティブなメンテナー不在とガバナンス維持の困難さから、プロジェクトを「メンテナンス・モード」へ移行します。
これは、Embulkの積極的な開発・メンテナンスが停止し、今後はセキュリティ対応などが困難になることを意味します。
関与するメンバーを最小限に絞り、外部に対して現状を宣言することで、プロジェクトの役割を果たしたとして区切りをつけます。
ユーザーには、今後のアクティブな更新は期待せず、プロジェクトの引き継ぎ希望があれば検討する姿勢です。
オープンソース・プロジェクトのたたみ方
本記事は Embulk に関する以下のアナウンスの、非公式日本語版 + α です。 Embulk の「メンテナンス・モード」去る 2025 年 10 月 15 日、その時点で GitHub の embulk organization に入っていた人に向けて、以下のようなメールを送りました。Embulk に関係し、中でも Embulk の GitHub org にいる皆さま、Embulk 関係の g
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November 26, 2025 at 9:20 PM
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オープンソース・プロジェクトのたたみ方
オープンソースプロジェクトEmbulkは、アクティブなメンテナー不在とガバナンス維持の困難さから、プロジェクトを「メンテナンス・モード」へ移行します。
これは、Embulkの積極的な開発・メンテナンスが停止し、今後はセキュリティ対応などが困難になることを意味します。
関与するメンバーを最小限に絞り、外部に対して現状を宣言することで、プロジェクトの役割を果たしたとして区切りをつけます。
ユーザーには、今後のアクティブな更新は期待せず、プロジェクトの引き継ぎ希望があれば検討する姿勢です。
オープンソース・プロジェクトのたたみ方
オープンソースプロジェクトEmbulkは、アクティブなメンテナー不在とガバナンス維持の困難さから、プロジェクトを「メンテナンス・モード」へ移行します。
これは、Embulkの積極的な開発・メンテナンスが停止し、今後はセキュリティ対応などが困難になることを意味します。
関与するメンバーを最小限に絞り、外部に対して現状を宣言することで、プロジェクトの役割を果たしたとして区切りをつけます。
ユーザーには、今後のアクティブな更新は期待せず、プロジェクトの引き継ぎ希望があれば検討する姿勢です。
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Claude for Excelがマジですごかった
ExcelのサイドバーからAIを呼び出す「Claude for Excel」の使用感を共有する。
レシート画像を解析し、既存のフォーマットに合わせて自動転記したり、ウェブサイトの情報をもとに指定デザインの要約シートを作成したりするなど、簡単な指示で高度なExcel操作が実現できた。
既存の表への追記や柔軟な対応力は想像以上であり、AIによるExcel操作の進化を強く感じさせるツールである。
現在はベータ版であり、条件付き書式やマクロには未対応のため、出力結果の最終確認は必要である。
Claude for Excelがマジですごかった
ExcelのサイドバーからAIを呼び出す「Claude for Excel」の使用感を共有する。
レシート画像を解析し、既存のフォーマットに合わせて自動転記したり、ウェブサイトの情報をもとに指定デザインの要約シートを作成したりするなど、簡単な指示で高度なExcel操作が実現できた。
既存の表への追記や柔軟な対応力は想像以上であり、AIによるExcel操作の進化を強く感じさせるツールである。
現在はベータ版であり、条件付き書式やマクロには未対応のため、出力結果の最終確認は必要である。
Claude for Excelがマジですごかった
ExcelのサイドバーからClaudeを呼び出して、スプレッドシートを直接操作できる「Claude for Excel」。実際に触ってみたら想像以上でしたので試した内容を共有します。今回試したのは2つ。レシート画像からExcelへの自動転記WEBページの内容をExcelにまとめるそれぞれデモ動画も撮ったのでぜひ見てほしい。 レシートの自動転記https://www.youtube.com/watc
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November 26, 2025 at 9:20 PM
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Claude for Excelがマジですごかった
ExcelのサイドバーからAIを呼び出す「Claude for Excel」の使用感を共有する。
レシート画像を解析し、既存のフォーマットに合わせて自動転記したり、ウェブサイトの情報をもとに指定デザインの要約シートを作成したりするなど、簡単な指示で高度なExcel操作が実現できた。
既存の表への追記や柔軟な対応力は想像以上であり、AIによるExcel操作の進化を強く感じさせるツールである。
現在はベータ版であり、条件付き書式やマクロには未対応のため、出力結果の最終確認は必要である。
Claude for Excelがマジですごかった
ExcelのサイドバーからAIを呼び出す「Claude for Excel」の使用感を共有する。
レシート画像を解析し、既存のフォーマットに合わせて自動転記したり、ウェブサイトの情報をもとに指定デザインの要約シートを作成したりするなど、簡単な指示で高度なExcel操作が実現できた。
既存の表への追記や柔軟な対応力は想像以上であり、AIによるExcel操作の進化を強く感じさせるツールである。
現在はベータ版であり、条件付き書式やマクロには未対応のため、出力結果の最終確認は必要である。
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英語がもう苦手ではなくなったエンジニアが一つ殻を破るためにやった学習
エンジニアである筆者が、1年半の継続学習でCEFR A2レベルからスピーキングを含む全技能でB2レベルに到達した道のりと、その学習法を共有しています。
各種試験の結果が示す通り、段階的な学習を通じて目標を達成しました。
特に効果的だったのは、リスニング力を高めるための「ほぼ100% 1.5倍速までのシャドーイング」と、スピーキングの瞬発力を鍛える「瞬間英作文」の二つです。
この記事は、英語学習に奮闘する人々へ、自身が効果を感じた具体的な学習記録と成果を共有することを目的としています。
英語がもう苦手ではなくなったエンジニアが一つ殻を破るためにやった学習
エンジニアである筆者が、1年半の継続学習でCEFR A2レベルからスピーキングを含む全技能でB2レベルに到達した道のりと、その学習法を共有しています。
各種試験の結果が示す通り、段階的な学習を通じて目標を達成しました。
特に効果的だったのは、リスニング力を高めるための「ほぼ100% 1.5倍速までのシャドーイング」と、スピーキングの瞬発力を鍛える「瞬間英作文」の二つです。
この記事は、英語学習に奮闘する人々へ、自身が効果を感じた具体的な学習記録と成果を共有することを目的としています。
英語がもう苦手ではなくなったエンジニアが一つ殻を破るためにやった学習
さっそくまとめ私の職場では特にエンジニア組織のグローバル化が進んでいます私はそんな中、英語がほぼ話せない状態（CEFRレベル：A2）から入社し、1.5年間社会人として頑張れる範囲で英語学習を続けてきました初期は平日でも4時間程度の学習時間を確保していました現在は机に向かうのは1時間程度で、あとは通勤時間や隙間時間を利用して学習していますスピーキングにおいて、中上級者（CEFR:B2）とされるレベ
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November 26, 2025 at 9:20 PM
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英語がもう苦手ではなくなったエンジニアが一つ殻を破るためにやった学習
エンジニアである筆者が、1年半の継続学習でCEFR A2レベルからスピーキングを含む全技能でB2レベルに到達した道のりと、その学習法を共有しています。
各種試験の結果が示す通り、段階的な学習を通じて目標を達成しました。
特に効果的だったのは、リスニング力を高めるための「ほぼ100% 1.5倍速までのシャドーイング」と、スピーキングの瞬発力を鍛える「瞬間英作文」の二つです。
この記事は、英語学習に奮闘する人々へ、自身が効果を感じた具体的な学習記録と成果を共有することを目的としています。
英語がもう苦手ではなくなったエンジニアが一つ殻を破るためにやった学習
エンジニアである筆者が、1年半の継続学習でCEFR A2レベルからスピーキングを含む全技能でB2レベルに到達した道のりと、その学習法を共有しています。
各種試験の結果が示す通り、段階的な学習を通じて目標を達成しました。
特に効果的だったのは、リスニング力を高めるための「ほぼ100% 1.5倍速までのシャドーイング」と、スピーキングの瞬発力を鍛える「瞬間英作文」の二つです。
この記事は、英語学習に奮闘する人々へ、自身が効果を感じた具体的な学習記録と成果を共有することを目的としています。