太陽光パネル設置者の生産・消費する電力の予測
・2024/1/31まで
・テーブルデータ
・コードコンペ、time-series API
太陽光パネル設置者の生産・消費する電力の予測
・2024/1/31まで
・テーブルデータ
・コードコンペ、time-series API
大規模な言語モデル(LLMs)を活用して実用的かつ創造的なプロンプトを設計
・メダルなし
・プライズ: パーカー
・11/6まで
大規模な言語モデル(LLMs)を活用して実用的かつ創造的なプロンプトを設計
・メダルなし
・プライズ: パーカー
・11/6まで
・卵巣がんの生検サンプルの顕微鏡画像からのタイプ分類
・WSI(Whole Slide Images)とTMA(Tissue Microarray)の2種類の画像が含まれtrainとtestで割合が違う
・1/3まで
・卵巣がんの生検サンプルの顕微鏡画像からのタイプ分類
・WSI(Whole Slide Images)とTMA(Tissue Microarray)の2種類の画像が含まれtrainとtestで割合が違う
・1/3まで
どこかでアナウンスされた?
どこかでアナウンスされた?
自分のツイートから類似ツイート探せるの、良いかも?
自分のツイートから類似ツイート探せるの、良いかも?
ワードクラウドを作るとき、font_pathに、apanize_matplotlibで使用しているのと同じ場所を指定してくださいと指示しておけば大丈夫。
具体的には,WordCloud(font_path='/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/japanize_matplotlib/fonts/ipaexg.ttf',)
ワードクラウドを作るとき、font_pathに、apanize_matplotlibで使用しているのと同じ場所を指定してくださいと指示しておけば大丈夫。
具体的には,WordCloud(font_path='/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/japanize_matplotlib/fonts/ipaexg.ttf',)
Your archive.html ツイート数、ブロック数、ミュート数、いいね数など。画像参照
dataフォルダ内
・README.txt ファイル構造の説明
・tweets.js ツイート内容、時間、リツイート数、fav数など
・tweets_media 投稿画像
とりあえずこれを見ておけば良い。
twittets.jsの形式は画像のようになっている。
Your archive.html ツイート数、ブロック数、ミュート数、いいね数など。画像参照
dataフォルダ内
・README.txt ファイル構造の説明
・tweets.js ツイート内容、時間、リツイート数、fav数など
・tweets_media 投稿画像
とりあえずこれを見ておけば良い。
twittets.jsの形式は画像のようになっている。
・顔画像で年齢を予測するモデルがあり、特定の訓練画像を「忘れる」必要が出てきた場面を想定したコンペ
・期限: 11/27
・メダルなし、賞金あり ->(探究的な性質を持ち、リスクがあるのでポイントとメダルなし)
・コードコンペ
www.kaggle.com/competitions...
・顔画像で年齢を予測するモデルがあり、特定の訓練画像を「忘れる」必要が出てきた場面を想定したコンペ
・期限: 11/27
・メダルなし、賞金あり ->(探究的な性質を持ち、リスクがあるのでポイントとメダルなし)
・コードコンペ
www.kaggle.com/competitions...
普通のアイスだった
普通のアイスだった