Je n'ai pas pu tester l'impact par moi-même non.
Mais c'est "censé" être optimisé en local sur les Pixels à l'aide des différentes itérations des puces Tensor.

Je pense que c'est pour ça que le AICore beta n'est dispo que sur les Pixels les plus récents.

Côté app Android :
- UI avec Material 3 Expressive (joli, fluide)
- DI avec #Koin (évidemment 😄)

Un "nano" projet perso mais très instructif à monter. Si vous voulez jeter un œil, cloner, tester ou en discuter 👇
🔗 github.com/BapNesS/andr...

⚠️ J’ai remarqué que les temps de réponse en local étaient parfois étonnamment longs.

Ce n’est pas aussi rapide que ce que j’espérais, même si c’est déjà impressionnant d’avoir ça en local sur un téléphone.

🧪 Ce que je retiens du mode OnDevice :

En supprimant la barrière du réseau, on ouvre plein de portes pour les apps :
✅ Créativité
✅ Expériences instantanées
✅ Moins de dépendances techniques
✅ Et plus écolo a priori (zéro appel serveur)

☁️ Option 2 : API Gemini de Google

Plus classique : appel au modèle via une clé API et une connexion internet.

C’est stable, bien documenté, et facile à utiliser.

Mais on reste tributaire de :
- la latence réseau
- la connexion constante
- le coût serveur

Cette option n’est dispo que :

- sur certains téléphones Pixel récents
- en mode bêta
- après avoir suivi une procédure d’activation assez spécifique

Donc pas encore pour tout le monde, mais ça évoluera sûrement.

🧠 Option 1 : IA en local (OnDevice)

Le modèle Gemini Nano tourne directement sur l'appareil, sans besoin de réseau.
C’est super prometteur pour la vie privée, la latence et l’autonomie des apps.

Mais quelques limites 👇

Bonne continuation, Romain!

You've been a tremendous inspiration — both technically and as a fellow Frenchie thriving in the US

And it's pretty nice on my side