Martin Hechler
@martin46er1.bsky.social
Covid-Amateur-Modellierer, beim Auswandern von X.
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Martin Hechler
@martin46er1.bsky.social
· Dec 20
Es fällt mir zunehmend schwer, in X mit gutem Gewissen Inhalt zu produzieren. Deshalb fange ich mal an, hier zu spiegeln.
(1) Die Grafik vergleicht AMELAG und RKI Daten, alle auf die gleiche Höhe am 2024-Maximum skaliert. RKI-HOSP und RKI-Fälle verlaufen gleich, RKI-ITS fällt 2025 ab, bei mir als geringere XFG-Pathogenität interpretiert. Die grüne Kurve ist der Quotient AMELAG/RK-Fälle. /2
November 13, 2025 at 10:42 AM
(1) Die Grafik vergleicht AMELAG und RKI Daten, alle auf die gleiche Höhe am 2024-Maximum skaliert. RKI-HOSP und RKI-Fälle verlaufen gleich, RKI-ITS fällt 2025 ab, bei mir als geringere XFG-Pathogenität interpretiert. Die grüne Kurve ist der Quotient AMELAG/RK-Fälle. /2
Durch das vorzeitige Brechen der Covid-Welle ⇒ bsky.app/profile/mart... reduziert sich die Schätzung aller Infektionen mit DZ in 2025
- von 12,3 Mio
- auf 9,7 Mio, falls R1 gleich bleibt (Grafik 11),
- auf 11,6 Mio für R1+0,2 ab heute (rot gestrichelt in Grafik),
- auf 10,7 Mio für R1+0,1 am 1.11.
- von 12,3 Mio
- auf 9,7 Mio, falls R1 gleich bleibt (Grafik 11),
- auf 11,6 Mio für R1+0,2 ab heute (rot gestrichelt in Grafik),
- auf 10,7 Mio für R1+0,1 am 1.11.
November 8, 2025 at 10:32 AM
Durch das vorzeitige Brechen der Covid-Welle ⇒ bsky.app/profile/mart... reduziert sich die Schätzung aller Infektionen mit DZ in 2025
- von 12,3 Mio
- auf 9,7 Mio, falls R1 gleich bleibt (Grafik 11),
- auf 11,6 Mio für R1+0,2 ab heute (rot gestrichelt in Grafik),
- auf 10,7 Mio für R1+0,1 am 1.11.
- von 12,3 Mio
- auf 9,7 Mio, falls R1 gleich bleibt (Grafik 11),
- auf 11,6 Mio für R1+0,2 ab heute (rot gestrichelt in Grafik),
- auf 10,7 Mio für R1+0,1 am 1.11.
(1) Grafik 1-4 zeigen die Anpassung des Covid-19-Modells vom 7.11., und zwar mit DZ=konst., aber mit am Maximum neu skalierten Pathogenitätsfaktoren (HOSP und ITS) für XFG.
Die 2025-Welle ist eine Woche früher gebrochen als vorher modelliert.
Woran kann das liegen? → /2 bis /5
Die 2025-Welle ist eine Woche früher gebrochen als vorher modelliert.
Woran kann das liegen? → /2 bis /5
November 8, 2025 at 10:24 AM
(1) Grafik 1-4 zeigen die Anpassung des Covid-19-Modells vom 7.11., und zwar mit DZ=konst., aber mit am Maximum neu skalierten Pathogenitätsfaktoren (HOSP und ITS) für XFG.
Die 2025-Welle ist eine Woche früher gebrochen als vorher modelliert.
Woran kann das liegen? → /2 bis /5
Die 2025-Welle ist eine Woche früher gebrochen als vorher modelliert.
Woran kann das liegen? → /2 bis /5
Die Erklärung des Rückgangs der Fallmeldungen durch DZ-Anstieg in ⇒ bsky.app/profile/mart...
ist unbefriedigend. Auch HOSP und ITS fallen relativ zum Modell. Die Grafiken zeigen eine vorläufige Anpassung durch R1-Manipulation. Die Grenzen meines Modells scheinen erreicht zu sein.
ist unbefriedigend. Auch HOSP und ITS fallen relativ zum Modell. Die Grafiken zeigen eine vorläufige Anpassung durch R1-Manipulation. Die Grenzen meines Modells scheinen erreicht zu sein.
November 1, 2025 at 1:38 PM
Die Erklärung des Rückgangs der Fallmeldungen durch DZ-Anstieg in ⇒ bsky.app/profile/mart...
ist unbefriedigend. Auch HOSP und ITS fallen relativ zum Modell. Die Grafiken zeigen eine vorläufige Anpassung durch R1-Manipulation. Die Grenzen meines Modells scheinen erreicht zu sein.
ist unbefriedigend. Auch HOSP und ITS fallen relativ zum Modell. Die Grafiken zeigen eine vorläufige Anpassung durch R1-Manipulation. Die Grenzen meines Modells scheinen erreicht zu sein.
Seit bsky.app/profile/mart... vom 8.10. hat sich bei den Corona-Variantenanteilen nicht viel geändert (Grafik):
⇨ XFG+NB.1.8.1 dominieren, NB.1.8.1 hat relativ zu XFG zugenommen (~20%).
⇨ Der Anteil von KP.2 und XEC zugeordneten Sequenzen nimmt zu (~15% in letzter Probe).
⇨ XFG+NB.1.8.1 dominieren, NB.1.8.1 hat relativ zu XFG zugenommen (~20%).
⇨ Der Anteil von KP.2 und XEC zugeordneten Sequenzen nimmt zu (~15% in letzter Probe).
October 30, 2025 at 1:39 PM
Seit bsky.app/profile/mart... vom 8.10. hat sich bei den Corona-Variantenanteilen nicht viel geändert (Grafik):
⇨ XFG+NB.1.8.1 dominieren, NB.1.8.1 hat relativ zu XFG zugenommen (~20%).
⇨ Der Anteil von KP.2 und XEC zugeordneten Sequenzen nimmt zu (~15% in letzter Probe).
⇨ XFG+NB.1.8.1 dominieren, NB.1.8.1 hat relativ zu XFG zugenommen (~20%).
⇨ Der Anteil von KP.2 und XEC zugeordneten Sequenzen nimmt zu (~15% in letzter Probe).
(1) Grafik 3+4 zeigen, dass die Meldungen (für HOSP und ITS) über der Modellvorhersage vom 14.10. (vor meinem Urlaub ⇒https://x.com/Martin46er1/status/1978018435268300993) lagen, aber jetzt zu ihr zurückkehren.
Die Meldungen der Neuinfektionen weichen ab.
⇨ Mögliche Erklärung in /3.
Die Meldungen der Neuinfektionen weichen ab.
⇨ Mögliche Erklärung in /3.
October 29, 2025 at 1:12 PM
(1) Grafik 3+4 zeigen, dass die Meldungen (für HOSP und ITS) über der Modellvorhersage vom 14.10. (vor meinem Urlaub ⇒https://x.com/Martin46er1/status/1978018435268300993) lagen, aber jetzt zu ihr zurückkehren.
Die Meldungen der Neuinfektionen weichen ab.
⇨ Mögliche Erklärung in /3.
Die Meldungen der Neuinfektionen weichen ab.
⇨ Mögliche Erklärung in /3.
(1) Bis zum 28.10. bin ich in computerfreiem Urlaub. Als Vorbereitung für den Vergleich Modellvorhersage gegen Meldungen am 29.10. mein ‚Best Guess‘ von heute (Grafik 1-4). Die Kurven für R1± 0,05 sollen die Unsicherheit der Vorhersage andeuten (kein Konfidenzintervall!). /2
October 14, 2025 at 8:44 AM
(1) Bis zum 28.10. bin ich in computerfreiem Urlaub. Als Vorbereitung für den Vergleich Modellvorhersage gegen Meldungen am 29.10. mein ‚Best Guess‘ von heute (Grafik 1-4). Die Kurven für R1± 0,05 sollen die Unsicherheit der Vorhersage andeuten (kein Konfidenzintervall!). /2
(1) Die Meldungen folgen dem Modell (mit Abweichung durch die Feiertagslücke ⇒ erklärt in /2).
Die Tabelle in Grafik 2 gibt Modellwerte (bester Fit für Meldungen) heute, vor einer Woche und in einer Woche.
⇨ Der R-Wert fällt!
⇨ Maximale Inzidenz am 11.11.25 (R=1).
/2
Die Tabelle in Grafik 2 gibt Modellwerte (bester Fit für Meldungen) heute, vor einer Woche und in einer Woche.
⇨ Der R-Wert fällt!
⇨ Maximale Inzidenz am 11.11.25 (R=1).
/2
October 10, 2025 at 8:44 AM
(1) Die Meldungen folgen dem Modell (mit Abweichung durch die Feiertagslücke ⇒ erklärt in /2).
Die Tabelle in Grafik 2 gibt Modellwerte (bester Fit für Meldungen) heute, vor einer Woche und in einer Woche.
⇨ Der R-Wert fällt!
⇨ Maximale Inzidenz am 11.11.25 (R=1).
/2
Die Tabelle in Grafik 2 gibt Modellwerte (bester Fit für Meldungen) heute, vor einer Woche und in einer Woche.
⇨ Der R-Wert fällt!
⇨ Maximale Inzidenz am 11.11.25 (R=1).
/2
Seit meinem letzten Bericht vom 18.9. zu den Variantenanteilen ⇒ bsky.app/profile/mart... hat sich nichts geändert:
- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- Weltweit keine neuen Varianten mit großem Verbreitungsvorteil in Sicht ⇒ bsky.app/profile/mike....
- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- Weltweit keine neuen Varianten mit großem Verbreitungsvorteil in Sicht ⇒ bsky.app/profile/mike....
October 8, 2025 at 9:31 AM
Seit meinem letzten Bericht vom 18.9. zu den Variantenanteilen ⇒ bsky.app/profile/mart... hat sich nichts geändert:
- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- Weltweit keine neuen Varianten mit großem Verbreitungsvorteil in Sicht ⇒ bsky.app/profile/mike....
- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- Weltweit keine neuen Varianten mit großem Verbreitungsvorteil in Sicht ⇒ bsky.app/profile/mike....
Wenn die Meldungen (schwarz) nicht der Mittelungssignatur des Feiertags folgen (rot), gab es nicht nur eine Meldelücke (DZ-Variation), sondern tatsächlich weniger Infektionen (Senke im Kontaktindex R1). Die Infektionskurve kehrt dann nicht zum vorherigen Modell zurück (blau).
October 8, 2025 at 9:20 AM
Wenn die Meldungen (schwarz) nicht der Mittelungssignatur des Feiertags folgen (rot), gab es nicht nur eine Meldelücke (DZ-Variation), sondern tatsächlich weniger Infektionen (Senke im Kontaktindex R1). Die Infektionskurve kehrt dann nicht zum vorherigen Modell zurück (blau).
(1) Eine Meldelücke, wie heute nach dem Feiertag, kann man im Modell simulieren durch eine sehr große Dunkelziffer heute und eine kleinere DZ Dienstag und Mittwoch nächste Woche für die Nachmeldungen. Das ergibt in der Mittelung über eine Woche eine typische Signatur (blau in Grafik). /2
October 4, 2025 at 12:21 PM
(1) Eine Meldelücke, wie heute nach dem Feiertag, kann man im Modell simulieren durch eine sehr große Dunkelziffer heute und eine kleinere DZ Dienstag und Mittwoch nächste Woche für die Nachmeldungen. Das ergibt in der Mittelung über eine Woche eine typische Signatur (blau in Grafik). /2
Entwicklung Covid-19 in Woche 40 (vor der Meldelücke durch den Feiertag):
⇨ Die RKI-Meldungen für Neuinfektionen, Hospitalisierungen, Intensivbelegung (schwarz in Grafiken) folgen weiter (ziemlich genau) der Modellvorhersage (grün) ⇒ bsky.app/profile/mart....
⇨ Die RKI-Meldungen für Neuinfektionen, Hospitalisierungen, Intensivbelegung (schwarz in Grafiken) folgen weiter (ziemlich genau) der Modellvorhersage (grün) ⇒ bsky.app/profile/mart....
October 3, 2025 at 1:16 PM
Entwicklung Covid-19 in Woche 40 (vor der Meldelücke durch den Feiertag):
⇨ Die RKI-Meldungen für Neuinfektionen, Hospitalisierungen, Intensivbelegung (schwarz in Grafiken) folgen weiter (ziemlich genau) der Modellvorhersage (grün) ⇒ bsky.app/profile/mart....
⇨ Die RKI-Meldungen für Neuinfektionen, Hospitalisierungen, Intensivbelegung (schwarz in Grafiken) folgen weiter (ziemlich genau) der Modellvorhersage (grün) ⇒ bsky.app/profile/mart....
Entwicklung Covid-19 in Woche 39:
⇨ Meldungen folgen dem Modell (grün) ⇒ bsky.app/profile/mart...
- ohne R1-Anstieg am Ferienende,
- mit ITS-Sprung am 1.7. auf 57%.
Vorhersage:
⇨ Maxima Anfang Nov. 25 mit
- Infektionen/Tag≈120000 (mit DZ=87),
- HOSP/Woche≈3000,
- ITS≈200.
⇨ Meldungen folgen dem Modell (grün) ⇒ bsky.app/profile/mart...
- ohne R1-Anstieg am Ferienende,
- mit ITS-Sprung am 1.7. auf 57%.
Vorhersage:
⇨ Maxima Anfang Nov. 25 mit
- Infektionen/Tag≈120000 (mit DZ=87),
- HOSP/Woche≈3000,
- ITS≈200.
September 27, 2025 at 3:08 PM
Entwicklung Covid-19 in Woche 39:
⇨ Meldungen folgen dem Modell (grün) ⇒ bsky.app/profile/mart...
- ohne R1-Anstieg am Ferienende,
- mit ITS-Sprung am 1.7. auf 57%.
Vorhersage:
⇨ Maxima Anfang Nov. 25 mit
- Infektionen/Tag≈120000 (mit DZ=87),
- HOSP/Woche≈3000,
- ITS≈200.
⇨ Meldungen folgen dem Modell (grün) ⇒ bsky.app/profile/mart...
- ohne R1-Anstieg am Ferienende,
- mit ITS-Sprung am 1.7. auf 57%.
Vorhersage:
⇨ Maxima Anfang Nov. 25 mit
- Infektionen/Tag≈120000 (mit DZ=87),
- HOSP/Woche≈3000,
- ITS≈200.
(1) Unabhängig von den Annahmen hat der R-Wert der Covid-19-Dynamik sein Maximum im Modell erreicht (Grafik 1). Damit sind wir an der steilsten Stelle der Welle mit minimaler Verdoppelungszeit (24 Tage seit 31.8. oder bis 19.10. für die grüne Kurve in Grafik 3 abgelesen). /2
September 25, 2025 at 11:12 AM
(1) Unabhängig von den Annahmen hat der R-Wert der Covid-19-Dynamik sein Maximum im Modell erreicht (Grafik 1). Damit sind wir an der steilsten Stelle der Welle mit minimaler Verdoppelungszeit (24 Tage seit 31.8. oder bis 19.10. für die grüne Kurve in Grafik 3 abgelesen). /2
(1) Entwicklung Covid-19 in Woche 38:
⇨ Die Meldungen folgen (~) der Modellvorhersage ⇒ bsky.app/profile/mart... ⇒
Maxima Ende Oktober 25 bei
⇨ 120000-170000 Infektionen pro Tag (mit DZ=87),
⇨ 3000-4000 Hospitalisierungen pro Woche,
⇨ Intensivbelegung ~200. /2
⇨ Die Meldungen folgen (~) der Modellvorhersage ⇒ bsky.app/profile/mart... ⇒
Maxima Ende Oktober 25 bei
⇨ 120000-170000 Infektionen pro Tag (mit DZ=87),
⇨ 3000-4000 Hospitalisierungen pro Woche,
⇨ Intensivbelegung ~200. /2
September 20, 2025 at 8:51 AM
(1) Entwicklung Covid-19 in Woche 38:
⇨ Die Meldungen folgen (~) der Modellvorhersage ⇒ bsky.app/profile/mart... ⇒
Maxima Ende Oktober 25 bei
⇨ 120000-170000 Infektionen pro Tag (mit DZ=87),
⇨ 3000-4000 Hospitalisierungen pro Woche,
⇨ Intensivbelegung ~200. /2
⇨ Die Meldungen folgen (~) der Modellvorhersage ⇒ bsky.app/profile/mart... ⇒
Maxima Ende Oktober 25 bei
⇨ 120000-170000 Infektionen pro Tag (mit DZ=87),
⇨ 3000-4000 Hospitalisierungen pro Woche,
⇨ Intensivbelegung ~200. /2
Vor 4 Wochen habe ich zum letzten Mal die RKI-Sequenzierungsdaten im Vergleich zum Modell mit 1-σ-Intervall gepostet ⇒ bsky.app/profile/mart....
Nichts Neues heute:
- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- keine neuen Varianten in Sicht.
- Mehr Sequenzen mit zunehmender Fallzahl.
Nichts Neues heute:
- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- keine neuen Varianten in Sicht.
- Mehr Sequenzen mit zunehmender Fallzahl.
September 18, 2025 at 5:28 PM
Vor 4 Wochen habe ich zum letzten Mal die RKI-Sequenzierungsdaten im Vergleich zum Modell mit 1-σ-Intervall gepostet ⇒ bsky.app/profile/mart....
Nichts Neues heute:
- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- keine neuen Varianten in Sicht.
- Mehr Sequenzen mit zunehmender Fallzahl.
Nichts Neues heute:
- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- keine neuen Varianten in Sicht.
- Mehr Sequenzen mit zunehmender Fallzahl.
(1) Covid-19 Entwicklung in KW 37:
Mit 2 Änderungen
- ITS-Meldungen halbiert ab 1.7.
- Kontaktindex R1-0,05 am 15.8.
passt das Modell vom 11.8. (rot) zu den Meldungen (schwarz).
Vorhersage:
Die rot gestrichelten Kurven extrapolieren mit und ohne einen R1-Anstieg am 13.9. /2
Mit 2 Änderungen
- ITS-Meldungen halbiert ab 1.7.
- Kontaktindex R1-0,05 am 15.8.
passt das Modell vom 11.8. (rot) zu den Meldungen (schwarz).
Vorhersage:
Die rot gestrichelten Kurven extrapolieren mit und ohne einen R1-Anstieg am 13.9. /2
September 13, 2025 at 9:21 AM
(1) Covid-19 Entwicklung in KW 37:
Mit 2 Änderungen
- ITS-Meldungen halbiert ab 1.7.
- Kontaktindex R1-0,05 am 15.8.
passt das Modell vom 11.8. (rot) zu den Meldungen (schwarz).
Vorhersage:
Die rot gestrichelten Kurven extrapolieren mit und ohne einen R1-Anstieg am 13.9. /2
Mit 2 Änderungen
- ITS-Meldungen halbiert ab 1.7.
- Kontaktindex R1-0,05 am 15.8.
passt das Modell vom 11.8. (rot) zu den Meldungen (schwarz).
Vorhersage:
Die rot gestrichelten Kurven extrapolieren mit und ohne einen R1-Anstieg am 13.9. /2
Covid-19 Entwicklung in dieser Woche:
- R-Wert steigt noch (Grafik 1).
- Infektionsmeldungen: DZ-Hypothesentest (=87?) 'läuft noch' (Grafik 2) ⇒ bsky.app/profile/mart....
- HOSP-Modell passt genau (Grafik 3).
- ITS hatte 'Anomalie' am 1.7. (Grafik 4) ⇒ bsky.app/profile/mart....
- R-Wert steigt noch (Grafik 1).
- Infektionsmeldungen: DZ-Hypothesentest (=87?) 'läuft noch' (Grafik 2) ⇒ bsky.app/profile/mart....
- HOSP-Modell passt genau (Grafik 3).
- ITS hatte 'Anomalie' am 1.7. (Grafik 4) ⇒ bsky.app/profile/mart....
September 6, 2025 at 7:36 PM
Covid-19 Entwicklung in dieser Woche:
- R-Wert steigt noch (Grafik 1).
- Infektionsmeldungen: DZ-Hypothesentest (=87?) 'läuft noch' (Grafik 2) ⇒ bsky.app/profile/mart....
- HOSP-Modell passt genau (Grafik 3).
- ITS hatte 'Anomalie' am 1.7. (Grafik 4) ⇒ bsky.app/profile/mart....
- R-Wert steigt noch (Grafik 1).
- Infektionsmeldungen: DZ-Hypothesentest (=87?) 'läuft noch' (Grafik 2) ⇒ bsky.app/profile/mart....
- HOSP-Modell passt genau (Grafik 3).
- ITS hatte 'Anomalie' am 1.7. (Grafik 4) ⇒ bsky.app/profile/mart....
(1) Am 1.7. halbierten sich die vom RKI gemeldeten Covid-Intensivfälle (Grafik). Ich habe versucht, das durch Änderung der Intensivquote für die neue Variante XFG zu fitten⇒ bsky.app/profile/mart.... Nach 2 Monaten Beobachtung vermute ich eher, dass die Hälfte der Krankenhäuser nicht mehr meldet. /2
September 4, 2025 at 5:56 PM
(1) Am 1.7. halbierten sich die vom RKI gemeldeten Covid-Intensivfälle (Grafik). Ich habe versucht, das durch Änderung der Intensivquote für die neue Variante XFG zu fitten⇒ bsky.app/profile/mart.... Nach 2 Monaten Beobachtung vermute ich eher, dass die Hälfte der Krankenhäuser nicht mehr meldet. /2
(1) Die RKI-Infektionsmeldungen (schwarz) folgen nicht dem Modell vom 11.8. (rot), sondern eher der Kurve für doppelte Dunkelziffer (blaue Punkte), oder der mit kleiner Änderung im Kontaktindex (R1-0,05 am 15.8. orange). Zu früh für neue DZ-Schätzung ⇒ bsky.app/profile/mart.... /2
August 30, 2025 at 7:57 PM
(1) Die RKI-Infektionsmeldungen (schwarz) folgen nicht dem Modell vom 11.8. (rot), sondern eher der Kurve für doppelte Dunkelziffer (blaue Punkte), oder der mit kleiner Änderung im Kontaktindex (R1-0,05 am 15.8. orange). Zu früh für neue DZ-Schätzung ⇒ bsky.app/profile/mart.... /2
Die Fallmeldungen folgen dem Modell (Grafik 2). HOSP und ITS liegen darüber bzw. darunter (Grafik 3+4). In ~2 Wochen wird man sehen, 'ob das Statistik ist', oder ob man die Pathogenitätsfaktoren nachbessern muss. Interessanter ist die Dunkelzifferfrage ⇒ bsky.app/profile/mart....
August 23, 2025 at 9:33 AM
Die Fallmeldungen folgen dem Modell (Grafik 2). HOSP und ITS liegen darüber bzw. darunter (Grafik 3+4). In ~2 Wochen wird man sehen, 'ob das Statistik ist', oder ob man die Pathogenitätsfaktoren nachbessern muss. Interessanter ist die Dunkelzifferfrage ⇒ bsky.app/profile/mart....
(1) In ⇒ bsky.app/profile/mart... wurde der Effekt einer höheren Dunkelziffer (*2) auf die Meldeinzidenz gezeigt:
Neuinfektion*2→Immunisierungen*2→reduzierter Anteil der Infizierbaren→R-Wert kleiner.
Neuinfektionen mit 2*DZ sind zunächst doppelt so hoch, dann greift dieser Effekt (Grafik 2).
/2
Neuinfektion*2→Immunisierungen*2→reduzierter Anteil der Infizierbaren→R-Wert kleiner.
Neuinfektionen mit 2*DZ sind zunächst doppelt so hoch, dann greift dieser Effekt (Grafik 2).
/2
August 22, 2025 at 4:11 PM
(1) In ⇒ bsky.app/profile/mart... wurde der Effekt einer höheren Dunkelziffer (*2) auf die Meldeinzidenz gezeigt:
Neuinfektion*2→Immunisierungen*2→reduzierter Anteil der Infizierbaren→R-Wert kleiner.
Neuinfektionen mit 2*DZ sind zunächst doppelt so hoch, dann greift dieser Effekt (Grafik 2).
/2
Neuinfektion*2→Immunisierungen*2→reduzierter Anteil der Infizierbaren→R-Wert kleiner.
Neuinfektionen mit 2*DZ sind zunächst doppelt so hoch, dann greift dieser Effekt (Grafik 2).
/2
Die Dunkelziffer der immunisierenden Infektionen relativ zur ITS (DZ-frei) ist in meinem Modell konstant bei 87. Das widerspricht der aus Abwasserdaten berechneten DZ in ⇒ bsky.app/profile/rv-e.... Wenn die DZ größer ist, muss das in der aufkommenden XFG-Welle deutlich sichtbar werden (Grafik).
August 21, 2025 at 7:34 AM
Die Dunkelziffer der immunisierenden Infektionen relativ zur ITS (DZ-frei) ist in meinem Modell konstant bei 87. Das widerspricht der aus Abwasserdaten berechneten DZ in ⇒ bsky.app/profile/rv-e.... Wenn die DZ größer ist, muss das in der aufkommenden XFG-Welle deutlich sichtbar werden (Grafik).
(1) Die Meldungen folgen dem Modell (Grafik 2-4).
Zustand/Vorhersage heute:
⇨ R-Wert = 1,1 (max. ~1,2 am 22.9.).
⇨ Verdoppelungen in 23 Tagen, mal 4 in 40 Tagen.
⇨ Maxima um den 28.10. (~ mal 10).
/2
Zustand/Vorhersage heute:
⇨ R-Wert = 1,1 (max. ~1,2 am 22.9.).
⇨ Verdoppelungen in 23 Tagen, mal 4 in 40 Tagen.
⇨ Maxima um den 28.10. (~ mal 10).
/2
August 16, 2025 at 1:23 PM
(1) Die Meldungen folgen dem Modell (Grafik 2-4).
Zustand/Vorhersage heute:
⇨ R-Wert = 1,1 (max. ~1,2 am 22.9.).
⇨ Verdoppelungen in 23 Tagen, mal 4 in 40 Tagen.
⇨ Maxima um den 28.10. (~ mal 10).
/2
Zustand/Vorhersage heute:
⇨ R-Wert = 1,1 (max. ~1,2 am 22.9.).
⇨ Verdoppelungen in 23 Tagen, mal 4 in 40 Tagen.
⇨ Maxima um den 28.10. (~ mal 10).
/2
(1) Die Meldedaten folgten in den letzten Monaten gut den Vorhersagen mit konstantem Kontaktindex R1. Ab und zu passe ich die zufälligen R1-Schwankungen nachträglich genau an. Jetzt mit der Anpassung im Variantenmodell (bsky.app/profile/mart...) ist Gelegenheit dazu (Grafik 3). /2
August 14, 2025 at 7:11 PM
(1) Die Meldedaten folgten in den letzten Monaten gut den Vorhersagen mit konstantem Kontaktindex R1. Ab und zu passe ich die zufälligen R1-Schwankungen nachträglich genau an. Jetzt mit der Anpassung im Variantenmodell (bsky.app/profile/mart...) ist Gelegenheit dazu (Grafik 3). /2